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Oubey FrasniOF

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À propos de Oubey

Je suis Head Data Scientist avec plus de 6 ans d’expérience dans le développement et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle et de machine learning pour de grands groupes (Renault, SNCF).

Mon expertise couvre aussi bien la mise en production de modèles prédictifs que la conception de stratégies Data à l’échelle d’une entreprise. J’accompagne mes clients dans la transformation de leurs données en leviers de performance mesurables.

✅ Ce que je peux apporter :

Conception et déploiement de modèles de Machine Learning et Deep Learning (prédiction, classification, NLP, séries temporelles).

Optimisation et automatisation de la supply chain et de la logistique par des approches data-driven.

Mise en place d’architectures Big Data et Cloud (GCP, AWS, Spark, Databricks).

Création de dashboards décisionnels (Looker, Power BI, Tableau) pour piloter la performance.

Déploiement et industrialisation des modèles (MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes).

Management et encadrement d’équipes Data (mentorat, bonnes pratiques, gestion de projet Agile).

🔧 Compétences clés :

Python, R, SQL, BigQuery

TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn

Spark, Hadoop, GCP, AWS

Looker, Power BI, Tableau

GitLab, Docker, Kubernetes

🎯 Mon objectif : transformer vos données en avantage compétitif grâce à des solutions robustes, scalables et alignées sur vos enjeux business.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Renault Group
    Head Data Scientist
    LOGISTIQUE & SUPPLY CHAIN
    janvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 5 mois)
    Paris, France
    Pilotage de l’équipe Data Science et définition de la stratégie IA en cohérence avec les objectifs business du groupe.

    Conception et déploiement de modèles prédictifs pour l’optimisation de la supply chain et l’analyse client.

    Supervision de projets de bout en bout : collecte, préparation des données, modélisation et mise en production.

    Collaboration avec les équipes techniques, produit et métiers pour intégrer les solutions IA aux processus opérationnels.

    Encadrement et mentorat des data scientists juniors, mise en place de bonnes pratiques en matière de scalabilité et gouvernance des modèles.
    Modélisation Statistiques Big Query TensorFlow Python
  • Renault Group
    Data Scientist Supply Chain
    LOGISTIQUE & SUPPLY CHAIN
    septembre 2019 - septembre 2021 (2 ans)
    Cergy-Pontoise, Cergy, France
    Développement de modèles de machine learning pour la prévision de la demande et l’optimisation des flux logistiques.

    Analyse de données complexes de la supply chain avec Python, SQL et BigQuery afin d’identifier les goulots d’étranglement et proposer des solutions.

    Création de tableaux de bord et de visualisations avec Looker/LookML pour accompagner la prise de décision des managers.

    Collaboration avec les responsables supply chain pour transformer les problématiques métiers en solutions data-driven.
    Big Query TensorFlow Python SQL MySQL
  • SNCF
    Data scientist
    HIGH TECH
    avril 2018 - octobre 2018 (6 mois)
    Île-de-France, France
    Conception de modèles prédictifs pour améliorer la planification des trains et la maintenance préventive.

    Réalisation d’analyses exploratoires sur les flux de passagers et données de billetterie afin d’optimiser l’allocation des ressources.

    Mise en place d’algorithmes de détection d’anomalies pour identifier en amont les risques de défaillances.

    Présentation de rapports et dashboards interactifs pour appuyer la prise de décision stratégique des équipes métiers.
    TensorFlow MySQL Python SQL Analyse de données

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Formations

  • Licence 3
    Université de Montpellier
    2018
    Licence 3
  • ESILV - Ecole Supérieure d'Ingénieurs Léonard de Vinci
    2019

Compétences

Catégories