Michael Porsan

Intervention pédagogique de haut niveau auprès d'une promotion de 20 étudiants en Licence 3 Business Administration. Mon rôle a été de concevoir et d'animer un module intensif de 12 heures dédié à la transformation numérique. L'objectif était de sensibiliser les futurs cadres aux enjeux de l'intelligence artificielle appliquée au développement commercial. J'ai structuré le cours autour d'études de cas réels et d'ateliers pratiques pour démontrer comment l'IA peut automatiser la prospection, améliorer la qualification des leads et transformer la relation client dans un contexte B2B. Ce module a permis aux étudiants de comprendre l'évolution des outils de vente modernes et l'importance de la culture "data-driven" dans les stratégies commerciales actuelles.

Gestion stratégique de l'acquisition pour le leader de la literie en ligne durant la période critique des soldes d'hiver. Le challenge était de scaler massivement sans dégrader la rentabilité.

• • Résultats : Augmentation du CA de 112% par rapport à l'année précédente, avec une hausse budgétaire de 70% et un ROAS maintenu stable malgré le doublement des budgets sur les périodes de pointe (+3%).

• • Méthodologie : Lancement d'une approche aggressive sur les campagnes Performance Max, travail minutieux sur les assets créatifs pour augmenter le taux de conversion, et synchronisation des campagnes avec les temps forts

promotionnels pour maximiser la part de voix sur les requêtes à forte intention d'achat.

Saje Natural Wellness (Canada) | Août 2025 - Décembre 2025

Responsable de l'acquisition payante sur Google pour une marque majeure du secteur bien-être et huiles essentielles. L'objectif était de scaler l'acquisition tout en maintenant une rentabilité élevée.

Résultats : Multiplié par 6 les investissements publicitaires grâce à une rentabilité prouvée, augmenté le ROAS global de 70% et multiplié par 8 le volume de conversions hors marque.

Méthodologie : Implémentation d'une stratégie "Full-funnel" sur Google Ads, allant des campagnes de notoriété vidéo à la conversion pure sur le site. Utilisation massive de la data pour segmenter les audiences par intention de recherche, restructuration des annonces textuelles pour maximiser le CTR et optimisation continue des budgets en fonction du LTV client.