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Vincent MartinezVM

Vincent Martinez

Lead Data Engineer

750 €/jour
Paris 13e Arrondissement, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Vincent

Data Engineer depuis 6 ans, j'ai eu la chance de pouvoir participer à la mise en place d'infrastructure Data dans des startup à forte croissance (ManoMano & Lifen).
1er Data Engineer dans ces 2 startups, j'ai été amené à constituer les pôles Data en recrutant des Data Engineer/Analysts et design l'architecture Data en faisant des choix technologiques.
Mon temps partiel (4/5ème) me donne l'occasion d'être disponible pour partager mes compétences en conception et architecture d'infrastructure Data scalable.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris 13e Arrondissement (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Lifen
    Lead Data Engineer
    INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
    avril 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 2 mois)
    Sur la même lignée que ma précédent expérience chez ManoMano, création du pôle Data, mise en place de l'architecture Data, choix technologique et recrutement.
    Equipe actuelle composée de 2 Data Engineer et 2 Data analyst
    Apache Airflow dbt Spark Looker metabase Amazon Redshift Terraform
  • ManoMano
    Data Engineer
    E-COMMERCE
    juin 2016 - août 2018 (2 ans et 3 mois)
    1er Data Engineer, mise en place de l'architecture sur AWS, choix technologique, création de l'équipe:
    - Design data architecture on AWS (EC2, API Gateway, EMR, ...)
    - Migration to a new Datawarehouse (Redshift) and datalake (S3)
    - Creation of data pipeline (Python, EMR (PySpark), Kettle) managed by Apache Airflow
    - Ad-hoc analysis via SQL (Metabase, Hive, Athena, Kibana) or Tableau
    Amazon Web Services Amazon Redshift Spark Tableau software Zendesk Metabase Apache Airflow Hive
  • Crédit Agricole
    BI Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    septembre 2013 - septembre 2015 (2 ans)
    • Design and implementation of data flows (Kettle/SAP Data Services)
    • Optimization of queries performance (SAP Designer)
    • Creation of complex queries for reports (SAP Rich Client)
    • Ensure Business Analysts can easily use and access data
    • Writing documentation on a BI environment
    SAP Business Objects Kettle Talend SQL PL/SQL Oracle

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Formations

  • Master MIAGE
    Université Paris Dauphine
    2015
  • DUT Informatique
    IUT Orsay
    2012

Compétences (22)

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