À propos de Pujols
IA appliquée — agents autonomes, LLM, RAG hybride, bases vectorielles, tool calling, protocoles MCP, orchestration multi-agents, computer vision et edge AI — : je conçois des systèmes connectés aux données, logiciels et processus réels. Entrepreneur depuis 19 ans, je relie stratégie, architecture technique, produit et exécution pour transformer une opportunité IA en gain de vitesse, de marge ou de capacité.
Au sein d’Apple, j’ai développé SOFIA, un système de santé mentale augmenté par l’IA : personnalisation des parcours, structuration de données cliniques, interfaces conversationnelles et protocoles d’accompagnement actionnables. Avec Troublemaker AI, j’intègre des modèles embarqués, capteurs, vision par ordinateur et boucles de décision dans des produits physiques B2C, afin de créer des objets qui s’adaptent à leur usage plutôt que de simplement ajouter un écran. Avec Avalanche, j’ai travaillé sur une approche de capture carbone reposant sur des robots autonomes, la computer vision et l’IA pour analyser les terrains, guider les opérations et augmenter fortement la productivité des prairies.
Mon travail consiste à identifier les goulots d’étranglement à forte valeur, puis à bâtir la bonne stack : ingestion et nettoyage de données, RAG avec citations et contrôle d’accès, modèles spécialisés ou frontier models, routage de modèles, évaluations, guardrails, mémoire, agents connectés aux CRM, ERP, documents et outils internes. Je privilégie les architectures robustes : humain dans la boucle lorsque nécessaire, observabilité, traçabilité, sécurité, coûts maîtrisés et déploiement souverain ou on-premise.
Aujourd’hui, avec SOFIA AI SYSTEMS et Troublemaker AI, j’accompagne entreprises et dirigeants dans la création d’agents métier, de plateformes SaaS intelligentes, de produits connectés et de systèmes décisionnels. Mon objectif : réduire les délais, éliminer les tâches répétitives, accélérer les ventes et faire de l’IA un actif opérationnel avec un ROI démontrable.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Allemand
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris 02 Bourse (jusqu’à 50 km)
Expériences
- AppleSenior Product ManagerHIGH TECHdécembre 2024 - février 2026 (1 an et 2 mois)Paris, FranceBuilding S.O.F.I.A., an AI-augmented mental health system developed as an internal venture at Apple, with the support of TMC.S.O.F.I.A. explores how machine learning, conversational AI and multimodal behavioural signals can make evidence-informed mental health support more accessible, personalised and useful in everyday life.The system translates evidence-based approaches from Third-Wave CBT—including ACT, MCT and DBT—into adaptive digital journeys, guided exercises, reflective tools and practical interventions designed to help users build emotional regulation, cognitive flexibility and healthier behavioural patterns over time.The product combines LLM-based interaction with structured therapeutic protocols, behavioural science, UX research and privacy-by-design principles. Rather than offering generic wellbeing content, it aims to adapt support to an individual’s context, needs, progress and engagement patterns—while preserving clear safety boundaries and keeping clinicians central when higher-intensity care is needed.The ambition is to move beyond traditional wellness apps and create a scalable, consumer-facing mental health system: one that helps people identify difficulties earlier, develop practical psychological skills and access more relevant support before distress becomes acute.
- SOFIA AI SYSTEMSCTO/CAIO/Senior AI EngineerHIGH TECHmai 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 2 mois)Paris 02 Bourse, FranceSOFIA AI SYSTEMS conçoit et déploie des systèmes IA qui créent un ROI mesurable : moins de temps perdu, plus de capacité de production, des décisions plus rapides et des revenus mieux captés.Nous ne sommes plus à l’ère des démos, des chatbots décoratifs ou des POC qui ne passent jamais en production. Chaque mission part d’un processus métier concret — vente, support, opérations, documentation, direction, finance — et d’un indicateur à faire progresser : temps de traitement, coût par dossier, taux de réponse, taux de conversion, volume traité, erreurs évitées ou chiffre d’affaires généré.Je conçois des RAG, LLMs, agents IA et automatisations réellement intégrés à votre environnement : CRM, ERP, Microsoft 365, Google Workspace, Slack, Teams, Notion, bases SQL, API et outils métier. Les systèmes peuvent rechercher dans votre connaissance interne, produire des réponses sourcées, qualifier des demandes, enrichir des données, préparer des actions ou exécuter des workflows, avec validation humaine là où elle est nécessaire.Architecture de production : Python, APIs, Docker/Docker Compose, bases vectorielles, bases relationnelles, n8n, MCP, webhooks, CI/CD, monitoring, contrôle des accès, cloud européen, hybride ou on-premise.SOFIA AI SYSTEMS n’est rattaché à aucun fournisseur. “Not a dog in the fight” : je sélectionne le meilleur assemblage de modèles, open source ou propriétaires, selon votre qualité attendue, vos coûts, vos données, votre sécurité et votre indépendance. Pas de surcouche inutile ni de modèle surdimensionné : je “dégraisse” l’IA pour obtenir le maximum d’efficacité avec le minimum de complexité et de coût.Méthode : cadrage du ROI, audit des données et outils, prototype ciblé, déploiement sécurisé, instrumentation des résultats, amélioration continue. L’objectif n’est pas de vous vendre de l’IA. C’est de vous livrer un système fiable que vos équipes utilisent, comprennent et qui paie sa place.
