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Marie-José GangboMG

Marie-José Gangbo

Chef de Projet / Product Owner IT & Data

400 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Marie-José

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • DK Wave Technology
    Product Owner Data
    novembre 2025 - Aujourd'hui (7 mois)
    Ile-of-France, France
    • - Définition et pilotage de la roadmap Data Analytics
    • - Suivi de la performance métier via Power BI
    • - Cadrage des besoins métiers
    • - Recueil et formalisation des besoins
    • - Mise en place et animation des instances de gouvernance
    • - Priorisation, arbitrages et alignement IT / Métiers
    • - Travail en environnement Cloud Azure / Microsoft Fabric
    • - Synchronisation des équipes techniques
  • Association Jeunesse et vie
    Chef de Projet
    avril 2024 - novembre 2025 (1 an et 7 mois)
    Paris, France
    Pilotage de projets simultanés
    • • Organisation et animation des instances de gouvernance
    • • Gestion du planning et coordination des parties prenantes Gestion budgétaire
    • • Construction et suivi mensuel des budgets
    • • Reporting aux comités de pilotage
  • Wave Solutions Consulting
    Data Analyst / Chef de Projet Data BI
    septembre 2024 - mars 2025 (6 mois)
    Hôtel de Ville, Paris, France
    Mise en place d'une solution Data de pilotage de la performance des campagnes marketing Cadrage initial, définition du périmètre, organisation et animation des instances de gouvernance, gestion du planning et coordination. Conduite de projet en méthodologie Agile (Scrum) : priorisation et gestion du backlog via Jira, rédaction des User Stories, suivi des sprints. Conception et déploiement d'une plateforme Data de bout en bout sur l'écosystème Microsoft Fabric (Azure, Data Factory, Data Lake, Power BI). ️ Définition et mise en œuvre de l'architecture de data ️️ Développement de Data Pipelines pour l'intégration, la transformation et l'automatisation des flux de données ️ Création et optimisation de requêtes SQL et Power Query (M) pour le traitement des données Conception d'un modèle de données décisionnel et développement de tableaux de bord interactifs sous Power BI. Mise en place des KPI marketing Environnement technique : Microsoft Fabric, Azure, Power BI, SQL, Power Query, Data Factory, Data Lake, Data Analytics.

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Formations

  • Master 2 (M2)
    Université de Poitiers
    2022
    Master 2 (M2)
  • Licence
    Université de Limoges
    2020
    Licence

Catégories