Bienvenue sur le profil Malt de Moussa !
Localisation et déplacement
- Localisation
- Lyon, France
- Télétravail
- Effectue ses missions majoritairement à distance
Préférences
- Durée de mission
-
- ≤ 1 mois
- entre 1 et 3 mois
- entre 3 et 6 mois
- ≥ 6 mois
- Secteur d'activité
-
- Aéronautique & aérospatiale
- Agroalimentaire
- Architecture & urbanisme
- Arts & artisanat
- Associatif et syndical
+37 autres
- Taille d'entreprise
-
- 2 - 10 personnes
- 11 - 49 personnes
- 50 - 249 personnes
- 250 - 999 personnes
- 1000 - 4999 personnes
+1 autres
Vérifications
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Compétences (22)
- Data Science
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Moussa en quelques mots
Autonome, rigoureux et fiable, je suis passionné par les sciences et l'intelligence artificielle, . Les domaines d'applications qui m'intéressent en priorité sont la santé, l' aéronautique et l'espace, la finance mais je reste intéresser par d'autres domaines d'activité.
Au cours de ma formation fortement axée sur la physique, les mathématiques et la programmation, j’ai réalisé plusieurs projets d' entreprise et stages de recherche, notamment en simulation numérique sur des problèmes physiques, mais aussi de la segmentation client pour le e-commerce, l'analyse des données nutritionnelles des produits alimentaires pour Santé Publique France, l'optimisation des tournées d'entretien des arbres de la ville de Paris, le développement d'un modèle de scoring pour une banque, le développement de la détection de langue d'un chatbot.
Compétences techniques: statistiques et modélisation mathématique, implémentation d'algorithmes et optimisation, classification / régression, deep learning, reinforcement learning, modélisation multi-modale, détection d'anomalies, data mining, data scraping, bases de données SQL, Microsoft Azure ML.
Langages et frameworks couramment utilisés: Python, Cobol, SQL, PyTorch, Tensorflow, Scikit-learn, etc...
Je me ferai un plaisir d'échanger avec vous sur vos projets IA / data science, n'hésitez pas à me contacter pour un devis rapide, gratuit et détaillé.
Expériences
Olistik
E-commerce
Data scientist
Data cleaning
Clustering
segmentation RFM
Réduction dimensions
Feature engineering
Santé publique France
Santé & bien-être
Data scientist
L'agence "Santé publique France" a lancé un appel à projets pour rendre les données de santé plus accessibles. L’agence souhaite faire explorer et visualiser des données, pour que ses agents puissent les exploiter.
Data cleaning
Analyse statistique univariée, multivariée
Visualisation
Ville de paris
Environnement
Data scientist
Data cleaning
Analyse exploratoire
Analyse statistique
Recommandations externes
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