Fekri Ghabri

Product Owner au sein d'une société française qui accompagne ses clients dans leurs transformation digitale et offrant des produits utilisant les outils IBM Watson et développant des solutions sur mesure basées sur de l'Intelligence Artificielle Open Source (NLP, Machine Learning).

J'ai participé au lancement des applications BtoC et BtoB en intervenant en discovery et en delivery.

Mise en production et lancement des applications sur l'infrastructure privée des clients et sur le cloud IBM, AWS et Azure

Product Delivery

• Récolte des besoins utilisateur via des interviews en directe avec les utilisateurs afin de continuer le développement de nouvelles fonctionnalités

• Création, gestion et maintenance du Backlog produit en fonction des retours utilisateurs, du besoin des équipes ou bien de l'impact data

• Animation de différents rituels du framework agile

• Définition des critères d'acceptation

• Réalisation de tests fonctionnels

Product Discovery

• Benchmark et mise en veille concurrentielle et sectorielle

• Récolte des besoins utilisateur via des interviews avec les utilisateurs pour comprendre et mettre en place les premières ébauches de nouvelles fonctionnalités

• Mise en place de tests utilisateurs

• Maquettage et prototypage.

Projets:

• Bâtiments intelligents

--> Stack : IBM Watson, Node.js, PHP, IBM Cloud

• Assurances

--> Stack : IBM Watson, Angular, Java Springboot, PHP, Python, IBM Cloud

• Banques

--> Stack : Node.js, Python, IBM Cloud

• Leasing

--> Stack : Node.js, Python, Azure

• Energie

--> Stack : IBM Watson, Angular, Node.js, Python, IBM Cloud

• Administration publique

--> Stack : React, Node.js, Python.

Mission :

• Définition des besoins,

• Participation dans la rédaction des spécifications techniques,

• Suivi de la conception du projet (besoin client, spécifications fonctionnelles, livrables, critères de réception…),

• Pilotage et animation de l'équipe projet selon le cahier des charges (demande du client, délais…).

• Rédiger les User Stories de manière détaillée, afin d'alimenter le Backlog en continu,

• Conception de l'architecture des services IA.

Organisation du travail :

• Un backlog produit a été détaillé en utilisant JIRA pour les membres de l'équipe.

• Travail en des Sprints avec des réunions de Sprint Review avec le client.

Mission :

• Définition des besoins,

• Participation dans la rédaction des spécifications techniques