Sébastien Pouilly

Depuis 2024, j'accompagne des PME et équipes produit sur des engagements diagnostic + build. Elles ont une ambition IA claire, mais aucun moyen de la transformer en plan actionnable.

Je pars toujours du problème métier réel, pas de la technologie.

Chaque engagement combine trois phases :

- Diagnostic structuré (interviews, exploration data, clarification des vraies opportunités)

- Cadrage produit (définition du MVP, priorisation des cas d'usage)

- Construction de bout en bout (du pipeline de données à l'intégration métier et la transmission)

L'accent est mis sur la transmission : ce que je construis, le client peut l'opérer et le faire évoluer sans consultant permanent.

Trois projets piliers illustrent cette approche :

- Diagnostic complet + roadmap 24 mois pour une PME industrielle (tracking énergétique), débouchant sur financement BPI et premier POC fonctionnel de recommandations

- Assistant documentaire RAG production-grade intégré au backend du client (100 000+ documents, architecture multi-langue, permission handling)

- Système de reconnaissance vision + LLM (variantes de bandes dessinées) déployé en production avec interface utilisateur complète

Leadership produit et restructuration du delivery sur une plateforme data pipelines utilisée par 1000+ projets internes (20k To données mensuelles).

À l'arrivée, le produit avait perdu la confiance des utilisateurs et l'équipe ne s'engageait plus sur les livraisons.

Audit complet mené auprès de 30+ utilisateurs clés a révélé des dérives structurelles :

- Mauvais alignement avec les besoins réels

- Absence de vision produit depuis plusieurs années

- Accumulation de dette technique sur 80% du périmètre

Reprise en main directe du delivery :

- Restauration des estimations de tâches

- Passage à itérations mensuelles

- Gouvernance Jira structurée

- Réduction drastique des réunions sans valeur

- Arbitrage direct de features jugées non soutenables

Redirection du produit vers une nouvelle vision :

flexibilité accrue, observabilité renforcée, FinOps et lineage améliorés.

Stabilisation du delivery, équipe redevenue capable de s'engager, dossier de décommissionnement de l'ancien produit approuvé, nouvelle direction lancée.

Support de l'uniformisation des pratiques de data engineering à l'échelle organisationnelle.

Contribution initiale en tant que Backend / Data Engineer sur une plateforme data à large échelle.

- Développement de pipelines data scalables (BigQuery, Kafka, GCP)

- Contribution aux choix d’architecture et à la structuration du framework pipeline

- Participation aux décisions de conception produit & technique à grande échelle

Création et direction générale opérationnelle complète d'une plateforme de recherche IA pour diagnostic médical dans un marché hautement réglementé et techniquement exigeant.

Seul membre à temps plein au démarrage. Construction progressive de l'entreprise depuis zéro.

- Recrutement de 35+ personnes (stagiaires inclus)

- Management d'équipes pluridisciplinaires

- Pilotage de la certification CE et des déploiements hospitaliers

Occupation successive de chaque rôle clé, produit, technique, commercial, CSM, conformité, avant recrutement.

Construction 0-to-1 : aucune base existante, toutes les compétences construites en interne face à des contraintes réglementaires et cliniques fortes.

- Deux dispositifs marqués CE

- 10+ centres hospitaliers partenaires

- 20+ projets IA lancés

- 1M+ examens médicaux traités en production

- Levée sécurisation de 1,2M euros

- ARR 2022 ~200k euros

Expérience structurante en construction d'entreprise, management d'équipes, et delivery production-grade sous contrainte.

Standard de production acquis bien avant la vague LLM actuelle.