À propos de Felix
Mon métier : construire des systèmes qui absorbent le répétitif pour que les équipes humaines se concentrent sur ce qui demande vraiment du jugement.
Six ans à voir le même pattern dans des contextes très différents allant du CAC40, aux start-up berlinoises et aux acteurs de la finance durable mondiale : à un moment, le volume dépasse l'humain. C'est là qu'il faut des systèmes, pas plus de bras.
Aujourd'hui je construis ces systèmes à temps plein, augmentés par l'IA : agents IA, workflows n8n, knowledge systems internes.
Ce que j’apporte au travers de mes missions :
• Audit des workflows internes (CS, Support, Ops, PM) et roadmap d'agents IA priorisée par impact opérationnel
• Conception et build d'agents IA (n8n, Make, Anthropic / OpenAI APIs) qui augmentent les équipes sur ticketing, qualification clients, reporting et orchestration de tâches répétitives
• Mise en place de bases de connaissance internes (context engineering, retrieval structuré, skills réutilisables) pour les équipes Produit et Support
• Pilotage côté client (héritage CSM Asset Impact) : onboarding, adoption, transformation des retours utilisateurs en améliorations produit
Stack :
Claude Code · n8n · Make · Anthropic / OpenAI APIs · Python (scripts et orchestration) · Supabase · TypeScript / React · BI (Power BI, Looker)
Side project : simulateur-immo.fr
Simulateur d'investissement immobilier construite solo, avec une couche d'orchestration IA dans le process (Claude Code, skills custom, prompts structurés) pour le développement, le SEO et la documentation.
Format :
remote prioritaire · on-site Paris ponctuel · disponible immédiatement.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Allemand
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km), Lille (jusqu’à 10 km)
Expériences
- simulateur-immo.frFounder | Solo Builder (with AI)EDITION DE LOGICIELSavril 2026 - Aujourd'hui (2 mois)Paris, France
Solo product build · AI-augmented delivery
Application web de simulateur d'investissement immobilier construite solo, avec couche d'orchestration IA intégrée au process de développement.• Conception et développement end-to-end : UX, UI, design, architecture hub-and-spoke (simulateur central + modules fiscal, marché, dossier bancaire), export PDF, SEO multi-page.• Mise en place d'une couche d'orchestration IA (Claude Code, skills custom, prompts structurés) pour automatiser une partie du dev, du SEO et de la documentation.• Intégration de plusieurs sources de données publiques pour enrichir les simulations.Stack :React · TypeScript · Supabase · Edge Functions · Claude Code · Python · - HexaDoneChef de projet Produit | Ops & Customer SuccessSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSoctobre 2025 - janvier 2026 (3 mois)Paris, France
Freelance PM/Ops · Public-sector SaaS · Productization
Mission freelance de déploiement et pilotage produit pour comptes secteur public (collectivités territoriales, régions, syndicats d'énergie).• Interface principale entre utilisateurs terrain, équipes produit et stakeholders techniques sur 4 comptes actifs.• Transformation des feedbacks utilisateurs en priorités produit concrètes et améliorations du parcours de livraison.• Contribution à la productisation : séparation du core produit (80%) et de la configuration client spécifique (20%).Stack : Product Management · Workflow design · Customer Success - GRESBClient Engagement | Climate DataENVIRONNEMENTavril 2023 - avril 2025 (2 ans)Berlin, Germany
First CSM · Climate-finance Data Provider · Knowledge systems builder
Account Management pour 30+ institutions financières européennes (Top 10 banques mondiales, banques centrales, ONG internationales).• Pilotage du cycle client complet (onboarding, support, delivery data) : +1M€ ARR contribué, 90%+ rétention sur 2 exercices.• Conception et déploiement d'une base de connaissance interne (research wiki) centralisant les investigations clients : -30% de charge répétée sur les équipes produit.• Mise en place d'un pipeline structuré feedback client → produit : chaque retour devient ticket taggé, priorisation selon critères prédéfinis (criticité, client, type de requêtes).• Pont direct avec l'équipe Produit : traduction des retours utilisateurs en features pour la roadmap produit.Compétences:Customer Success Management · Knowledge systems · Workflow automation · ESG / Sustainable Finance
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Formations
- Master in Financial ManagementToulouse Business School (TBS Education)2019Expertise acquise au croisement de la finance et de l’analyse de données, avec une forte dimension internationale. Le programme combinait théorie, projets pratiques et études de cas réels. Principaux domaines d’étude : • Reporting financier & modélisation – Analyse avancée des états financiers, prévisions et valorisation d’entreprise. • Contrôle de gestion & pilotage – Intégration des enjeux de durabilité dans les systèmes comptables et les tableaux de bord de performance. • Gestion des risques et de la performance – Mesure et pilotage des risques financiers, opérationnels et liés à la durabilité. Résultats clés : • Collaboration sur des projets de groupe simulant des cas d’investissement et des scénarios de risque. • Renforcement de la capacité à relier finance et données dans des contextes business stratégiques.
- Data Analytics bootcampLe Wagon20259 semaines intensives à plein temps, immersion totale dans l’analyse de données, du traitement brut à la visualisation. • Extraction & transformation : manipulation de données variées avec Python (pandas), écriture de requêtes SQL, nettoyage et structuration d’ensembles de données “réels”. • Visualisation & dashboards : création de reportings interactifs avec Power BI, Looker Studio et Google Data Studio pour suivre des KPIs métiers, comparer performances, repérer les tendances. • Automatisation & tracking : automatisation de workflows simples avec Zapier, et mise en œuvre de tracking avancé d’événements via Google Tag Manager pour capturer les comportements utilisateurs. • Projet SwimWell: Analyse de données Open-Source pour étudier l'impact de la Natation sur la santé physique et mental des participants. Et surtout : apprendre à poser les bonnes questions, traduire les besoins métiers en indicateurs mesurables, et présenter les résultats de manière claire pour informer des décisions.
Certifications
- ESG and the future of FinanceUniversity of Oxford - Smith School of Enterprise & Environment2024