Description

Head Of Data spécialisé en gouvernance et transformation BI, j’accompagne les DAF, DSI et directions métiers dans la structuration d’un pilotage data fiable, lisible et réellement exploitable par les équipes et le COMEX.

J’interviens principalement dans des environnements complexes ou multi-entités, lorsque les usages BI existent déjà mais que les indicateurs ne sont plus alignés, que les référentiels divergent ou que les projets data avancent sans cadre décisionnel clair.

Mon rôle consiste à remettre en cohérence les usages, les KPI et les priorités métier afin de sécuriser la prise de décision avant les choix d’architecture ou d’outillage.

J’accompagne notamment les organisations sur des sujets de gouvernance data, cadrage stratégique, structuration des référentiels, alignement data / métiers / IT et transformation des usages BI.

J’ai accompagné plusieurs grands groupes des secteurs Santé, Industrie, Banque et Assurance sur des contextes à forts enjeux de gouvernance, conformité et pilotage de la performance.

On fait généralement appel à moi lorsque les dashboards existent sans faire autorité, que les indicateurs sont contestés, ou que les directions ont besoin d’une vision décisionnelle partagée avant d’accélérer leurs investissements data.

Types de missions : gouvernance BI, transformation décisionnelle, cadrage stratégique, diagnostic data, structuration des usages et accompagnement des directions métiers.

Je vous invite à consulter mon parcours et mes recommandations écrites sur LinkedIn.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Air Liquide Healthcare
Data Strategist / Cadrage & Gouvernance Décisionnelle
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
septembre 2018 - novembre 2025 (7 ans et 2 mois)
Paris, France
Mission de Data Strategist et Consultant décisionnel au sein d’un grand groupe international du secteur santé, fortement réglementé.

Intervention en amont des projets Business Intelligence (BI) et Data pour cadrer, structurer et sécuriser la fonction décisionnelle :
- Cadrage des enjeux métiers et décisionnels (Finance, Opérations, Qualité, Direction)
- Définition et structuration des KPI et indicateurs de pilotage
- Modélisation des référentiels et des modèles décisionnels
- Mise en place d’une gouvernance data pragmatique orientée usages
- Sécurisation des données sensibles (droits, RLS, conformité)
- Construction de feuilles de route BI et data alignées avec la valeur business

Rôle d’interface entre directions métiers, DAF, équipes Data, BI et IT, avec un fort focus sur la fiabilité des indicateurs, la lisibilité du pilotage et l’aide à la décision.

Mission centrée sur le cadrage stratégique des usages data, la gouvernance décisionnelle et le pilotage de la performance, avec définition et sécurisation des KPI clés dans un environnement santé fortement réglementé (HDS).

Interventions réalisées en lien étroit avec la direction financière (DAF) et les instances de pilotage, pour fiabiliser les indicateurs clés présentés au COMEX et sécuriser les arbitrages décisionnels.
Data Strategy Data Governance Cadrage stratégique Pilotage de la performance Définition et suivi des indicateurs (KPI)
Verescence (ex-Saint-Gobain)
Data Strategist / Industrialisation BI
INDUSTRIE MATIÈRES PREMIÈRES
septembre 2019 - février 2020 (5 mois)
Paris, France
Mission de Data Strategist orientée industrialisation des usages décisionnels dans un contexte industriel multi-sites.

Intervention de diagnostic BI et de cadrage décisionnel visant à rationaliser les usages Business Intelligence existants, structurer la modélisation des données et industrialiser les reportings Power BI.

Interventions clés :
- Structuration et industrialisation des usages Power BI
- Définition de standards de modélisation et de diffusion
- Mise en place d’une gouvernance data pragmatique
- Sécurisation des accès et des données sensibles
- Rationalisation des reportings et des usages BI

Objectif : transformer une utilisation opportuniste de la BI en un dispositif de pilotage fiable, lisible et maîtrisé par les métiers.
Cadrage décisionnel Diagnostic BI Business intelligence Modélisation des données Microsoft Power BI
ADLP Assurances (ADL Partner)
Data Strategist / BI Assurance
BANQUE & ASSURANCES
mars 2018 - juin 2018 (3 mois)
Paris, France
Accompagnement des métiers Assurance sur la structuration des usages data et du pilotage décisionnel.

Mission orientée fiabilisation des indicateurs de performance, amélioration de la data quality et mise en place d’une gouvernance des données assurant un pilotage décisionnel fiable pour les métiers Assurance.

Contributions principales :
- Cadrage des besoins métiers et des usages décisionnels
- Définition des indicateurs clés de pilotage
- Fiabilisation des données contractuelles et de reporting
- Amélioration de la lisibilité des tableaux de bord
- Mise sous contrôle des risques liés à la qualité des données

Environnement exigeant en matière de gouvernance, fiabilité et conformité.
Pilotage de la performance Indicateurs de performance Data Quality Data Governance Analyse de données