À propos de Simon
- Identifier des cas d’usage IA à fort ROI et éliminer les projets sans valeur
- Cadrer des projets data/IA réalistes et priorisés
- Piloter le delivery de bout en bout (métier, tech, data)
- Industrialiser des MVP en solutions robustes et scalables
- Suivre la performance réelle : modèles, usage, impact business
- Modèles de prédiction de risques (incendie, industriels) exploités en production
- Plateforme SaaS IA / IoT déployée sur des environnements complexes
- Structuration et exploitation de +80 sources de données (IoT, géospatial, systèmes métiers)
- Automatisation de processus via NLP, vision par ordinateur et agents IA
- Mise en production de solutions critiques (industrie, assurance, secteur public)
- un projet IA est flou, mal cadré ou sans ROI clair
- un POC doit passer en production mais bloque
- les équipes métier et techniques ne sont pas alignées
- des données complexes doivent être valorisées rapidement
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Expériences
- Weewio SAS🏗️ Président & Directeur TechniqueHIGH TECHjanvier 2018 - janvier 2026 (8 ans)Strasbourg, FranceCréation et direction de Weewio, startup deeptech développant une plateforme SaaS combinant IA, IoT et data géospatiale pour la gestion des risques industriels et environnementaux.👉 Objectif : transformer des données complexes (IoT, terrain, open data, systèmes industriels) en décisions opérationnelles à fort impact (réduction des risques, amélioration de la performance).🚀 Pilotage IA & produit
- Cadrage et définition de cas d’usage IA à fort ROI : prédiction de risques, détection d’incendies, scoring de sites
- Conception de modèles ML, NLP et vision par ordinateur
- Structuration de pipelines data multi-sources (80+ sources : IoT, géospatial, données publiques, systèmes clients)
- Choix d’architectures SaaS : cloud / on-premise, APIs, microservices, LLM
⚙️ Delivery & industrialisation- Développement et mise en production de MVP (cycle produit complet)
- Industrialisation de solutions IA (CI/CD, Docker, monitoring)
- Suivi de performance modèles (précision, dérive, ROI métier)
- Déploiement en environnements critiques (industrie, assurance, secteur public)
👥 Management & coordination- Management d’une équipe de 10+ personnes (data, dev, UX, métier)
- Coordination multi-acteurs (clients, partenaires, équipes techniques)
- Organisation Agile (Scrum : backlog, sprints, priorisation)
- Interface directe avec décideurs et directions métiers
🔥 Réalisations clés- Modèle de prédiction du risque incendie basé sur données terrain et scientifiques
- Jumeaux numériques de sites industriels (cartographie dynamique des risques)
- Système NLP d’extraction et structuration de données hétérogènes
- Automatisation de processus via vision par ordinateur et agents IA
- Plateforme utilisée pour l’analyse de risques multi-sites industriels
💡 PositionnementExpérience complète de CEO / CTO orientée produit et impact :👉 du cadrage stratégique à la mise en production👉 du besoin métier à la solution opérationnelle👉 avec une obsession du ROI et de l’usage réel
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Formations
- Diplôme d'ingénieurInstitut National des Sciences Appliquées (INSA)Titre d'ingénieur, Grande école d'ingénieurs, Spécialisation Mécatronique (Mécanique, Electronique, Programmation, Robotique)
- Diplôme Universitaire d'Étudiant-EntrepreneurFaculté des Sciences Économiques et de Gestion de Strasbourg