Julien Wiesel

machine learning engineer

Peut se déplacer à Paris

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Julien.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

Vérifications

Langues

Compétences (27)

Julien en quelques mots

Je crée des produits innovants basés sur des algorithmes d’intelligence artificielle :
► Marketing algorithmique : moteur de recommandation, prédiction du churn, pricing dynamique, etc.
► Amélioration de l’efficience opérationnelle : prédiction d’activité, shift-left de chaîne de support basé sur de l’analyse sémantique, etc.
► Application à des cas d’usages spécifiques (ex : IA de jeu vidéo)

Mon profil atypique -à la fois technique et business avec 15 années d’expérience- me permet d’aborder les problématiques d’intelligence artificielle de bout en bout, en appréhendant en profondeur toutes les dimensions des projets :
► Compréhension des enjeux métier, identification des opportunités de intelligence artificielle et de ses impacts sur les organisations : 11 années d’expérience en conseil en management où j’ai piloté des équipes de 3 à 6 consultants sur des projets dans divers secteurs, pour des budgets de 500 k€ à 1 M€
► Collecte et analyse de données, sélection de modèles d’apprentissage automatique, paramétrage, entraînement et évaluation de ces modèles : utilisation de Tensorflow, Keras, XGBoost, Scikit-Learn, SciPy, Spark
► Développement en Python, Scala, Javascript, SQL, Java
► Intégration dans les plateformes Big Data : Spark, Airflow, Docker, Kubernetes, Luigi, AWS, Google Cloud Platform

Je construis et anime aussi régulièrement chez mes clients des formations autour de la data science pour tout type d’audience.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Monoprix Online / Sarenza / monoprix.fr

E-commerce

Data Scientist

Paris, France

avril 2018 - Aujourd'hui

Construction et mise en oeuvre d'outils de marketing algorithmique (identification des opportunités métier, data science, développement et intégration en production) :
► Moteur de recommandation
► Amélioration de l'algorithme de pricing dynamique via une meilleure prédiction de l'écoulement des produits
► Prédiction des retours produits de la part des clients
► Animation d'un réseau de data analysts : création et animation de nombreuses sessions de formation sur la data science et le big data

EDF EN - EDF

Energie

Data Engineer

Paris, France

janvier 2018 - février 2018

Etude d'architecture pour un datalake IoT hébergé dans le cloud (AWS) :
► Audit de l'architecture
► Benchmark des solutions cloud de stockage et d'analytics (AWS, GCP et Azure)
► Benchmark des offres de cloud public pour les datalakes IoT (AWS, GCP et Azure)
► Bonnes pratiques relatives au stockage, à la migration et à la réversibilité avec le produit AWS S3

Thales - THALES GROUP

Aéronautique & aérospatiale

Data Scientist

Paris, France

octobre 2017 - février 2018

► NPL / analyse sémantique de tickets d'incident pour identifier des pistes de réduction des coûts IT : détection d'incidents récurrents présentant une cause commune
► Développement d'un outil SaaS pour analyser de manière interactive les tickets d'incident

Thales - THALES GROUP

Aéronautique & aérospatiale

Conseil en management

Paris, France

avril 2016 - septembre 2016

6 missions Malt

    (5 avis)

    1 recommandation externe

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