Malt Tech Trends 2026
Section Cloud & Infra
Le cloud et l’infrastructure sont passés d’une fonction de support à une exigence stratégique. À mesure que les entreprises passent de l’expérimentation IA à la mise en production à grande échelle, l’infrastructure s’impose comme le principal frein à l’exécution.
Les chiffres le confirment : la demande en Cloud Engineers a progressé de 29 % en 2025, faisant de cette catégorie l’une des plus en croissance de la plateforme.
Les trois géants, AWS, Azure et GCP, dominent toujours le paysage des solutions cloud
+72 % de projets FinOps pour faire face à la « taxe GPU »
Les « Big Three » du cloud, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP), maintiennent leur position de leaders, dans le même ordre qu'en 2024. Mais les dynamiques évoluent : AWS reste le fournisseur le plus recherché, bien que sa demande ait significativement reculé en 2025.
L'explosion des charges de travail IA a élevé le FinOps au rang de priorité stratégique. Avec des instances GPU coûtant 10 à 20 fois plus qu'une infrastructure standard et des appels d'API LLM qui s'enchaînent à grande échelle, les projets FinOps sur Malt ont bondi de 72 %. Cette complexité croissante fait émerger des rôles dédiés, avec une demande soutenue pour les FinOps Architects.
+83 % de briefs mentionnant la souveraineté : une préoccupation croissante dans un écosystème sous tension
Sur le cloud et l’infrastructure, la souveraineté s’impose comme une préoccupation majeure des entreprises européennes, confrontées à un écosystème dominé par des acteurs américains : AWS, Microsoft et Google Cloud.
Mais une tension de fond persiste entre la théorie et la réalité technique. Si le mot-clé « souveraineté » a bondi de 83 % dans les briefs de projets, la domination des hyperscalers américains reste absolue. En pratique, la souveraineté européenne se traduit moins par un abandon de ces écosystèmes que par une exigence de résidence des données et de conformité RGPD au sein des régions européennes de ces mêmes fournisseurs.
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Paroles d’experts
À mesure que les entreprises passent de l’expérimentation IA à la mise en production à grande échelle, l’infrastructure s’impose comme le principal frein à l’exécution.
Les chiffres le confirment : la demande en Cloud Engineers a progressé de 29 % en 2025, faisant de cette catégorie l’une des plus dynamiques de la plateforme.
Les coûts élevés de l’IA sont rarement dus aux seuls prix des GPU : c’est une utilisation mal optimisée, des modèles d’inférence inefficaces et des mouvements de données inutiles qui font grimper la facture.
La priorité absolue reste donc la conception de la plateforme et des charges de travail : séparer l’entraînement de l’inférence, dimensionner correctement les modèles et gérer efficacement les ressources GPU.
Pour éviter la "taxe GPU", les entreprises doivent abandonner l’approche du grand modèle universel au profit d’une architecture multi-modèles où chaque outil est calibré à la complexité de la tâche. Monter en puissance en 2026, c’est traiter l’IA comme un service à plusieurs niveaux : des modèles légers pour les tâches courantes, des modèles coûteux pour celles à forte valeur ajoutée.
Tendances tech 2026 : 5 sections à découvrir
Insights clés
Comment les meilleurs talents indépendants d'Europe façonnent le paysage tech.
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Comment les meilleurs talents indépendants d'Europe façonnent le paysage tech.
Cette étude s’appuie sur 2,5 millions de recherches réalisées sur la plateforme Malt, couvrant une communauté de 1 million de freelances (dont 250 000 experts tech) et plus de 90 000 entreprises.
Data Platform
Le paysage de la donnée bascule de l’analyse vers l’opérationnel.
Data Platform
Entre consolidation et innovation
L’ère du best-of-breed en Business Intelligence touche à sa fin. Les organisations mettent fin à la complexité liée à la multiplication des outils et privilégient désormais des écosystèmes intégrés. Power BI concentre aujourd’hui plus d’un tiers de la demande, soit 3,5 fois celle de son principal concurrent. À l’inverse, la demande pour Tableau a chuté de 46 %. Cette évolution marque un basculement majeur vers la stack intégrée de Microsoft.
Cybersecurité
À mesure que l’IA s’impose, la sécurité est au cœur de chaque projet tech.
Cybersecurité
De la migration cloud à l’optimisation des architectures / coûts par l’IA
Les organisations ne migrent plus vers le cloud par défaut : elles conçoivent désormais leurs architectures spécifiquement pour les charges de travail liées à l’IA. La demande en IA générative sur le cloud a ainsi progressé de 96 %, tandis que les projets d’infrastructures dédiées aux LLM ont augmenté de 154 %. Dans ce contexte, l’explosion des charges de travail IA a fait du FinOps une priorité stratégique, avec une hausse de 72 % des projets associés.
Low-Code
Le low-code redonne du pouvoir aux experts tech, dans un contexte de transformation rapide du développement logiciel.
Low-Code
Le low-code redonne du pouvoir aux experts tech, dans un contexte de transformation rapide du développement logiciel.
IA
La maturité agentique est le signal le plus significatif dans nos données de 2026
IA
L’essor des systèmes agentiques cristallise une véritable avancée : l’IA ne se contente plus de répondre à des questions, elle accomplit à présent des tâches.