À propos de Murielle
18 ans d’expérience dans la data, dont 4 en pilotage de projets IA et 2 brevets dont un en cours d’exploitation industrielle.
Je fais passer l’IA du concept à la production, et surtout, en fait un levier de performance mesurable.
Ma méthode “Speed to Value”, centrée MLOps, accélère la mise en production : un sprint stratégique en 48h, un MVP rentable en 4 à 6 semaines, puis une industrialisation automatisée.
Résultat : ROI tangible, équipes alignées et IA réellement utile.
Convaincue que la réussite passe par la collaboration, j’allie écoute, esprit de synthèse et leadership pour mobiliser les équipes autour d’un objectif commun : créer de la valeur durable et utile pour les métiers grâce à l’intelligence artificielle.
Mes domaines d’expertise : le diagnostic, l'optimisation, la détection, l'aide décisionnelle et la génération de contenu ( genAI).
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Notions
Accepte de travailler sur site
Annecy (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Chambéry (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Genève (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Metaux Speciaux S. A.Responsable service informatiqueCHIMIEseptembre 2024 - mars 2025 (6 mois)Saint-Marcel, FranceManager l'équipeSuperviser l'administration du système réseaux.Responsable ERP, j'ai conseillé les différents services pour intégrer les processus métierset les adapter à leur besoins.
- TELTChef de projet stratégique DataLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINavril 2024 - septembre 2024 (5 mois)Saint-Jean-de-Maurienne, FranceÉlaborer une solution digitale d’optimisation de flux logistiques pour répondre aux contraintes environnementales pour le creusement du tunnel Lyon–Turin.Suivre, tracer et optimiser l’évacuation et le traitement matériaux excavés (MATEX), granulats et remblais, en garantissant le respect des contraintes contractuelles, environnementales et de performance.• Conception et déploiement d’une plateforme data-driven intégrant IoT( azure data Ingest), traçabilité et indicateurs de performance.• Mise en place d’un Data Lake / Data Warehouse sur Azure (Azure Data Factory, Azure DataBricks).• Développement d’algorithmes de gestion et simulation de flux (théorie des graphes, optimisation de tournées, calcul de capacité).• Intégration de données en temps réel : pesage, tracking GPS, IoT transporteurs.• Conception d’IHM web et de dashboards Power BI pour la visualisation temps réel des flux, écarts et KPI contractuels.
- CEALead data scientistENERGIEseptembre 2020 - avril 2024 (3 ans et 7 mois)Le Bourget-du-Lac, FranceChef de projet d'un logiciel d'optimisation des centrales Photovoltaïques, j'ai assuré lacoordination du projet jusqu'à son transfert industriel chez le client.J'ai développé des algorithmes d’I A de détection d'éléments ( brevet) , de classificationde défauts, de diagnostics et de vieillissement des modules PV.
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Formations
- Mastère spécialisé: Ingénierie des Systèmes Intelligents OuvertsCentraleSupélec2020mastère en Data Science
- Diplôme d'ingénieur en électroniqueINSA Rennes - Institut National des Sciences Appliquées de Rennes1997Diplôme d'ingénieur, spécialité électronique
Certifications
- SAPSAP2024