À propos de François
ENTREPRENDRE pour un ingénieur, c'est apporter des solutions SCIENTIFIQUES et techniques à et avec des HOMMES. En particulier en MATHÉMATIQUES appliquées, cela requière l'ECOUTE de ses clients et une VISION d'ensemble à l'INTERFACE des métiers afin de poser les bonnes questions pour fournir à l'aide d'outils rigoureux les réponses pertinentes.
Ce parcours TRANSVERSE, vous accompagnera sur le pilotage et la réalisation d'études et d'outils d'AIDE A LA DECISION .
Français
Bilingue ou natif
Allemand
Notions
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Angoulême (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 100 km), Nantes (jusqu’à 100 km), Paris (jusqu’à 100 km), Clermont-Ferrand (jusqu’à 100 km)
Expériences
- Ministère des ArméesIngénieur système IADÉFENSE & ARMÉEseptembre 2022 - avril 2023 (8 mois)Bourges, FranceData-analyse sur des données d’essai de systèmes de systèmes terrestres Scorpion.
- Ministère des ArméesChargé d'étudeDÉFENSE & ARMÉEseptembre 2016 - septembre 2018 (2 ans)Paris, FranceConduite d’études et de projets d’aide à la décision pour la maintenance des matériels, les flux financiers, la préparation des forces et l’argumentaire des états-majorsExpertise en modélisation mathématique / data science, Prototypage d’outils, Veille technologiqueAnalyse des besoins en études puis réalisation de leur cadrage / chiffrage pour le plan de charge annuel
- Safran Aircraft EnginesConsultant pour STILOG ISTAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEfévrier 2014 - juin 2016 (2 ans et 4 mois)Melun, FrancePilotage de la MOE, architecture, et prototypage en régie d’une plateforme d’ingénierie système
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Formations
- Ingénieur en informatique et modélisation filière calcul et modélisation scientifiquesInstitut Supérieur d'Informatique, de Modélisation, et de leurs Applications2010La formation s'appuie sur un solide tronc commun en informatique. L'enseignement de filière permet de pousser plus avant le "calcul et modélisation scientifiques" qui comprend : - l'algorithmie complexe (recherche opérationnelle, optimisation, datascience), - les statistiques et les processus aléatoires, - le calcul différentiel, la mécanique des solides etdes fluides, - l'imagerie, et le traitement du signal.