À propos de Raphael
Vos données valent bien plus que ce que vous en faites aujourd'hui !
Fort de près de 10 années d'expérience, j'accompagne les équipes data, marketing et métier dans la construction de modèles prédictifs, leur industrialisation et l'exploitation concrète de leurs données.
J'ai eu la chance d'accompagner aussi bien des grands groupes (LVMH, Clarins, TF1, Fnac-Darty, HP, Janssen, TotalEnergies) que des PME et ETI en forte croissance.
🎯 DOMAINES D'EXPERTISE
📊 Analyse Exploratoire, Visualisation & Dashboarding
🧠 Data Science, Machine Learning & NLP
🤖 IA Générative
⚙️ Automatisation (RPA, workflows, document engineering)
🌐 Développement d'Applications Web
🛠️ STACK TECHNIQUE
📚 Machine Learning & NLP
- Clustering et classification
- Détection de sujets (topic modeling)
- Analyse de sentiments
- Prédiction de séries temporelles
- Moteurs de recommandation
- Détection d'anomalies
💻 Programmation
- Python, Scala, PySpark, SQL, R
📦 Data Science & Librairies
- Manipulation de données : Pandas, NumPy
- Machine Learning : Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, MLLib
- Deep Learning : Keras, PyTorch, TensorFlow
- Graphes : NetworkX
🤖 IA Générative
- Bases de données vectorielles : PostgreSQL (pgvector), Pinecone, Haystack
- Frameworks : LangChain, LlamaIndex
- API LLM : Claude (Anthropic), OpenAI, Cohere, Mistral, OVHcloud AI
☁️ Cloud
- Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Run
- Azure : Azure ML, Azure Functions
🗄️ Bases de Données
- Relationnelles : MySQL, PostgreSQL, SQLite, Hive
- NoSQL : MongoDB
- Graphes : Neo4j, Gremlin
📊 Visualisation
- Plotly, Matplotlib, Seaborn, Tableau, Apache Superset
🕷️ Scraping & Collecte de Données
- Requests, Selenium, BeautifulSoup, Scrapy
🌐 Développement Web & Prototypage
- Front-end : React, HTML, CSS
- Back-end / APIs : FastAPI, Flask
- Reflex, Streamlit, Dash
🔧 DevOps & MLOps
- Git, Docker, CI/CD
- MLflow, monitoring de modèles
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Strasbourg (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km)
Expériences
- TotalEnergiesLead Data ScientistENERGIEjanvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)Paris, FrancePrédiction des ventes :Développé et déployé un modèle de prédiction (N-HiTS) sur GCP, améliorant la précision des forecasts de ~50%. Pipeline automatisé et interface de visualisation pour les équipes métier.Clustering sémantique SEO :Créé un algorithme regroupant +700k impressions Google par intention de recherche, permettant aux équipes SEO d'optimiser leur stratégie de contenu. Déployé via Streamlit sur GCP.Monitoring des commentaires clients :Mis en place un outil de topic modeling (BERTopic) analysant +10k commentaires pour identifier les tendances. Classification automatisée des nouveaux commentaires par proximité sémantique, avec labélisation par LLM (Gemini). Dashboard interactif pour le suivi.Génération d'assets digitaux :Développé une application web de création de visuels intégrant la génération d'images par IA (Gemini, Imagen) et un éditeur visuel. Temps de production réduit de plusieurs jours vs agence.
- Johnson & JohnsonCustomer Engagement Analytics ManagerINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEjanvier 2022 - décembre 2022 (1 an)Paris, FrancePilotage de l'adoption d'une plateforme de recommandation omnicanaleInterface entre équipes business et techniques pour aligner besoins métier et développements produit.Accompagné 6 équipes dans le déploiement. Produit des rapports d'analytics identifiant les leviers d'engagement et augmentant l'adoption de la plateforme.
- Hewlett Packard Enterprise (HPE)Data EngineerEDITION DE LOGICIELSseptembre 2021 - janvier 2022 (4 mois)Paris, FranceMigration et industrialisation de pipelines data :Migré les pipelines de R vers PySpark sur Dataiku.Corrigé les failles du code legacy, renforçant la fiabilité de l'infrastructure.
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Formations
- Bachelor of Science (BSc) en Système d’Information et ManagementUniversity College London2016
- Master of Science (MSc) en Data ScienceKing's College London2018
Certifications
- Neural Networks and Deep LearningCoursera2019
- Mentor sur OpenClassroomsOpenClassrooms2018