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- Tom LeRoiAutomatisation complète de prospection B2B (Lead Generation)CONSEIL & AUDITnovembre 2025 - novembre 2025Tours, FranceContexteUn consultant freelance en stratégie digitale accompagnant les PME consacrait près de 15 heures par semaine à la prospection manuelle : recherche de décideurs sur LinkedIn, analyse de leur activité, vérification d'emails et rédaction de messages personnalisés. Ce travail chronophage l'empêchait de se concentrer sur son cœur de métier : vendre et livrer ses missions.Problème
- Recherche manuelle et chronophage des prospects.
- Personnalisation difficile à grande échelle.
- Vérification fastidieuse des adresses emails.
- 15h/semaine perdues en tâches administratives.
Solution déployéeJ'ai conçu et développé une architecture d'automatisation complexe orchestrée via n8n, fonctionnant comme un assistant de recherche 24h/24 :- Sourcing : Extraction automatique de décideurs via l'API Apollo.io.
- Enrichissement : Scraping des profils LinkedIn et publications via Apify, et analyse des sites web via Firecrawl.
- Hygiène : Vérification et nettoyage des emails via l'API mails.so.
- Cerveau IA : Analyse des données collectées par un LLM pour qualifier les leads (scoring) et générer des icebreakers hyper-personnalisés.
- Centralisation : Synchronisation des prospects qualifiés dans Airtable.
- Déploiement : Injection automatique dans les campagnes SmartLead.
Résultats obtenus- Gain de temps massif : Réduction du temps de préparation de 15h à 1h par semaine (÷15).
- Volume accru : Contact de 3 fois plus de prospects sans perte de qualité.
- Personnalisation préservée : Approche chirurgicale maintenue grâce à l'IA.
- Impact business : Le client a pu recentrer son énergie sur les appels de vente et la clôture de contrats.
Stack techniquen8n | Apollo.io API | Apify | Firecrawl | mails.so | LLM (IA) | Airtable | SmartLead | LinkedIn scraping - DNVBConsultant IA & No-Code – Conception d'un agent IA conversationnel pour base de donnéesTÉLÉCOMMUNICATIONSavril 2025 - avril 2025Tournan-en-Brie, FranceContexteSarah, fondatrice d'une marque de cosmétiques en pleine croissance, gère l'intégralité de son activité (stocks, commandes, service client, campagnes) sur Airtable. Sa base de données est riche, mais 80% des informations restent inexploitées car trop difficiles d'accès rapidement.ProblèmePour répondre à des questions stratégiques simples ("Quels sont nos clients VIP inactifs depuis 3 mois ?", "État des stocks des produits mis en avant ?"), Sarah devait passer des heures à jongler entre les tables, appliquer des filtres complexes et croiser les données manuellement. Résultat : décisions prises à l'instinct plutôt que sur des données fiables.Solution déployéeJ'ai conçu et développé un Agent IA conversationnel sur-mesure orchestré via n8n, capable de dialoguer directement avec sa base Airtable en langage naturel :
- Interface intuitive : Sarah pose ses questions en français simple via un webhook.
- Cerveau IA : Un LLM (GPT-4) analyse la requête, comprend l'intention métier et la structure de la base.
- Opérations CRUD bidirectionnelles :
Lecture : Recherche et croisement instantané des données entre tables.Écriture : Mise à jour, création et suppression d'enregistrements sur simple demande (ex: "Passe toutes les commandes 'En attente' en 'Expédié'").- Synthèse intelligente : L'agent ne recrache pas des lignes de tableur, mais rédige une réponse claire mettant en évidence les tendances et anomalies.
Résultats obtenus- Accessibilité totale de la donnée : Temps de recherche d'information passé de plusieurs heures par semaine à quelques secondes.
- Opérations accélérées : Mises à jour fastidieuses remplacées par des commandes vocales/textuelles simples.
- Proactivité : Identification instantanée des clients à risque (churn) et des opportunités de cross-sell.
Stack techniquen8n | Airtable API | OpenAI (GPT-4) | Webhooks | Prompt engineering - Paul spectacleDéveloppeur No-Code & IA – Conception d'un assistant virtuel automatiséARTS & ARTISANATmai 2024 - mai 2024ContexteUn artisan entrepreneur, non familier avec les outils numériques, perdait plusieurs heures par jour à gérer ses rendez-vous, sa prospection et le suivi de ses clients. Les tâches administratives freinaient son activité.Problème
- Gestion manuelle et chronophage des rendez-vous.
- Prospection inefficace et suivi des leads désorganisé.
- Absence de système centralisé pour la relation client.
- Perte de temps estimée à plusieurs heures par jour.
SolutionJ'ai conçu un système multi-agents sur mesure orchestré via n8n, accessible simplement via Telegram. L'utilisateur dialogue avec un agent conversationnel qui exécute automatiquement :- Transcription des messages vocaux en tâches.
- Gestion complète de l'agenda (création, modification, suppression) sur Google Calendar.
- Enregistrement et mise à jour des prospects dans Airtable.
- Envoi automatisé d'emails de confirmation et de relance.
- Recherche d'incompléments prospects sur Google/LinkedIn pour enrichir la base.
- L'interface unique Telegram permet à un utilisateur non-technique de bénéficier d'une solution IA avancée sans courbe d'apprentissage.
RésultatsGain de temps : Économie estimée à 2 heures par jour sur les tâches administratives.Productivité commerciale : Traitement d'environ 5 prospects supplémentaires par jour.Fiabilité : Suppression des erreurs de saisie et des oublis de rendez-vous.Scalabilité : Système prêt à gérer un volume accru sans surcharge.Stack techniquen8n | Telegram API | Google Calendar API | Airtable | OpenAI/Whisper | Webhooks | Services emailing
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