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Eva De Sousa AmbrosiniED

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À propos de Eva

Je pilote des projets IT, en particulier Data et IA, de bout en bout : cadrage du besoin métier, conception de la solution, gouvernance, déploiement et conduite du changement jusqu'à l'adoption.
Positionnée à l'interface des métiers, des équipes techniques et des décideurs, je suis garante de la qualité, du budget et des délais des projets.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Grand Paris Seine Ouest
    Cheffe de projet Data (Hypervision)
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    décembre 2025 - Aujourd'hui (8 mois)
    Meudon, France
    Redressement d'un projet d'hyperviseur de données territoriales sous Superset (320 000 hab., 8 communes, marché +1M€) : reprise en main de la qualité de delivery, structuration de l'expression de besoin data et des standards de livraison :
    - Pilotage éditeur et validation budgétaire : recadrage de l'éditeur via comité d'escalade avec la direction, suivi des livraisons, validation des bons de commande, restitutions trimestrielles au Directeur Général.
    - Conception data & dataviz : cadrage du besoin et des formats data avec les métiers, conception des dashboards (contenu, graphiques, infobulles), maquettage sous Excel pour un besoin maîtrisé et un résultat exploitable.
    - Intégration de données multi-sources via API : coordination des métiers, de l'éditeur et des fournisseurs
    - Sécurisation de la qualité et arbitrage go/no-go : cahier de recette structuré et traçable, arbitrage pragmatique des écarts par criticité, identification d'une faille de sécurité avant mise en production.
    - Contribution IA pour le compte de la DIGIT : conseils en IA, intervention d'acculturation auprès des métiers (usages, limites, risques), conception d'agents Copilot via MCP à destination des métiers.
  • Grand compte international de la distribution logistique pour la restauration rapide (nom sous NDA)
    Cheffe de projet Data & IA · POC computer vision pour automatiser les inventaires de stock
    LOGISTIQUE & SUPPLY CHAIN
    mai 2024 - juillet 2024 (2 mois)

    Contexte :

    Les inventaires des stocks destinés aux restaurants étaient réalisés manuellement, sur tablette ou sur papier, chaque semaine. Activité chronophage mais essentielle à la bonne gestion logistique des commandes. Objectif du POC : évaluer la faisabilité d'une automatisation par reconnaissance et comptage visuel via caméra des articles en entrepôt.

    Rôle et réalisations

    • Encadrement d'une équipe de 8 experts et développeurs organisée en 3 squads : modèle de reconnaissance et de comptage des articles, dispositif matériel (caméras fixes en entrepôt), application mobile.
    • Animation des rituels Scrum des 3 squads et gestion du plan de charge des experts.
    • Animation d'ateliers métiers avec les équipes France et Australie : compréhension du processus d'inventaire existant, de sa fréquence, de son coût en temps et de son rôle dans la chaîne logistique, avant toute décision de conception.
    • Définition des critères de succès du POC avec le client : niveau d'accuracy à partir duquel la solution devient réellement exploitable en exploitation, arbitré après de nombreux échanges plutôt que fixé unilatéralement.
    • Reproduction d'un stock en entrepôt afin de tester et d'évaluer les solutions en conditions représentatives.
    • Arbitrages en contexte de recherche et développement : réorientations sur le modèle et sur la brique mobile, gestion des attentes du client à chaque changement de stratégie technique.
    • Évaluation et optimisation du retour sur investissement attendu de la solution.
    • Rédaction du rapport final : conclusions du POC et préconisations.

    Résultats

    • Poursuite en conditions réelles préconisée, résultats jugés suffisamment concluants à la restitution finale.
    • Pilotage tenu à distance sur deux continents, avec un point client quotidien.
    • Réorientations techniques (modèle, brique mobile) absorbées en cours de POC : arbitrages tranchés et expliqués, sans rupture de confiance en contexte de recherche et développement.
    Management d'équipe Gestion de projet IT Computer Vision POC Optimisation de processus métier
  • Elysior
    Freelance - Cheffe de projet IT
    CONSEIL & AUDIT
    mai 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)
    Paris, France
    - Pilotage de la restructuration de la base documentaire d'une association : réduction du volume de 35 %, architecture cible déployée pour renforcer la maîtrise et la sécurité de ses données.

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Formations

  • Master 2 Management et Administration des Entreprises
    Paris 1 Panthéon-Sorbonne
    2020
  • Master 2 Droit des affaires
    Paris-Nanterre
    2018

Catégories