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Vincent Martinez

lead data engineer

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8324
  • 2.3555
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Vincent.
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Vincent.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris 13e Arrondissement et 10km autour

Préférences

Secteur d'activité
Préfèrerait éviter:
  • Automobile
  • Banque & assurances
  • Energie
  • Luxe
Taille d'entreprise
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Langues

Catégories

Compétences (13)

Vincent en quelques mots

Data Engineer depuis 6 ans, j'ai eu la chance de pouvoir participer à la mise en place d'infrastructure Data dans des startup à forte croissance (ManoMano & Lifen).
1er Data Engineer dans ces 2 startups, j'ai été amené à constituer les pôles Data en recrutant des Data Engineer/Analysts et design l'architecture Data en faisant des choix technologiques.
Mon temps partiel (4/5ème) me donne l'occasion d'être disponible pour partager mes compétences en conception et architecture d'infrastructure Data scalable.

Expériences

Lifen - Lifen

Industrie pharmaceutique

Lead Data Engineer

avril 2019 - Aujourd'hui (3 ans et 11 mois)

Sur la même lignée que ma précédent expérience chez ManoMano, création du pôle Data, mise en place de l'architecture Data, choix technologique et recrutement.
Equipe actuelle composée de 2 Data Engineer et 2 Data analyst
Apache Airflow dbt Spark Looker metabase Amazon Redshift Terraform

ManoMano - Mano Mano

E-commerce

Data Engineer

juin 2016 - août 2018 (2 ans et 2 mois)

1er Data Engineer, mise en place de l'architecture sur AWS, choix technologique, création de l'équipe:
- Design data architecture on AWS (EC2, API Gateway, EMR, ...)
- Migration to a new Datawarehouse (Redshift) and datalake (S3)
- Creation of data pipeline (Python, EMR (PySpark), Kettle) managed by Apache Airflow
- Ad-hoc analysis via SQL (Metabase, Hive, Athena, Kibana) or Tableau
Amazon Web Services Amazon Redshift Spark Tableau software Zendesk Metabase Apache Airflow Hive

Crédit Agricole

Banque & assurances

BI Engineer

septembre 2013 - septembre 2015 (2 ans)

• Design and implementation of data flows (Kettle/SAP Data Services)
• Optimization of queries performance (SAP Designer)
• Creation of complex queries for reports (SAP Rich Client)
• Ensure Business Analysts can easily use and access data
• Writing documentation on a BI environment

Recommandations externes

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