Thibaud Naturel

chef de projet senior moa / moe / data

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Thibaud.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Thibaud.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 10km autour

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait :
≥ 6 mois
Préfèrerait éviter:
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
Secteur d'activité
  • Banque & assurances
  • Biotechnologies
  • Conseil & audit
  • E-commerce
  • High tech
+16 autres

Vérifications

Influence

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Catégories

Compétences (37)

Thibaud en quelques mots

Informaticien de formation, j'exerce chez des clients Banque/Finance depuis plus de 20 ans au sein des DSI en tant que Chef de Projet ou Ingénieur d'études.
Toujours curieux, le monde du Big Data m'a séduit et je pense pouvoir apporter mon expertise technique, fonctionnelle et métier dans ce nouveau challenge.
Ma double compétence technique/fonctionnelle me permet d'apporter à mes clients une vision plus large des problématiques projets.
Mon bon relationnel, mon autonomie, ma force de proposition sont autant d'atouts pour permettre à vos projets d'aboutir dans de bonnes conditions.

GESTION DE PROJET :
- Coordination, gestion de projet
- Recueil des besoins utilisateurs, spécifications fonctionnelles et techniques
- Développement, Optimisation, Intégration
- Homologation, Validation, Tests
- Migration d’environnement
- Support utilisateurs N1, N2, N3
- Suivi et maintenance des livrables, suivi de production
- Recette technique et fonctionnelle
- Documentation, reporting
- Déploiement
- Formation utilisateurs

BIG-DATA :
- Analyse : mise en évidence des leviers disponibles pour améliorer vos performances
- Visualisation : présentation de vos données pour une meilleure compréhension (Bokeh, Seaborn, MaplotLib, Business Objects)
- Machine Learning & Deep Learning : prédiction et classification de vos données (Scikit-learn, XGBoost, Pandas, Keras, Tensorflow)
- Web-scrapping : extraction, traitement et intégration des données disponibles sur internet
- Enrichissement de vos données : ajouts de données publiques, géolocalisation… (Pandas, Numpy, Scikit-image)
- Natural Language Processing (NLP) : Nltk, Re, Pandas, Scikit-learn
- Traitement : mise en forme et nettoyage de vos données pour les rendre exploitables (Pandas, Numpy, Scikit-image)
- Intégration : automatisation de mises à jour de données, développement d'une API... (Hadoop, PySpark, Hive, Pig, Sqoop, Airflow, Docker, Flask, MySQL, MongoDB)

Expériences

Groupe La Poste - Branche Numérique

E-commerce

Chef de Projet Décommissionnement Data

Issy-les-Moulineaux, France

octobre 2020 - novembre 2020

La Poste Numérique, devant changer d’hébergeur, avait besoin d’un coordinateur pour la migration de toutes les infrastructures liées à leur site internet. En raison du second confinement, la mission n’a pu se dérouler correctement et aller à son terme.

DataScientest

Education & e-learning

Chef de Projet Data Engineering

Paris, France

décembre 2019 - mars 2020

Bootcamp de 11 semaines en distanciel, dispensé par DataScientest, englobant les rôles de Data Scientist et Data Engineer. A l’issue de la formation, un projet en groupe a dû être présenté. Le groupe dont je faisais partie a présenté une analyse prédictive des cours du BitCoin et quelques autres AltCoins.

- Analyse : mise en évidence des leviers disponibles pour améliorer les performances
- Visualisation : présentation des données pour une meilleure compréhension (Bokeh, Seaborn, MaplotLib, Business Objects)
- Machine Learning & Deep Learning : prédiction et classification des données (Scikit-learn, XGBoost, Pandas, Keras, Tensorfow)
- Web-scrapping : extraction, traitement et intégration des données disponibles sur internet
- Enrichissement des données : ajouts de données publiques, géolocalisation… (Pandas, Numpy, Scikit-image)
- Natural Language Processing (NLP) : Nltk, Re, Pandas, Scikit-learn
- Traitement : mise en forme et nettoyage des données pour les rendre exploitables (Pandas, Numpy, Scikit-image)
- Intégration : automatisation de mises à jour de données, développement d'une API... (Hadoop, PySpark, Hive, Pig, Sqoop, Airfow, Docker, Flask, MySQL, MongoDB)

Société Générale - Société Générale

Banque & assurances

Chef de Projet MOA

Courbevoie, France

mai 2016 - septembre 2019

Chef de projet MOA dans le cadre du projet RBO (Rentabilité Brute Opérationnelle) :
Le calculateur RBO permet aux commerciaux des filiales d’Europe de l’Est, d’Afrique et d’outremer
de calculer la rentabilité avant-vente (ex-ante) d'un contrat.
Le contexte projet est international avec une partie de l’équipe en Inde (Bangalore) et des
utilisateurs dans le monde entier.

MOA dans le cadre du projet RAPSODY :
O util de reporting permettant aux directeurs fnanciers des fliales d’Europe de l’Est, d’Afrique et
d’outre-mer de sortir des indicateurs sur la rentabilité mensuelle d’un bilan complet. Reporting
MNI, AMNI, Transfo, Risk…

Ma contribution
• Prise en compte du coût du risque dans le calcul de rentabilité (RBO-AR).
• Rédaction des spécifications fonctionnelles, suivi.
• Prise en compte des évolutions avec le métier et la MOE.
• Support utilisateurs.
• Formation administrateurs.
• Coordination entre le métier et la MOE.
• Assistance au support de production avec le SAU (Service Aux Utilisateurs, basé en Roumanie).
• Conception, tests et déploiement version RBO.
• Gestion budgétaire.
• Études de faisabilité et décommissionnement.

BNP Paribas CIB GM - BNP

Banque & assurances

Responsable d'application

Paris, France

juin 2013 - mai 2016

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Formations

Certifications