Imad B.

Contexte: La Caisse des Dépôts et Conciliation (CDC) intervient dans un projet permettant la mise en place de structures regroupant différents services publics français (Pôle emploi, CAF, impôts,..) pour faciliter les usagers dans leurs démarches. Après que l'usager ait été accompagné par un agent, ce dernier établi une synthèse de l'accompagnement sur une plateforme qui, derrière génère des données brutes.

• Présentation fonctionnelle de la plateforme et des opérations techniques aux agents France services

• Veiller au respect de la gouvernance et des processus par le client et les usagers de la plateforme

• Accompagnement des équipes France services dans leurs stratégies Data

• Pilotage des travaux d'implémentation des données

• Gestion du backlog

• Description du user story

• Assurer les échanges et communications entre les MOA & MOE et les équipes techniques

• Assurer la relation fournisseur (comité projet, comité de pilotage)

• Assurer la relation clients (comité projet, comité de pilotage)

• Assurer la mise en place, le reporting des évolutions et projets métiers

• Identifier et concevoir les différents impacts des interfaces et échanges de données

• Gérer les incidents techniques et fonctionnels

• Suivi des développements et planification de livraisons.

• Coordonner la mise en place des bascules opérationnelles (Réorganisations)

• Définir et suivre les indicateurs de performance, du monitoring et des tests.

• Anticiper les besoins de données et capacité de conception et modélisation de données structurées

• Veiller à la conformité des données et mise en place d'une fiabilisation des données

• Mise en place de PoC

• Pilotage des développements techniques

• Mise en place d'une stratégie de récupération et intégrations des données via ETL (Logstash) lors de la réindexation des données

• Réalisation de la migration du projet vers une entité externe

• Proposition de solutions techniques et fonctionnelles aux récupérateurs du projet

• Rédaction de supports de suivi de tâches, de procès-verbal de recette, de comptes rendus et de suivi de projet

• Mise en place de documentations technique et fonctionnelle du projet

• Construction de solutions

• Chiffrage des tâches en cours et à venir

• Mise en place d'une documentation fonctionnelles du projet

• Suivi de delivery

• Participation aux test non régressif avec mise en prod des évolutions ou correction

Contexte: Migration de données massives à partir de différentes sources de données vers le Big Data Orange.

• Définition, estimation et priorisation des tâches du projet

• Elaborations fonctionnelles des paramètres entre sources de données et Big data Orange (Hub Data).

• Collecte et agrégation et traitement de données générées par plusieurs applications

• Intégration des données pertinentes dans la plateforme Big Data

• Conception des scripts d'extraction et transformation des données métier dans ElasticSearch.

• Création de tableaux de bord à travers l'outil KIBANA, traduisant des données complexes en représentations visuelles simples et complètes.

• Conception et mise en place des cluster ElasticSearch pour les utilisateurs des tableaux de bord Kibana. Outils utilisés: Talend, Hortonworks, Hive, Hadoop, Spark, Scala, ElasticSearch, KIBANA, Logstash Contexte: Création d'une liaison de données entre différents type de flux (applicatifs, techniques, réseaux) permettant la détection d'anomalie lors d'un transfert de données.

• Centralisation des données de flux

• Création de tableaux de bords via l'outil KIBANA

• Etude d'une similarité entre données centralisées des différents flux à partir du rapport de données généré

• Expression de besoin pour décomposition des groupes de serveurs

• Intégration de nouvelles données cohérentes dans le Big Data Orange

• Identification d'une première donnée permettant le lien Outils utilisés: Hive, Hadoop, KIBANA, logstash, elasticsearch Contexte: Etablir des rapports de consommateurs des applications de la direction des infrastructures dans un premier temps.

• Définition, estimation et priorisation des tâches du projet

• Collecte et agrégation de données générées

• Traitement et migration des données REFSAM vers le Big data Orange

• Génération de rapports via KIBANA Outils utilisés: Hive, Hadoop, KIBANA, logstash, elasticsearch Formation interne: ELK – Interroger les données Hub Data en HiveQL