À propos de Moez
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Expériences
- DGFIP & MENJCHEF DE PROJETS IA & RÉFÉRENT TECHNIQUESECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSavril 2023 - décembre 2025 (2 ans et 8 mois)Noisy-le-Grand, FranceConsultant IA – Mission auprès de la DGFiP & du Ministère de l’Éducation Nationale et de la Jeunesse (MENJ)Gestion de projets IA – Build & Run (chatbots, moteur de recherche intelligent, IA générative)Intervention sur des projets IA à forte valeur ajoutée pour l’administration française : chatbot prédictif, moteur de recherche en langage naturel, études de faisabilité autour de l’IA générative, et mise en place d’un dispositif de Maintien en Condition Opérationnelle (MCO). Double rôle de Chef de projet et Référent technique, au cœur des enjeux métier, techniques et de sécurité.Rôle : Chef de projet IA► Pilotage de projets IA de bout en bout (planification, exécution, run et MCO).► Management d’équipes pluridisciplinaires et coordination d’acteurs multi-pays (France / Inde).► Animation des instances projet (Kick-off, COPIL, COSUI, daily, gestion d’incidents).► Gestion de la relation client et éditeur, rédaction de propositions techniques et financières.► Mise en place de processus MCO (PAQ, tableaux de bord Jira, reporting d’activité).► Identification des risques (projets IA générative), suivi de la conformité SSI et sécurité de l’information.► Amélioration continue des processus (automatisation, optimisation des pratiques projet).Rôle : Référent technique IA► Recueil et analyse des besoins métiers, conception des architectures techniques.► Production de livrables techniques (spécifications, diagrammes UML).► Revue de code et validation des livrables avant mise à disposition client.► Gestion des incidents et analyse d’impacts techniques.► Réalisation de scans de vulnérabilités, analyse des risques résiduels et suivi des alertes SSI.Environnement technique :LLM & IA générative (Mistral AI, ChatGPT, IBM Watson), DevOps & Cloud (GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible, Docker, Nubo), Data & Search (Elasticsearch, MongoDB, Grafana), Développement (Python, JavaScript, NodeJS), Sécurité (Trivy), Gestion de projet (Jira, Confluence).
- GrandVision FranceData ManagerSANTÉ & BIEN-ÊTREjanvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 5 mois)Montigny-le-Bretonneux, FranceConsultant en mission au sein de l’équipe internationale (France/Benelux) du groupe GrandVision.Projet de déploiement à l’international d’un système de gestion de vente des produits optiques, développé initialement par la filiale française :- Définition des processus de gestion des Master Data et des traductions- Spécification des outils de gestion des Master Data (IHM Web pour l’import/export via des fichiers Excel, API REST)- Audit et contrôle qualité des Master Data,- Gestion des ressources et du planning liés au data management,- Animation des ateliers de travail entre les équipes Benelux et France afin d’analyser et spécifier les besoins liés au data management
- Bouygues TelecomChef de projet | Responsable de systèmes techniques SAV fixeTÉLÉCOMMUNICATIONSmai 2015 - octobre 2021 (6 ans et 5 mois)Région de Paris, FranceConsultant en mission au pôle SAV fixe (DSI) :- Réalisation de plus de 30 projets réussis,- Pilotage d’un projet de refonte technique (nouvelle stack technique + migration du code et de la base de données vers le Cloud AWS) d’une application web interconnectée à plusieurs systèmes techniques- Etude, chiffrage, planification, conception, spécification technique, revue de code, reporting et suivi des projets de développement,- Animation et organisation des COPROJ et participation aux COPIL,- Communication avec les parties prenantes des projets,- Participation aux mises en production pour validation des livrables,- Gestion de la correction des anomalies,- Gestion du support niveau 3,- Représentation de Bouygues Telecom dans le groupe Interop’fibre (SAV) pour la spécification des protocoles applicatifs inter-opérateurs
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Formations
- Executive MBA Big Data - Chief Data OfficerMBA ESG2020Une formation de 14 mois, dédiées aux professionnels et ayant pour objectifs principaux : - Piloter des projets métier en environnement Big Data - Maîtriser les outils et les méthodes de datamining, machine learning etc... - Savoir exploiter les données pour augmenter la connaissance client et activer les leviers marketing à bon escient - Posséder les compétences socles pour devenir "Chief Data Officer" Les compétences acquises à la suite de cette formation s’articulent autour de ces axes : - Data science (architecture Big Data, Datamining, Machine learning, Webanalytics) - Marketing (Marketing Digital et CRM, sociologie des comportements digitaux) - Méthodologie et technique (gestion de projet Big Data, gouvernance des données, fouille de données avec R, SQL et Python) - Leadership et Management avec Cours Florent Executive
- Diplôme d'Université Analyste Big DataUniversité Paris Descartes2019- Stockage massif de données (architectures & accès aux données, Hadoop, R/RStudio...) - Décisionnel temps réel (R & MongoDB, data mining, Data Stream Processing and Analytics...) - Fouille de données complexes (Text mining, CART, Random forest, séries temporelles, agrégation d'experts...) - Fouille du web et des réseaux sociaux (dataviz, analyse des graphes, SBM...) - Qualité, sécurité et confidentialité des données (qualité des données, RGPD, anonymisation...)
Certifications
- ISO/IEC 27001 Information Security FoundationEXIN2021
- ITIL® 4 FoundationPeopleCert2021