Benjamin G.

Conception et développement d’un projet logiciel expérimental combinant intelligence artificielle, automatisation et data, visant à analyser, scorer et trouver des films et des séries disponibles sur les plateformes de streaming en fonction de l'emplacement géographique.

🧱Briques principales

✷ Finetuning LLM

✷ Automatisation du processus via n8n

✷ Architecture conteneurisée via Docker

✷ Cybersécurité au coeur de la conception du projet

👨‍🔬 Fonctionnement technique du projet (synthèse)

⌘ Architecture automatisée

Architecture conteneurisée (Docker) orchestrée par n8n, permettant d’automatiser l’ensemble du flux, de la recherche à la restitution des résultats.

⌘ Recherche intelligente et données structurées

Des agents IA interrogent le web en temps réel pour identifier la disponibilité des contenus sur les plateformes de streaming et structurer automatiquement les résultats.

⌘ IA spécialisée et entraînée sur mesure

Des modèles de langage open-source (Mistral 7B, DeepSeek) sont entraînés localement via des techniques de fine-tuning LoRA avec MLX, à partir de datasets structurés et enrichis. Ces modèles analysent les résultats, évaluent la qualité audio/vidéo et sélectionnent les plateformes les plus pertinentes selon la localisation, avec un entraînement renforcé par les préférences utilisateur (RLHF).

⌘ Gestion automatique de la localisation

Le système sélectionne et active automatiquement le pays de connexion via VPN afin d’accéder à la plateforme choisie par l’IA.

⌘ Interaction utilisateur simplifiée

L’utilisateur interagit via un bot Telegram (texte ou voix) pour lancer une recherche et reçoit une confirmation indiquant la plateforme et le pays sélectionnés.

⌘ Accessibilité & sécurité

Exposition contrôlée des services via Cloudflare (protection DDoS, filtrage, accès sécurisés) et mise en œuvre de pratiques de cybersécurité by design (isolation des services, gestion des secrets, limitation des accès réseau).Conception et développemen

✷ Accompagnement de plusieurs équipes (3 à 5) dans un cadre agile à l'échelle (SAFe) ✷ Facilitation des Program Increment Plannings (PIP)

✷ Animation des cérémonies agiles et amélioration continue

✷ Mise en place d'un Centre De Compétence (CDC) pour déléguer la gestion de certains périmètres fonctionnels Projets menés :

⌘ Amélioration de la maturité agile de certaines équipes (travail sur la roadmap, optimisation du Scrum board, meilleure gestion de la livraison) : +25% de vélocité

⌘ Meilleure planification et gestion des dépendances lors des PI avec Jira Plans ⌘ Accompagnement de la transition des équipes internes vers un CDC (montée en compétences, mise en place d'une organisation agile, amélioration continue...)

✷ Transformation agile d'une équipe de 7 développeurs

✷ Pilotage d'une partie du périmètre de la plateforme interne et du portail client avec 4 autres Product Owners (gestion agile à l'échelle)

Projets menés :

⌘ Transformation agile de l'équipe de développement (7 développeurs) - Mise en place de Scrum : +25% de vélocité en 7 sprints

⌘ Création d'une interface de suivi temps réel de consommation et de prédiction pour un POC japonais

⌘ Modification de la gestion des contacts dans la plateforme interne

⌘ Gestion transverse du projet de refonte de l'alerting > Ateliers de User Journey Mapping avec les utilisateurs > Consolidation des besoins avec un User Story Mapping > Définition de la solution fonctionnelle en collaboration avec l'IT

Comment se passe le développement d'une nouvelle fonctionnalité chez Energy Pool ?

✔# Ateliers de User Journey Mapping avec les utilisateurs pour comprendre leur utilisation du produit

✔# Récolte des points de douleurs pour identifier les problématiques et les manques

✔# User Story Mapping avec un utilisateur, un développeur et l'UX specialist pour catégoriser et prioriser les besoins ✔# Définition de la solution fonctionnelle en collaboration avec l'IT