À propos de Kenneth-Aristide
Bonjour,
Je me présente, je suis Kenneth A.P., Data Scientist avec 10 années d'expérience en Machine Learning, Traitement et Compréhension du Langage Naturel, Analyse de Signaux Temporels, Graphes de Connaissances et Deep Learning (Transformers, BERT).
J'ai eu le privilège de travailler aussi bien au sein de groupes de grande envergure que de petites structures, sur des problématiques Data Science transverses. Ce qui fait de moi un ingénieur fiable, rigoureux et ponctuel, avec de bonnes capacités de communication, des qualités nécessaires à la réussite de tout projet.
Mes expériences professionnelles m'ont permis d'acquérir une véritable culture Data Science. À titre d'exemple, j'ai fondé et développé en 3 ans l'ensemble des produits IA pour le groupe Tryane France, qui compte aujourd'hui une centaine de clients sur ce vertical. Vous pouvez consulter ici une description du produit : tryane.com/produit/ai/
Plus récemment, j'ai conçu et lancé FinanceEd, une plateforme d'éducation financière pour l'Afrique, disponible sur App Store et Google Play Store. Ce projet illustre ma capacité à mener un produit complexe de bout en bout : développement cross plateforme avec React, TypeScript et Capacitor, backend Python/FastAPI, base de données Firebase/Firestore infrastructure Cloudflare/CDN, intégration d'IA conversationnelle (LLM, RAG, chat streaming), ainsi que la monétisation par abonnements et la distribution mobile.
Je travaille en itérations rapides, de 3 jours à deux semaines, pour livrer des prototypes fonctionnels une fois le projet cadré.
N'hésitez pas à me contacter, vous ne serez pas déçu.
Bien à vous,
Kenneth A.P.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Allemand
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- PxconsultingFounderEDUCATION & E-LEARNINGnovembre 2025 - juin 2026 (7 mois)Paris, FranceFounder & CEO — FinanceEdJe suis fondateur de FinanceEd, la plateforme d'éducation financière dédiée à l'Afrique. Notre mission est simple : démocratiser l'accès à la culture financière sur le continent et permettre à chacun — particuliers, entrepreneurs, professionnels — de prendre de meilleures décisions économiques au quotidien.À travers des parcours pédagogiques structurés, des vidéos courtes et engageantes, des quiz interactifs, un assistant conversationnel IA et des actualités économiques locales, FinanceEd rend l'apprentissage de la finance accessible, pratique et adapté aux réalités africaines.Disponible sur App Store et Google Play Store, FinanceEd accompagne déjà des milliers d'utilisateurs au Cameroun, en Côte d'Ivoire, au Sénégal et au-delà, avec une expérience synchronisée entre web et mobile.Nous croyons qu'une meilleure éducation financière est un levier puissant d'inclusion économique et d'autonomisation. C'est cette conviction qui guide chaque fonctionnalité que nous construisons.Développement full-stack cross-plateforme (React/TypeScript + Capacitor + Python/FastAPI), architecture Firebase/Cloudflare, intégration IA conversationnelle, et mise sur le marché mobile (App Store / Play Store) pour l'éducation financière en Afrique.
- Société GénéraleLead Data scientist & Data engineerBANQUE & ASSURANCESjuin 2022 - juillet 2026 (4 ans et 1 mois)Marne La Vallée, France
- Direction d’une équipe internationale de Data Science (Paris, Londres, Bangalore) pour l'amélioration (calibrations / tests / monitoring automatisés) de contrôles de détection d’abus de marché (Ramping, Momentum Ignition, Spoofing, Layering, Wash Trade).
- Collaboration étroite avec les équipes Data Engineering afin d’optimiser le traitement distribué des données et d’assurer une intégration fluide dans les systèmes de production.
- nvironnement technique: Agile/Scrum, Python et principes SOLID, SparkSQL, Pyspark, Jenkins, Airflow, Git, Azure HDI.
- SUEZStatisticienENVIRONNEMENTmai 2015 - septembre 2015 (5 mois)Paris, FranceStage - Statisticien : analyses statistiques de données environnementales et qualité d'eau, Suez-Environnement - groupe de service et de solution industrielle spécialisé dans la valorisation des ressources - Paris (La Défense), France.Développer un algorithme de classification binaire permettant d’associer à un point d’eau en France un type d’exploitation (ouverture ou fermeture du point à un instant donnée).
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