Nacer Berrada

Formation pédagogique sur le product management à l’ère de l’IA.

Stratégie IA pour groupe international, secteur transport et logistique : définition de cas d’usage IA à fort impact opérationnel pour les équipes terrain.

MVP : création d’agents IA via Power Automate, Notion, et ChatGPT

Montée en compétences : cadrage produit et appropriation du framework des 5 diamants du product owner (stratégie, découverte de problématiques, découverte de solutions, build de solutions, croissance du produit).

Création de TalentFlow une plateforme interne complète d’automatisation et d’optimisation de contenu pour talent/influenceur

L’entreprise souhaitait exploiter l’IA générative (GenAI / LLM) pour accélérer la production de rapports financiers internes, mais ne savait pas par où commencer ni quels cas d’usage prioriser. Les équipes perdaient plusieurs heures par rapport à consolider les données, vérifier leur conformité RGPD et produire des synthèses exploitables.

J’ai d’abord mené un cadrage IA structuré, en auditant les processus existants et en identifiant des cas d’usage concrets autour de l’automatisation du reporting et de l’analyse BI. Nous avons priorisé les scénarios à fort ROI, notamment la génération automatique de rapports financiers consolidés.

J’ai ensuite piloté le build d’un POC fonctionnel, co-construit avec les équipes métiers :

une application web BI intégrant un moteur LLM capable de générer des rapports financiers conformes RGPD en moins de 2 minutes, contre plus d’une heure auparavant.

J’ai structuré le projet en méthode produit : recueil détaillé des besoins, rédaction de user stories, priorisation, itérations courtes en sprints agiles et validation continue avec les utilisateurs finaux.

En parallèle, j’ai animé des ateliers d’acculturation IA pour les équipes finance et direction, afin de rendre les usages concrets et lever les freins liés à la confidentialité et à la fiabilité des modèles.

Temps de génération d’un rapport réduit de 90 %

Production < 2 minutes par rapport

Réduction des erreurs manuelles liées au copier-coller

Adoption rapide par 100 % de l’équipe finance

Identification de 4 nouveaux cas d’usage IA à fort potentiel

Ce projet a permis de passer d’une réflexion théorique sur l’IA à un outil opérationnel, mesurable et intégré dans le quotidien des équipes.