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Raphael Bensamoun

data scientist | développeur python | formateur

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Raphael.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 30km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Agence & SSII
  • Agroalimentaire
  • Automobile
  • Banque & assurances
+16 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

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Catégories

Compétences (21)

Raphael en quelques mots

Fort d’une experience de quatre ans en tant que data scientist et project manager, je vous accompagne dans vos projets de Data Science : de la définition de vos cas d’usages jusqu’à la validation de votre modèle de machine learning, tout en passant par l’exploration et le nettoyage de vos données.

Je réalise des missions en tant que Data Scientist / Data Analyst et couvre les domaines suivants :
- Exploration, nettoyage, préparation de la donnée
- Visualisation de la donnée
- Migration
- Collection et enrichissement de la donnée (Web scraping)
- Création de modèles de machines learning :
- Classification et clustering
- Systèmes de recommandations
- Réseau de neurones
- NLP

- Programmation : Python, Scala
- Base de données : MySQL, SQLite, Hive, MongoDB, Neo4j, Gremlin
- Librairies : Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-Learn, MLLib, Keras, NetworkX, PySpark
- Framework : Spark
- Visualisation : Tableau, Superset
- Management : Agile, Jira, Trello

Je dédie aussi une partie de mon temps à la formation, et ai réalisé un certain nombre de formation en Data Science, Python et SQL pour Jedha, Dawan et Human Coders.
Je suis actuellement mentor pour le compte d’OpenClassrooms et accompagne des étudiants dans en formation/reconversion.

N’hésitez pas à me faire part de vos besoins, je tenterai de vous répondre au mieux et dans les plus brefs délais.

Consultez la description complète de Raphael

Expériences

FNAC Darty

E-commerce

Data Scientist Consultant

Paris, France

janvier 2020 - juillet 2020 (6 mois)

- Mise en place et coordination d’atelier ayant pour but de définir les besoins en terme algorithmique ainsi que les objectifs métiers.

- Participation à la conception de la stratégie « data », du choix des données ainsi qu’à la sélection des algorithmes.

- Programmation et conception en Python du POC composés de plusieurs cas d’usages :
• Conception d’un algorithme de rapprochement de texte.
• Conception d’un réseau de neurones faisant de la classification de texte «multi-label ».

- Création de contenu pédagogique afin de faire monter en compétence les différents acteurs du projet à la data science.

- Communication des résultats aux équipes métiers ainsi qu’au management du groupe.
Python keras Deep Learning

TF1 PUB - Groupe TF1

Presse & médias

Data Scientist Consultant

Boulogne-Billancourt, France

novembre 2018 - décembre 2019 (1 an et 1 mois)

- Participation au développement d’un système de recommandation sur la base d’un réseau de neurones (RBM) afin de produire une recommandation personnalisée pour les utilisateurs fréquents.

- Création d’un système de recommandation sur la base d’un graphe connecté ayant pour but de faire de la recommandation de vidéos en temps réel.

- Participation au développement et déploiement en production d’un système de recommandation sur la base d’un algorithme de clustering et d’un arbre de décision, pour produire une recommandation personnalisée aux utilisateurs peu fréquents et non connus de la plateforme.

- Participation au développement et déploiement d’un système de recommandation (ALS) dans le but d’étendre la recommandation personnalisée à de nouveaux opérateurs télés.

- Analyse ad-hoc du comportement de visualisation des utilisateurs dans le but de faire du ciblage publicitaire et marketing.
Python PySpark SQL Spark Scikit-learn Apache Spark MLlib Microsoft Azure Databricks Gremlin Atlassian JIRA

LVMH - LVMH

Vins & Spiritueux

Data Scientist Consultant

Paris, France

juillet 2018 - octobre 2018 (3 mois)

- Mise en place et coordination des workshops de l’équipe analytics afin de déterminer les cas d’usages «data» pour les équipes commerciales B2B.

- Étude exploratoire sur les données de vente B2B.

- Clustering des données clients ayant pour but de déterminer les tendances de consommation des clients similaires.

- Création d’un outil de prospection de nouveaux clients ayant pour but de supporter les équipes commerciales.

- Création d’un système de recommandation de produits aux clients existants.
Python Scikit-learn Matplotlib Système de recommandation

Clarins - Clarins

Mode & cosmétiques

Data Scientist Consultant

Paris, France

février 2018 - juillet 2018 (5 mois)

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Formations

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Certifications 

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