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Sihem K.

lead data scientist

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Sihem.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Secteur d'activité
  • Energie
  • Environnement
  • Santé & bien-être
  • Secteur médical
  • Sport
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Compétences (22)

Sihem en quelques mots

Je suis data scientist depuis près de 10 ans avec une préference pour le developpement python.
Mon expérience professionnelle m'a permis de travailler dans divers domaine tels que l'energie, l'automobile ou la santé dans laquelle je me suis spécialisée ces dernières années.

Cela d'obtenir des compétences en traitement de signal/debruitage , classification d'image, prediction de time-series ..

J'apprécie à la fois initier les projet de datascience et developper les modèles de ML que d'accompagner les équipes dans la transition du POC à l'industrialisation pour la mise en prod.
J'ai notamment travaillé sur la mise en production de pipeline de ML sur le cloud AWS pour de la classification de times series.

Expériences

Chronolife SA

Santé & bien-être

VP Engineering data & Software

Paris, France

juin 2016 - juin 2021 (5 ans)

Lead data scientist: Developpement de modèle de classification de time
series en python et C++. Fusion de données pour la detection d'anomalie
cardiaque ou respiratoire. Mise en place des bases de données et la stratégie
data pour deploiement embarqué et cloud computing (AWS).
Tech manager: Management de l'équipe tech (3 dev et 3 datascientist) pour
developper et mettre en prod la stack logicielle du produit incluant du code
embarqué, récupération de données sur app mobile par BLE puis envoie et
stockage de la données sur cloud via API rest.

Institut de la vision/Alten

Santé & bien-être

Ingénieur/Doctorante

Paris, France

mai 2012 - juin 2016 (4 ans et 1 mois)

Détermination de la stratégie visuelle développée par les personnes atteintes de déficit visuel dans une tâche de recherche d'objets;
Mise en place d'une experimentation avec eye-tracking et 3D motion tracking
(VICON). Developpement d'un logiciel en python et C++ pour piloter
l'experimentation et data analyse en python et SPSS pour les biostatistiques.
Developpement d'un dispositif de projection haute frequence 1 KHz pour
evaluer l'amélioration de performance visuel (python et binding C)
Coordinations des partenaires : CIC, laboratoires, partenaires industriels.
Rédaction et validation des protocoles auprès du comité d'éthique (CPP,
ANSM, CNIL).

Recommandations externes

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