Description

🚀 Data Analyst & Business Consultant

Diplômé d'un master en Corporate Finance d'Audencia, j'exerce en tant que Data Analyst depuis 2 ans, avec une expérience de 3 ans dans la stratégie. J’ai collaboré avec des startups à divers stades de maturité ainsi qu'avec des grands groupes comme L'Oréal et Saint Laurent, dans des secteurs variés : Finance, Foodtech, Retailtech, Luxe, Éditionm, Sport...

Mon expertise couvre des projets allant de la visualisation de données à des modélisations complexes, ainsi que la mise en place de data warehouses. Fort de mon parcours en stratégie, j'associe une vision business à des solutions techniques performantes et efficaces.

🛠️ Compétences et Technologies

Je maîtrise un large éventail de technologies et outils analytiques essentiels pour la Data Science et le Data Analytics : SQL, Python, Excel, PowerPoint, DBT, Power BI, Looker, Data Studio, Google Analytics, Google Tag Manager (client side & server side), Metabase...

Ma double expertise technique et stratégique me permet de transformer les données en insights exploitables, contribuant directement aux décisions et à la performance des entreprises.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Bilingue ou natif
Allemand
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

WebVerif
Sur Malt
Data Analyst
janvier 2024 - mai 2024 (4 mois)
- Alignement des differents système de tracking avec les apps France Verifs (GTM, GA4, Bigquery)
- Analyse et identification des données utiles pour le reporting
- Modelisation des données (Big Query)
- Reporting pour les C-levels afin d'avoir une vue accessible, compréhensible et fiable des opérations (Metabase)
Google Tag Manager Metabase Data visualisation Analyse de données Business intelligence Google Analytics Reporting
Project A Ventures
Data Analyst
BANQUE & ASSURANCES
janvier 2023 - juillet 2023 (6 mois)
Berlin, Germany
Project A est un fond de VC berlinois avec un fort aspect opérationnel. Avec plus d'un milliard sous gestion, Project A investi dans les startup technologiques dans toute l'Europe

- Mise en place d'un KPI cockpit pour une startup Londonienne dans l'immobilier (dbt+metabase)
- Segmentation client pour une startup dans l'Edition (python)
- Refonte du tracking via GA4 et GTM (server-side) pour une startup dans le milieu du sport
SQL Python DBT Big Query GitHub Gitlab Metabase Google Tag Manager
Saint Laurent
Support Data & Finance
GRANDE DISTRIBUTION
juillet 2023 - septembre 2023 (3 mois)
Paris, France
Refonte des process de définition des prévisions de ventes en utilisant la modélisation Power Query afin de :
- générer des rapports automatiques pour faciliter la prise de décision
- clarifier la communication autour des chiffres pour les store manager
- faciliter la modification des scénarios en fonction de différents facteurs
Microsoft Power BI Power Query Microsoft Excel