À propos de Philippe Yeonathan
Data Scientist PhD qualifié et expérimenté dans le travail avec de vastes ensembles de données pour décomposer les informations, rassembler les points pertinents et résoudre les problèmes commerciaux avancés. Compétences en modélisation prédictive, exploration de données et tests hypothétiques. Offrant 07 ans d'expérience dans l'amélioration des opérations commerciales. Data Scientist avec 7 ans d'expérience maîtrisant la programmation python, la visualisation de données par Tableau et R ainsi que les méthodes de deep learning et de machine learning avec AWS, Azure, databricks et Python Jupyter Notebook. Passionné, curieux, enthousiaste ayant un fort esprit d'équipe et une ouverture multidisciplinaire ainsi que multiculturelle.
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Accepte de travailler sur site
Neuilly-sur-Seine (jusqu’à 50 km)
Expériences
- SNCF RESEAUData Scientist Architect (Team Olexya)AUTOMOBILEmars 2021 - janvier 2022 (10 mois)Paris, FranceRéalisations :Lead Datascientist Architect au sein d’une équipe transverse en support del’ensemble de l’entreprise :• Etablissement d’architecture de gestion de la donnée (catalogue de données,stockage, sécurité, machines virtuelles, calcules de kpi, outils de reporting,etc )• Développement et gestion des tableaux de bord de suivi de l'activité del'entreprise• Assistance dans la définition des besoins et les différentes phases dedéveloppement• Organisation et animation de réunions d'élaboration des tableaux de bord(indicateurs, mesures et échéanciers) en accord avec les skateholders du projet• Prise en charge des différents aspects liés au traitement des données : collecte,traitement, intégration, validation, échange, diffusion, archivage et préservationde la qualitéRecommandation :J'ai eu l'occasion de travailler avec Philippe lors de plusieurs sessions de peer programming dans le domaine de la Data Science; le but étant d'optimiser une série de scripts Python afin d'améliorer leurs temps de traitement. Philippe est rigoureux et son expertise tant au niveau analyse du code pure qu'au niveau analyse de la logique globale nous a été précieuse.*Sébastien Huaulme, Architecte BI chez AOSISJ'ai connu Philippe lors de mes projets Data Science à la SNCF. Il m'a beaucoup aidé sur la mise en place des projets et l'utilisation interne d'AWS SageMaker sur des projets Data Science à hautes valeurs rajoutés au sein de la SNCF. Toujours à l'écoute, sympa et réactive. Je ne peux que recommander de travaillé avec Philippe.*Amine Hadj-Youcef, PhD, Senior Data Scientist, ML, Big DataAyant eu l’occasion de travailler avec Monsieur Bouaziz dans le cadre de co-encadrement de deux stagiaires, je peux témoigner de ses compétences techniques et scientifiques, de ses qualités de pédagogie et d’enseignement et de son aisance relationnelle. Ces stages dont je suis tutrice ont porté sur l’application du deep learning à l’analyse des données géoradar pour la détection automatique de défauts, dans le cadre de travaux de renouvellement de la voie ferrée. Monsieur Bouaziz a rapidement compris les enjeux métiers liés à ces travaux de recherche et a su apporter un coaching scientifique adéquat qui a permis à notre service d’accomplir une réelle avancée dans cette nouvelle méthodologie d’exploitation des données. Il a donné entière satisfaction à notre service par son implication et ses qualités professionnelles et humaines.*Noura Sirine KAHIL, Responsable des acquisitions de données au sein de la Direction Industrielle des Projets de Régénération à SNCF Réseau
- Jedha Bootamp/ Deep Learning SessionProfesseur Data ScientistEDUCATION & E-LEARNINGmars 2021 - mars 2021Paris, FranceRéalisations :Enseignement et coaching de 8 jours sur le deep learning avec le language Python ( 9 ingénieurs)Recommandation :Merci pour ces derniers jours de formation. Je pense que les cours à distance ne facilitent pas les choses mais tu es tout de même parvenu à nous faire comprendre des notions importantes et complexes du deep learning en un cours lapse de temps. Merci donc pour cela !*Jérémy Renaudin , Data Scientist, Innovation & Data Analytics chez Volvo *
- MYSIZEIDData ScientistLUXEmars 2020 - janvier 2021 (10 mois)Tel-Aviv, IsraëlProjet : Développement d'outils de prédictions pour analyse des mensurations corporellesRéalisations :• Réalisation d'études à partir de données physiologiques et sportives.• Adaptation de données aux mensurations corporelles par mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatiques (Azure ML_Python)• Élaboration de prévisions concernant les mesures corporelles gérées par l'implémentation d'approches algorithmique supervisés et non supervisés• Suivi et analyse des dérives du modèle sur des données récoltées en temps réel• Synthèse des travaux de pilotage de la mission ‘habits sport pour femme'• Diffusion d'un bilan « statistiques et production de modèles par technologie de transfert aux gammes masculines » :• ·Analyse de l'adaptation des mesures corporelles utilisant des techniques de Machine Learning et d'analyse des données classiques : Réseaux neuronaux, k-means, méthodes factorielles, méthodes de prévisions à court terme, techniques de classifications de courbes• Travaux sur la qualité des mesures corporelles par fonctionnalité et dérivé logarithmique, en partenariat avec le département de design• Formulations par régressions supervisés (linéaires multiples, arbres de décisions, réseaux neuronaux adaptatifs récurrents)Recommandation :As Philippe Bouaziz teammate at Mysize ID Agency for the past five months, I've benefited from his creative problem-solving, tireless work ethic, and willingness to do whatever it takes to create a product that will translate the customer's vision into reality. Philippe was directly implied as a data scientist in the fashion tech division, and I know for a fact that his reputation and commitment helped the company innovative development. As a colleague, Philippe is incredibly generous with his time and expertise. Beyond that, his co-workers and I have to say that his humour and good nature make deadlines much easier to manage.*Yoav Asharov, lead algorithms developer at Mysize ID *
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- doctoratEcole Normale Superieur2013Thèse à l'ENS Paris département de physique et micro-technologies intégratives en collaboration avec l'ICEM Kyoto, Japan. Projet : Calcul hyperparamétrique pour la réalisation de micro-matrices mimétiques par imprimante 3D • Programmation R et C++ (mathlab) de formes en 3D • Assemblage d'un recueil de données (images annotations, calculs de paramètres à partir des images, extractions de paramètres) • Sélection des meilleurs paramètres et établissement de rapport statistiques (R) • Simulation des paramètres (Mathlab) et réalisation de modèles de fabrications (Rheno/ AutoCAD) pour imprimante 3D • Mise en place de pipeline d'apprentissage automatique supervisée et non supervisée sur AzureML • Ecriture de demande d'investissement Horizon 2020 (rapport, présentations …) • Encadrement Etudiants (20 : chinois, Japonais, Français, Américains) Recommandation : Through a large experience which I have accumulated through my professorships in the US, Italy, and France and as a Research Director at the French Institute of Health (INSERM), I can say that Philippe has a has outstanding qualities. The mastering of complex biological issues (Philippe was not a biologist by training) on a chemical and physical basis would have looked haunting to most young researchers; Philippe was able to finish a huge thesis project with the best appreciation from the Jury. I can say that Philippe is highly respected and appreciated for his kind attitude and the help which he always provides to others. For all these reasons and because I know that Philippe is living to a very high ethical standard, I do not hesitate to recommend working with him. *Pr. Cayre (MD,PhD), ancient directeur de l'Inserm (French National Institute of Health and Medical Research)*