À propos de Mazen
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Capacité professionnelle limitée
Expériences
- Volkswagen Financial ServicesChef de projet Digitalisation / Product OwnerAUTOMOBILEjanvier 2025 - juin 2026 (1 an et 5 mois)Ile-of-France, FrancePilotage de la modernisation du portail client VWFS au sein de la Digital Factory : digitalisation des parcours prospects/clients et harmonisation des outils CRM.– Définition de la roadmap et pilotage du backlog produit (priorisation des user stories, arbitrages).– Rédaction des spécifications, coordination des développements (SI interne + prestataires) et pilotage de la recette.– Solutions de contournement et d'optimisation ayant réduit le taux d'erreur client de 15 % sur certaines démarches (modification IBAN, restitution véhicule…).– Suivi des KPIs de performance (API, RPA, parcours clients) et conduite du changement auprès des équipes locales.Environnement : Salesforce, SAP BO, Postman API, RPA, Datadog — Agile (Scrum), JIRA, Teams.
- GALEC - Groupement d'Achats E.LECLERCConsultant AMOA / Chef de projet (PPO)GRANDE DISTRIBUTIONseptembre 2023 - septembre 2024 (1 an)Paris, FranceDigitalisation des processus de contractualisation fournisseurs autour de l'application Alice Contractualiser (création et signature électronique des contrats).– Élaboration des spécifications fonctionnelles détaillées et animation d'ateliers métiers.– Pilotage des plans de projet, de la recette et des tests fonctionnels approfondis.– Coordination avec Docaposte pour la migration de la signature électronique (V2 → V3).– Support N2/N3 : réduction de 30 % du temps de traitement ; ateliers de performance API (+90 % de rapidité).– Création de requêtes SQL sur Azure DevOps pour transformer et exploiter les données.Environnement : Azure DevOps, PostgreSQL/pgAdmin, Postman API, Docaposte — Agile, JIRA, Confluence.
- BNP ParibasBusiness Data Analyst (alternance)BANQUE & ASSURANCESseptembre 2021 - septembre 2023 (2 ans)Île-de-France, FranceAutomatisation des processus de préparation et transformation de données au sein du département FRESH.– Développement de pipelines automatisés dans Dataiku, avec surcouches Python/SQL pour industrialiser les règles métiers complexes.– Réalisation de 4 projets d'automatisation majeurs : gain moyen de 7 jours à 30 minutes de traitement par mois.– Mise en place de contrôles qualité (validation des données, détection d'anomalies, alertes) et conception de modèles Dataiku accessibles aux non-techniciens.– Formation des utilisateurs métiers et présentation des dashboards aux sponsors.Environnement : Dataiku, Python, SQL, Power BI, Azure — Agile (SAFe), JIRA, Confluence.
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Formations
- Diplôme d'ingénieur informatiqueESIEA2023L'ESIEA forme des ingénieurs du numérique de pointe. Durant les deux années de cycle préparatoire, j'ai acquis de solides bases en physique, mathématiques, électronique et informatique. J'ai ensuite choisi la majeure Intelligence Artificielle – Data Science pour la suite de mes études et l'obtention de mon diplôme d'ingénieur généraliste. L'école met aussi l'accent sur l'humain, à travers des enseignements ouverts qui enrichissent une formation très orientée projets.
- Baccalauréat ES (Économique et Social) — spécialité MathématiquesLAK (Beyrouth)2018Mention Bien