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Oussama B.OB

Oussama B.

AMOA Data & Automatisation | Commerces et PME

450 €/jour
Poitiers, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Oussama

J'aide les commerces et PME de services à mieux piloter leur activité : plus de visibilité, moins de temps perdu, des décisions plus rapides.

Reporting manuel qui coûte des heures ? Données dispersées ? Pas de vision claire sur vos marges et votre rentabilité ?

Je vous accompagne et je produis :
- Dashboards clairs connectés à vos données (Metabase, Power BI, Looker Studio)
- Automatisation de vos processus (fini les exports Excel manuels)
- Intégration d'IA dans votre pilotage au quotidien

Mon parcours : BTP (coordination de chantiers), commerce (création/gestion d'un de commerce Coriolis), secteur public (projet data CPAM de Vienne : 4h/semaine récupérées, 90% d'adoption).

Cette double culture métier + technique me permet de comprendre votre problème et de livrer des solutions qui marchent.

Disponible en remote ou déplacement en Nouvelle-Aquitaine.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Poitiers (jusqu’à 50 km), Niort (jusqu’à 50 km), La Rochelle (jusqu’à 50 km), Tours (jusqu’à 10 km), Bordeaux (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • CPAM vienne
    Chef de projet Data & BI — Pilotage & AMOA
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    mai 2025 - mai 2026 (1 an)
    Poitiers, France
    Refonte complete du reporting : pipeline ETL (dbt + PostgreSQL), 5 dashboards de pilotage multi-services, automatisation des requetes manuelles. Integration d'un LLM self-host pour la generation automatique de rapports.

    Livrables déployés
    • Architecture data structurée et pipeline automatisé sur plusieurs millions de lignes (fenêtre glissante 2 ans pour optimiser les ressources)
    • Dashboards de pilotage multi-services : nouvelles demandes, délais de traitement, réitérations, performance agent
    • Remplacement complet des suivis Excel manuels par un dispositif automatisé et industrialisé

    Résultats
    90 % d'adoption dès la v1
    4h récupérées par manager chaque semaine
    Plusieurs responsables et managers actifs dès la démo
    Architecture secruité et conforme RGPD
    Python SQL DBT Metabase Linux RedHat
  • Coriolis Télécom Poitiers
    Responsable opérationnel & analytique
    HIGH TECH
    janvier 2021 - septembre 2023 (2 ans et 9 mois)
    Poitiers, France
    Creation et gestion d'un point de vente Coriolis Telecom. Pilotage analytique de l'activite : ventes, rotation des stocks, marge par categorie. Mise en place d'un outil interne de calcul automatise des devis reparation.


    Pilotage analytique de l'activité

    Suivi des ventes, rotation des stocks et marge par catégorie via outil Excel structuré
    Conception d'un outil interne de calcul automatisé des devis réparation
    Réduction de 30 % des surstocks par pilotage analytique des achats


    Management & développement

    Équipe de 5 personnes
    Ouverture d'un second magasin en année 2 sur la base des résultats du premier
    Microsoft Excel Analyse de données pilotage opérationnel Gestion de projet Management d'équipe
  • Secteur BTP
    Chef de projet - Coordination MOA / MOE
    CONSEIL & AUDIT
    février 2017 - août 2021 (4 ans et 6 mois)
    Paris, France
    • Coordination entre clients, architectes et entrepreneurs sur des projets de construction et rénovation. Cadrage des besoins, analyse de faisabilité, suivi de chantier, interface technique et administrative.
    • Détection d'anomalies sur plans d'exécution ayant permis d'éviter des surcoûts significatifs.
    Revit Microsoft Excel slack Gestion de la relation client (CRM) Autocad

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Formations

  • Data analyst
    Openclassroom
    2024
    Modules étudiés : Python, SQL, Power BI, Tableau, Excel avancé. Projets réalisés : Nettoyage et analyse de données : Nettoyage de bases de données, gestion des valeurs manquantes et des outliers, mise en place de pipelines de traitement. Visualisation de données : Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI et Tableau pour des cas réels, notamment dans les domaines de la finance et du marketing. Modélisation statistique : Analyse de tendances, segmentation de marché, et clustering via Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Compétences acquises : Manipulation et nettoyage de données, analyse exploratoire, visualisation, reporting et présentation de résultats.
  • Master en Management et Commerce International
    Université de La Rochelle
    2019
    Spécialisation : Stratégies internationales, commerce extérieur, gestion de projets et développement commercial à l'international. Compétences acquises : Négociation et gestion des relations internationales, stratégie d'exportation, analyse de marchés internationaux, management de projets multiculturels. Projets : Élaboration de stratégies d'entrée sur des marchés étrangers, analyse des risques et opportunités dans des environnements économiques globaux.

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