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Reine A.RA

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À propos de Reine

Product Owner avec 8 ans d'expérience à l'intersection de la Data, du Cloud et
des environnements ERP, dans des contextes grands groupes (défense, retail,
transport). J'ai développé une expertise couvrant la qualité des données, la
transformation de données ainsi que la structuration de BI (GCP/Power
Query).
Expériences chez Thales (périmètres S&OP et OTD, multi-entités
internationales et multi fonctions) et L'Oréal (migration SAP sur référentiels
Produits B2B incluant données Supply Chain, datasets Cloud).
Certifiée PSPO I et Prince2, j'interviens en interface entre les équipes métiers,
IT et data engineering - du cadrage fonctionnel jusqu'à la mise en production.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Massy (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • THALES
    Manager Data ― Data Quality & Gouvernance
    DÉFENSE & ARMÉE
    novembre 2025 - mars 2026 (4 mois)
    Paris, France
    Pilotage de l'initiative globale Data Quality du groupe Thales sur les
    périmètres OTD et S&OP pour 8 entités (LAS, DMS, SIX, AVS, TAS, UK,
    Allemagne, Pays-Bas) sur 6 fonctions (Industrie, Sales, Procurement,
    Finance, Engineering et Bids & Projects)
    • Recueil des règles de qualité via interviews métier, ateliers de cadrage et
    • DataGalaxy - périmètres OTD, S&OP, Bids & Projects et Sales
    • Coordination du développement BI et structuration du dashboard groupe
    • Conception des spécifications techniques à destination de l'équipe de dev
    • Cartographie des règles entre entités
    Livrables clés : 11 règles déployées sur le dashboard groupe - extension du
    périmètre vers le S&OP, et les fonctions Engineering et Bids & Projects
    DataGalaxy Data Quality Spécifications fonctionnelles Data mapping Data management & référentiels (MDM, qualité des données)
  • L'Oréal SA - L'Oréal FRANCE
    Product Owner Data ― Migration ERP & Référentiel B2B Données Produits
    GRANDE DISTRIBUTION
    décembre 2022 - décembre 2024 (2 ans)
    Levallois-Perret, France
    Pilotage de la migration du référentiel de produits (application A3PIM,
    catalogue B2B Grand Public) dans le cadre de la migration SAP ECC → SAP
    S/4 HANA (Programme Neo). Responsable du backlog fonctionnel, du
    cadrage, du mapping de données et de la conduite des recettes jusqu'en
    production.

    • Analyse des besoins métiers, définition du périmètre fonctionnel cible et gestion du backlog produit
    • Mapping de 300+ attributs industriels (Produit, BOM, données logistiques, classification) issus du référentiel IBM Infosphere, transitant via API SAP, API GCP et table pivot - réécriture de 200 règles de gestion pour sécuriser l'intégrité des données en migration
    • Monitoring des flux d'intégration API via Postman, ELK et HIP - tests d'intégration des attributs mappés entre IBM Infosphere, SAP S/4 HANA et GCP
    • - Pilotage de 2 équipes de développement, conduite des recettes fonctionnelles (UAT) via ServiceNow

    Livrables clés : 20 000 produits remédiés et déployés en production -
    specs fonctionnelles complètes et fichiers de mapping d'interfaces
    Elastic Stack (ELK) Postman Gestion de projet Spécifications fonctionnelles UAT
  • L'Oréal SA - L'Oréal FRANCE
    Cloud Data Manager ― BI & Gouvernance Datalake GCP
    COMMERCE DE DÉTAIL
    décembre 2022 - décembre 2023 (1 an)
    Levallois-Perret, France
    Responsable de la qualité et de la gouvernance du datalake P360 sur GCP,
    alimentant les équipes Finance, Supply Chain et Commerce.

    • Requêtage BigQuery pour vérification et arbitrage de la qualité des données avec le métier
    • Data lineage et suivi de la qualité des données dans Collibra - acculturation des équipes aux principes de gouvernance et documentation sur Confluence
    • Création de tables GCP via GitHub et mise à jour des datasets (JSON)
    • Construction et remédiation de dashboards Power BI (DAX, M, Power Query ETL)
    • Interface avec les équipes Supply, Ventes et Finance pour la qualification des données et l'évolution des cas d'usage
    Livrables clés : 85% des tickets métiers résolus - 2 tables GCP créées via
    Git, Plusieurs datasets évolués, 2 dashboards Power BI construits et
    plusieurs remédiés
    Google Cloud Platform (GCP) JSON SQL Microsoft Power BI Atlassian Confluence

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  • Prince 2 Foundation Data-visualization with
    Matplotlib
    Prince 2 Foundation Data-visualization with
  • Regression with scikit-learn Exploratory statistics for data analysis Secouriste - niveau PSE1
    Regression with scikit-learn Exploratory statistics for data analysis Secouriste - niveau PSE1

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