Soufiane Ben Haroun

Dans le cadre du programme CRM, programme d'envergure pour le groupe Malakoff Humanis, l'objectif est de réaliser un cadrage de la donnée connaissance client pour mise en place d'une base de connaissances client groupe.

Objectifs principaux :

1. Etude de l’existant

•Répertorier les sources et données,

•Décrire les processus, règles et fréquences de mises à jour des données

•Lister les cas d'usages s’appuyant sur la base connaissance client existante

2. Définir, en lien avec l'architecte du projet, le périmètre et les scénarios de reprises de la connaissance client

3. Identifier les besoins en données / indicateurs de type base connaissance client du programme CRM

4. Formaliser les cycles de vie des données de la base connaissance client et celles qui sont hors du périmètre : Acquisition,

traitement/transformation, contrôle et mise en qualité, ... et purge

4. Définir les rôles et responsabilités sur les données (Data Owner, Data Quality manager...)

5. Rédiger les spécifications générales de la base connaissance client

6. Structurer et chiffrer le projet de mise en oeuvre de la base connaissance clients y compris le volet gouvernance et qualité des données

7. Piloter la mise en oeuvre de la base connaissance

Contexte

Insurtech européenne en forte croissance. Transformation des parcours d’assurance-crédit par la donnée et l’automatisation.

Périmètre & responsabilités

• Conduite de projets transverses (planning, budget, qualité) : migration vers une architecture data scalable, automatisation des processus de facturation et de recouvrement.

• Coordination des équipes techniques, métiers et partenaires externes ; animation des rituels/agiles et comités, gestion des risques et dépendances.

• Product Management : discovery, cadrage fonctionnel, définition des OKR/KPI, priorisation de la roadmap et du backlog ; conception de produits data (dashboards, rapports automatisés, outils de visualisation) et pilotage de l’adoption.

• Data Project Management : pilotage des data pipelines et intégrations de systèmes tiers (ERP/CRM/outils de recouvrement) ; gouvernance et sécurité des données (qualité, traçabilité, conformité RGPD) sur l’ensemble du cycle de vie.

• Collaboration étroite avec Data Engineers et Data Scientists pour délivrer des solutions analytics et d’automatisation à forte valeur.

• Innovation & amélioration continue : veille, POC (IA/ML, cloud), industrialisation des meilleures pratiques et standardisation des processus.

Livrables clés

Roadmap produit, spécifications (fonctionnelles/techniques), user stories & critères d’acceptation, plans de test, tableaux de bord KPI, documentation d’exploitation, guides utilisateurs et sessions de formation.

Impact

Accélération des mises en production, fiabilisation des données décisionnelles et gains de productivité des équipes.

Au sein de la REC IT Unit de l’entité CEP IT, notre périmètre d’action consiste à assurer :

● La reconciliation cash et détection des incidents

●L’incident management

●Les cost calculations et estimations de risques

Mon role en tant que Product Manager PEGA couvre les deux derniers points