Hugo Bruyère

Intégré à l'équipe Front Commerce, en charge de l'outil de vente utilisé par les conseillers en magasin. Intervention sur le Run afin d'améliorer l'existant, ainsi que sur la conception et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités en réponse aux besoins métiers. La mission s'inscrit dans une démarche de décommissionnement progressif de l'AS400, avec pour objectif d'optimiser et de simplifier le parcours de vente des conseillers, tout en leur apportant des fonctionnalités à forte valeur ajoutée pour faciliter l'acte de vente.

• Rédaction des User Stories sur Confluence

• Réalisation des Wireframes sur Google Slides, puis mise en place

de maquette avec l'Ul sur Figma

• Création de diagramme de séquence sur Draw.io (suite Google)

• Assurer la poursuite du déploiement de l'outil sur les magasins

n'ayant pas encore l'outil et sur les ouvertures de nouveaux magasins

• Priorisation entre le run et le build

• Intégration des règles de gestion et des cas de tests (ainsi que la

mise à jour des anciennes si besoin) dans la User Stories sur confluence

• Fonctionnement en mode agile avec les rituels associés (daily, retro,

demol. sprint sur a s semaines

• Suivi de la non-régression et tests avec les développeurs et le testeur

Java, Angular, Kafka

Jira, Confluence, Gsuite, Gravitee, Bruno, Postman

Projet de création de deux outils sur mesure : Plan de travail et Porte de garage, destinés aux magasins et au web.

• Méthodologie BDD : animation des rituels Agile

• Mise en place de Google Sheet pour récupération des données fournisseurs

• Analyse des tables fournisseurs et élaboration des règles métiers

• Rédaction des scénarios durant les séances de BDD

• Bi-estimation (type WSJF) pour la priorisation

• Déploiement en plusieurs étapes : UAT / prep / prod et tests de non-régression

• Standardisation de la prise de données fournisseurs via Google Sheet

• Ateliers d'intégration de la DATA commune

• Gestion des images sur GCP (import, renommage, suppression)

• Gestion des données via pull request sur GitHub

JS, Github, GCP

Jira, Miro, Figma, Gsuite

Mise en place d'un outil pour aider les pilotes DATA à réduire le TTM (Time To Market) du référencement produit.

• Définition des besoins métiers et création des use cases

• Développement d'un fichier automatisé (macro Excel) pour orienter les actions des pilotes data sur le référencement

• Identification et nettoyage des données (dataware)

• Création d'un outil de datavisualisation pour le suivi des KPI (volumétrie, TTM) sur 12 mois glissants

• Mise en place d'un processus agile d'amélioration continue

• Mesure de la satisfaction utilisateurs et du gain de performance

• Mise en place d'un Trello et d'un guide d'utilisation pour les pilotes data (suivi des key users)