Thomas Babin

Un laboratoire d'œnologie organise des dégustations professionnelles qui nécessitent de collecter des échantillons auprès de dizaines de châteaux avant chaque session.

Toute la logistique tournait sur un fichier Excel imprimé : une liste de vins, des relances par téléphone/email suivies au stabilo, puis réimpression et re-pointage de la liste à chaque échantillon reçu, et une dernière fois lors de la préparation. Un processus manuel, répétitif et source d'erreurs, qui mobilisait un temps considérable avant chaque dégustation.

Une plateforme web (Lovable + Supabase + Resend) qui prend la liste initiale des vins, envoie les sollicitations aux responsables et relance automatiquement, enregistre et valide la réception des échantillons, et génère en temps réel la liste des vins reçus, prête pour le jour de la dégustation. Fini les impressions et le pointage manuel.

Temps de préparation divisé par 2, suivi fiabilisé et zéro ressaisie.

Au-delà du code, ma valeur ici a été de modéliser le flux d'information existant pour identifier où il bloquait, avant de construire l'outil qui le débloque.

MoteurAO est une plateforme que je conçois et commercialise. Elle automatise la rédaction du mémoire technique des appels d'offres — l'étape la plus chronophage de la réponse à un AO.

Rédiger un mémoire technique mobilise une entreprise pendant 5 à 10 jours. C'est long, coûteux, et ça limite le nombre d'AO auxquels elle peut répondre.

L'entreprise dépose le DCE de l'appel d'offres et ses informations clés (rapport de visite, comptes-rendus de réunion, ébauche d'équipe et de budget…). Le système rédige le mémoire technique en 1 heure, avec des déclinaisons adaptées aux typologies d'entreprises (bureaux d'études, PME du bâtiment…).

Lovable + Supabase + Inngest (orchestration de jobs asynchrones) + Resend + APIs OpenAI & Claude. Architecture complète, en production, que je déploie et fais évoluer en continu.

Plateforme en ligne, 4 entreprises utilisatrices aujourd'hui.

Ce projet démontre ma capacité à porter un produit IA de bout en bout : comprendre un processus métier complexe, le modéliser, et livrer un système fiable qui le compresse de plusieurs jours à une heure.

Coaching en product management des équipes tech et produit.

En équipe avec d'autre coachs, j'ai déployé un modèle opérationnel adapté à l'organisation et ai piloté la conduite du changement sur un total de >200 personnes.