Levi Maia

J’accompagne les acteurs de l’énergie (solaire, éolien, hybrides, stockage) à améliorer la performance de leurs actifs grâce à la donnée : structuration et mise en place des KPIs operationelles, analyse avancée, détection d’anomalies et développement de modèles de machine learning pour la prise de décision.

Fort de mes expériences chez TotalEnergies Renouvelables, EDF Renewables et Delfos IM, j’interviens à l’interface entre data science, systèmes SCADA et enjeux opérationnels, avec une approche pragmatique orientée résultats.

Ce que je fais :

• Data & monitoring : collecte et structuration de données (SCADA, onduleurs, capteurs), contrôle qualité, Mise en place des KPIs actionnables

• Performance PV & hybrides : diagnostic, analyse des pertes, détection et classification d’anomalies

• Machine learning : modèles prédictifs (MLP) pour maintenance prédictive et aide à la décision

• Stockage (BESS) : analyse de cas d’usage, optimisation, stratégie de pilotage

• Data & outils : pipelines, APIs, dashboards (Grafana, Power BI, Tableau)

Ma valeur ajoutée :

Expertise à la croisée de l’énergie et de la data science, avec une forte expérience sur données SCADA réelles. Capacité à transformer des données complexes en actions concrètes pour améliorer la performance et réduire les pertes.

Formation :

Ingénieur électricien • Master IA appliquée à l’énergie • Spécialisation Big Data & IA (détection de sous-performance d’onduleurs PV)

Livrables :

Dashboards,, modèles ML, outils d’aide à la décision, diagnostics, KPI et recommandations priorisées.

Mode d’intervention :

Flexible, avec points réguliers et livrables itératifs orientés valeur.