J’interviens à toutes les étapes de la mise en place de solutions d’IA au sein de votre entreprise.

Analyse de pertinence de la mise en place de solution IA sous différents aspects: techniques, économiques et humains.

Aide à la définition du choix des architectures informatiques et des solutions techniques.

Développement informatique:
Big Data: exploitation des données massives engendrées par vos processus pour générer de la valeur ajoutée pour votre entreprise.
Data Analysis: analyse des données pour en extraire les caractéristiques utiles au déploiement de solutions d’apprentissage automatique.
Machine Learning: utilisation et paramétrage des techniques d’apprentissage automatique tels que les réseaux neuronaux profonds, les algorithmes génétiques, les réseaux convolutifs, les réseaux récurrents.
Predictive Modeling: la modélisation prédictive permet à votre entreprise d’anticiper l’évolution de processus grâce à l’exploitation de vos données et aux techniques d’apprentissage automatique.

Les outils:
Python . Pandas . Numpy . Seaborn . Altair . Scikit-learn . Tensorflow . Jupyter Notebooks

Les valeurs:
Clean Code . Documentation . Echange . Rigueur . et Passion!

Formation IA:

Tensorflow without a PHD

Stanford CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
Utilisation des réseaux neuronaux profonds appliqués à la vision par ordinateur

IA Principes et Techniques
Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques

Traitement automatisé du langage
Stanford CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning

Apprentissage par renforcement
Stanford CS234: Reinforcement Learning

(Tous mes travaux sont disponibles sur mon compte github)


Exemple de projet NLP:
talia-neodelphis.herokuapp.com