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Julien WieselJW

Julien Wiesel

machine learning engineer

1 500 €/jour
11 projets
Paris, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Julien

Je crée des produits innovants basés sur des algorithmes d’intelligence artificielle :
► Marketing algorithmique : moteur de recommandation, prédiction du churn, pricing dynamique, etc.
► Amélioration de l’efficience opérationnelle : prédiction d’activité, shift-left de chaîne de support basé sur de l’analyse sémantique, etc.
► Application à des cas d’usages spécifiques (ex : IA de jeu vidéo)

Mon profil atypique -à la fois technique et business avec 18 années d’expérience- me permet d’aborder les problématiques d’intelligence artificielle de bout en bout, en appréhendant en profondeur toutes les dimensions des projets :
► Compréhension des enjeux métier, identification des opportunités de intelligence artificielle et de ses impacts sur les organisations : 11 années d’expérience en conseil en management où j’ai piloté des équipes de 3 à 6 consultants sur des projets dans divers secteurs, pour des budgets de 500 k€ à 1 M€
► Collecte et analyse de données, sélection de modèles d’apprentissage automatique, paramétrage, entraînement et évaluation de ces modèles : utilisation de Tensorflow, Keras, XGBoost, Scikit-Learn, SciPy, Spark
► Développement en Python, Scala, Javascript, SQL, Java
► Intégration dans les plateformes Big Data : Spark, Airflow, Docker, Kubernetes, Luigi, AWS, Google Cloud Platform

Je construis et anime aussi régulièrement chez mes clients des formations autour de la data science pour tout type d’audience.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Allemand

    Capacité professionnelle limitée

  • Japonais

    Notions

  • Espagnol

    Notions

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Monoprix Online / Sarenza / monoprix.fr
    Data Scientist
    E-COMMERCE
    avril 2018 - Aujourd'hui (8 ans et 1 mois)
    Paris, France
    Construction et mise en oeuvre d'outils de marketing algorithmique (identification des opportunités métier, data science, développement et intégration en production) :
    ► Moteur de recommandation
    ► Amélioration de l'algorithme de pricing dynamique via une meilleure prédiction de l'écoulement des produits
    ► Prédiction des retours produits de la part des clients
    ► Animation d'un réseau de data analysts : création et animation de nombreuses sessions de formation sur la data science et le big data
    Python Scikit-learn Kubernetes airflow Big Query Google cloud Data science
  • EDF EN
    Data Engineer
    ENERGIE
    janvier 2018 - février 2018 (1 mois)
    Paris, France
    Etude d'architecture pour un datalake IoT hébergé dans le cloud (AWS) :
    ► Audit de l'architecture
    ► Benchmark des solutions cloud de stockage et d'analytics (AWS, GCP et Azure)
    ► Benchmark des offres de cloud public pour les datalakes IoT (AWS, GCP et Azure)
    ► Bonnes pratiques relatives au stockage, à la migration et à la réversibilité avec le produit AWS S3
    Internet des objets Big Data Architecture SI Cloud computing Amazon Web Services Google cloud Microsoft Azure
  • Thales
    Data Scientist
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    octobre 2017 - février 2018 (4 mois)
    Paris, France
    ► NPL / analyse sémantique de tickets d'incident pour identifier des pistes de réduction des coûts IT : détection d'incidents récurrents présentant une cause commune
    ► Développement d'un outil SaaS pour analyser de manière interactive les tickets d'incident
    Data science NLP Big Data Réduction des coûts Python React.js Django

Avis

5,0

sur 5 évaluations

R

Romain

SARENZA

Avis laissé le 13/03/2020

Professionnel, compétent, efficace, pragmatique, polyvalent et sympathique !
R

Romain

SARENZA

Avis laissé le 28/08/2019

Parfait.

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Formations

  • Ingénieur
    Mines ParisTech
    2005
    Ecole d'ingénieur généraliste Option : "vision & morphologie mathématique"

Compétences

Catégories