- Troublemaker AICEOHIGH TECHjanvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 6 mois)Paris 07 Palais-Bourbon, FranceTROUBLEMAKER crée des produits et services où l’IA, le logiciel et l’objet physique forment une expérience désirable et sobre.J’interviens de l’idée à la mise en production : stratégie produit, IA intégrée à des objets connectés et équipements B2B, plateformes SaaS, prototypage et UX/UI. Mon approche mêle Human-Centered Design, rigueur technique et obsession de l’usage réel : chaque interaction doit réduire une friction, améliorer une décision ou créer une valeur mesurable.L’IA n’est jamais une couche ajoutée après coup. Elle intervient là où elle simplifie l’expérience et rend le produit plus performant : agents, RAG, données capteurs, interfaces conversationnelles, automatisation et systèmes embarqués.Troublemaker vise une IA plus responsable : modèles dimensionnés au besoin, calcul optimisé, matériel durable, flux inutiles réduits et conception pensée sur le cycle de vie. Consumer ou B2B : moins d’impact, plus d’intelligence, une expérience qui donne envie d’être utilisée.
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Formations
- AI Engineer - IDE - spécialisation IA (Double Master généraliste et AI/DevOps)Imperial College London2019Spécialisation appliquée en intelligence artificielle, données et ingénierie logicielle, construite sur la méthodologie Innovation Design Engineering : transformer une technologie complexe en produit, système ou service réellement utilisable, désirable et économiquement viable. Le parcours couvre la conception de systèmes IA de bout en bout : analyse de besoins métier, architecture data, choix de modèles, prototypage, intégration aux outils existants, déploiement et mesure de la valeur créée. Compétences développées et appliquées : Architecture de solutions IA génératives : LLMs, modèles multimodaux, modèles open source et APIs de modèles frontier. RAG et knowledge systems : ingestion documentaire, OCR, nettoyage de données, chunking, embeddings, bases vectorielles, recherche sémantique, recherche hybride, reranking, citations et contrôle de la qualité des réponses. Agents IA et workflows agentiques : tool calling, orchestration, MCP, mémoire, règles métier, human-in-the-loop, supervision et journalisation des actions. Data engineering : structuration de données, pipelines ETL/ELT, APIs, webhooks, SQL, bases relationnelles, vector databases et synchronisation avec les outils métiers. Automatisation : intégration CRM, ERP, support, messagerie, documentation et outils collaboratifs via n8n, Make, Zapier ou développements sur mesure. Production engineering : Python, FastAPI, Docker, Docker Compose, services conteneurisés, CI/CD, gestion des secrets, logging, monitoring, contrôle des accès et déploiement cloud, hybride ou on-premise. Sécurité et souveraineté : GDPR, gestion des rôles, confidentialité, hébergement européen, architectures privées, limitation des permissions et protection contre les prompt injections. Human-Centered AI : UX/UI, interfaces conversationnelles, conception centrée utilisateur, tests d’usage, adoption des équipes et réduction de la complexité opérationnelle. Évaluation et ROI : benchmarks, jeux de tests, mesure de précision, coût par tâche, latence, temps économisé, réduction des erreurs, capacité opérationnelle et impact commercial.
- Master in Management — Programme Grande ÉcoleHEC Paris2016Formation généraliste de haut niveau en stratégie, finance, entrepreneuriat, transformation des organisations et management international. Le programme développe une compréhension complète de l’entreprise : de la construction d’un modèle économique à son exécution opérationnelle, en passant par la prise de décision, la gestion de projet, le marketing, la négociation et le pilotage de la performance. Cette formation m’a apporté une capacité à relier enjeux business, technologie et expérience utilisateur. Elle structure aujourd’hui mon approche chez SOFIA AI SYSTEMS : identifier un problème à forte valeur, prioriser les cas d’usage, construire une solution réalisable et mesurer son impact économique réel. Compétences mobilisées : stratégie d’entreprise, business models, analyse financière, gestion de projet, transformation digitale, innovation, conduite du changement, leadership, négociation, développement commercial et pilotage du ROI.