Je réalise des missions en tant que Data Scientist / Data Analyst et couvre les domaines suivants :
- Exploration, nettoyage, préparation de la donnée
- Visualisation de la donnée
- Migration
- Collection et enrichissement de la donnée (Web scraping)
- Création de modèles de machines learning :
- Classification et clustering
- Systèmes de recommandations
- Réseau de neurones
- NLP
- Programmation : Python, Scala
- Base de données : MySQL, SQLite, Hive, MongoDB, Neo4j, Gremlin
- Librairies : Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-Learn, MLLib, Keras, NetworkX, PySpark
- Framework : Spark
- Visualisation : Tableau, Superset
- Management : Agile, Jira, Trello
Je dédie aussi une partie de mon temps à la formation, et ai réalisé un certain nombre de formation en Data Science, Python et SQL pour Jedha, Dawan et Human Coders.
Je suis actuellement mentor pour le compte d’OpenClassrooms et accompagne des étudiants dans en formation/reconversion.
N’hésitez pas à me faire part de vos besoins, je tenterai de vous répondre au mieux et dans les plus brefs délais.
- GoogleCEOEDITION DE LOGICIELS
Menlo Park, CA, USA
septembre 1998 - Aujourd'hui (25 ans et 3 mois)Moi, si je devais résumer ma vie aujourd'hui avec vous, je dirais que c’est d'abord des rencontres. Des gens qui m'ont tendu la main, peut-être à un moment où je ne pouvais pas, où j'étais seul chez moi.
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Raphaël a permis l'introduction de recommandations orientées graphes, de type "ceux qui ont vu ont aussi regardé", pour la plateforme MyTF1. Le chemin parcouru a été complexe tant au niveau des concepts que des technologies distribuées à mettre en oeuvre. Toutefois, grâce aux travaux préliminaires de Raphaël, le module de recommandation de contenus qui sera déployé début 2020 est maîtrisé, performant et évolutif.
Raphaël s'est montré curieux, persévérant, impliqué et appliqué. Un grand merci pour ce bout de chemin parcouru ensemble !
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