À propos de Grégoire
🤖 J'installe l'IA dans les TPE/PME — agents, automatisations, apps sur mesure, formation
📱 Systèmes d'agents IA en production | 2 apps conçues et publiées sur l'App Store
🎓 Formateur IA (50+ professionnels et dirigeants formés)
Mon rôle : identifier et cadrer votre besoin, le construire, et vous rendre autonome dessus.
⚙️ Automatisation sur mesure
Plusieurs TPE/PME accompagnées, en moyenne 8h/semaine récupérées. Exemples :
- Devis et factures automatiques
- Qualification et enrichissement de leads
- Relation client & gestion d'audience : avis, messages, commentaires
- Réunions transcrites, résumées, actions assignées
- Veille concurrentielle hebdomadaire
Je construis sur mesure, à partir de VOS process, avec votre validation sur le sensible.
🤖 Agents IA & orchestration multi-agents
Mon cœur d'expertise, de la conception au déploiement :
- Orchestration multi-agents : des agents spécialisés qui planifient, exécutent, se contrôlent
- Harness, loop, context & prompt engineering, RAG, MCP : des agents cadrés, connectés à vos documents , vos outils et vos règles métier
- Garde-fous & sécurité : validation humaine, contrôle des accès et des coûts
- Expertise Claude (Anthropic) et Gemini (Google) : serveurs MCP sur mesure, orchestration multi-modèles selon coût/latence/qualité
📱 Applications sur mesure
Quand l'outil n'existe pas, je le construis en entier :
- Cadrage produit & UX/UI
- Développement en full-stack : web ou mobile, backend, base de données
- IA intégrée (OCR, LLM, recherche intelligente, ...)
- Mise en ligne
🎓 Formation
Je forme vos équipes sur VOS cas d'usage : Claude, ChatGPT, Dust · prompt engineering · création d'agents branchés sur vos données. Format hands-on.
🤝 Comment je travaille
- Cadrage écrit avant de construire
- Itérations courtes, testées sur vos vraies données
- Vos règles de validation intégrées au système
- Livraison et autonomie finale : documentation, passation, formation
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Notions
Portugais
Notions
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km)
Expériences
- Professeur Assistant — Formations IA, Agents & Data ScienceLe Wagon For Businessjuin 2026 - Aujourd'hui (2 mois)
- Accompagnement pédagogique de professionnels et de cadres dirigeants (50+ personnes formées, incluant des profils décideurs / C-level) sur des programmes intensifs dédiés à l'IA générative, aux systèmes agentiques et à la data science
- Support technique en direct pendant les ateliers hands-on : revue de code et de prompts, débogage, déblocage des participants sur leurs cas d'usage réels
- Traduction de concepts techniques (LLM, RAG, agents, orchestration multi-modèles) en applications métier actionnables, adaptées au niveau et au secteur de chaque participant
- Contribution à la structuration / amélioration des supports pédagogiques
- Ingénieur IA / AI Product Builder IndépendantIngénieur IA / AI Product Builder Indépendantjanvier 2026 - Aujourd'hui (7 mois)
- Conception et publication sur l'App Store de Safoo (anti-gaspillage alimentaire) et Let Go (bien-être mental) : cadrage produit, UX/UI, architecture backend, mise en production et conformité RGPD/DMA
- Architecture et déploiement de systèmes multi-agents IA (Claude Managed Agent, n8n) : architecture orchestrée sur 3 couches (planning, exécution, validation), composition de 10+ agents spécialisés par requête, mémoire vectorielle database indexant 10k+ documents pour le RAG, validation Human-in-the-Loop sur les étapes critiques, conversion d'instructions en langage naturel en workflows exécutables, pour automatiser des chaînes de tâches (analyse, synthèse, génération)
- Industrialisation d'automatisations Python end-to-end : veille concurrentielle et sectorielle (scraping programmé multi-sources, analyse LLM, digest hebdomadaire email/Slack) ; gestion automatisée des avis Google pour la restauration (API Google Business Profile, classification sentiment + thématique, génération de réponse brand-aligned, validation Human-in-the-Loop sur les avis sensibles) ; reporting de performance Google Ads sur portefeuille multicompte (agrégation API, rapports PDF personnalisés envoyés automatiquement) ; production de contenu visuel à l'échelle (Midjourney, DALL-E, templating, publication multi-plateformes) ; synthèse automatisée de réunions (transcription Whisper, extraction d'action items avec ownership, distribution Notion/Slack)
- Expertise pointue des écosystèmes IA générative (Claude Anthropic, Gemini Google) : maîtrise avancée de Claude Code (commandes custom, skills, plugins, développement de serveurs MCP sur mesure), prompt engineering avancé, orchestration multi-modèles selon les contraintes de cas d'usage (coût, latence, qualité)
- Conception et mise en production de modèles ML / Deep Learning end-to-end : pipelines NLP (analyse de sentiment avec architectures LSTM/CNN sur BigQuery, exposition via API FastAPI déployée sur GCP)
- Référent IA - Consultant SEALabeliumseptembre 2024 - septembre 2025 (1 an)10th arrondissement, 75010 Paris, France
- Conception et déploiement de scripts d'automatisation (Python, Google Ads Scripts, API) : détection de dérives KPI, gestion des négatifs, génération de reportings
- Prototypage d'agents IA appliqués à la gestion de comptes Google Ads (notamment génération de mots-clés contextualisés marque/produit) : stack Python + Claude API + Google Ads API, orchestration multi-étapes avec validation Human-in-the-Loop
- Référent IA interne : cadrage et priorisation des cas d'usage, pilotage de POCs, formation des équipes et standardisation des pratiques de prompt engineering
- Pilotage des campagnes publicitaires data-driven pour des clients majeurs (Sephora, Dim, Frame) : stratégie média, gestion budgétaire et optimisation sur portefeuilles multicomptes
Avis
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Formations
- Data Science & AI EngineeringLe Wagon, RNCP 62025- Cycle complet de projets Data Science : du cadrage business au déploiement en production - Data Engineering : préparation des données et des features, SQL, pipelines ETL - Maîtrise et fine tuning des algorithmes ML supervisés/non-supervisés et architectures Deep Learning - MLOps : containérisation (Docker), création d'APIs, déploiement cloud (GCP), monitoring
- MBA Management IADeVinci Executive Education2025Spécialisation en gestion de projet IA et Data Management - Performances stratégiques de l’IA : Deep Leaning et Machine Learning , Data management, Cloud (Azure, AWS), Python - Piloter et gérer un projet IA : Méthode Agile, Lean Startup, Cadrer, Superviser, Déployer, Outils et Techniques de management - Compétences additionnelles : Conduite du changement, IA responsable (ESG)
Certifications
- Google AnalyticsGoogle2023
- Google adsGoogle2024