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Christophe MonrocqCM

Christophe Monrocq

Chief Data Officer - Expertise Data Science/IA

800 €/jour
Paris 14e Arrondissement, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Christophe

Passionné par l’innovation technologique, je suis un partenaire des métiers, à l’écoute de leurs besoins et ayant à cœur de construire avec eux leur trajectoire de « Transformation Digitale ».

Un parcours à l’intersection des besoins opérationnels d’une DSIN et des projets d’innovation poussés par le « digital » au service des métiers.

- Dernier Poste (2014-2020) : Responsable du pôle Gestion et Décisionnel et DSI Adjoint d’IRSTEA
• En charge du maintien en conditions opérationnelles du SI de Gestion (SAP RH et Finance, immobilier, décisionnel, … )
• Pilotage des projets d’innovation autour du digital : Data Management, Processus (BPM), BI ...
• Auditeur qualité (ISO 9001)

J'ai commencé ma carrière en mettant en œuvre les technologies de type Data Science/IA (Machine Learning, Deep Learning) dans un contexte industriel (Thales) à une époque (années 90), pour ensuite les appliquer pour de l'aide à la décision dans le domaine médical.

Je suis donc particulièrement intéressé par les missions à l'intersection :
- des opportunités apportées par les nouvelles technologie digitales
- des challenges métiers
- et du rôle de l'humain dans les changements (organisation, process, ...) qui en découlent.

Un parcours professionnel centré sur l’usage du numérique et de la DATA dans le quotidien des « utilisateurs » :
• 6 ans au sein de laboratoires de recherche sur des sujets maintenant devenus d’actualité : Machine Learning, IA, Deep learning.
• 4 ans au sein de SSII puis 12 ans comme consultant indépendant pour la direction de projets BI et CRM (Banque AGF, La banque Postale, Cortal Consors, ING Direct, Disney), Qualité de la donnée (Hewlett Packard, TF1, Stallergènes, Banque AGF)
• puis 6 ans (2014-2020) à IRSTEA comme responsable du pôle SAP et BI et DSI Adjoint.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris 14e Arrondissement (jusqu’à 20 km)

Expériences

  • SOFT COMPUTING
     Management de projets Décisionnels et CRM 
    AGENCE & SSII
    octobre 1997 - juin 1999 (1 an et 8 mois)
    Management de projets Décisionnels et CRM :
    • CRM : Direction de projets
    • Data Warehouse :
    ◦ conception de bases de données marketing décisionnelles orientées vers la valorisation du capital client.
    ◦ administration de bases de données Oracle 8 dans le cadre de projets d’infogérance.
    • Data Mining/Machine Learning : Études statistiques de segmentation clients, conception de modèles de scoring
    SAS Business intelligence Data Warehouse
  • Soft Way Technology
    Responsable de l’activité Recherche
    HIGH TECH
    octobre 1996 - septembre 1997 (11 mois)
    Antony, France
    Responsable de l’activité Recherche.
    Mise en place de nouvelles méthodes d’imagerie et d’analyse de données (Machine Learning, Deep Learning) pour la lecture automatique (OCR) de chèques et de formulaires manuscrits.
    Machine Learning Deep Learning OCR
  • Université Paris VI et Institut Curie
    Enseignant Chercheur
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    avril 1994 - septembre 1996 (2 ans et 5 mois)
    Paris, France
    Consultant au sein du service de Radiodiagnostic de l’Institut Curie (Centre Anticancéreux),
    Enseignant/Chercheur au sein du Groupe de Recherche en Imagerie Biomédicale de l’université Paris VI (Pierre et Marie Curie).

    Encadrement de travaux de recherche sur l’aide au diagnostic du cancer du sein : Utilisation du Machine Learning/Deep Learning pour l'aide au diagnostic.
    Machine learning Deep Learning Business intelligence

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Formations

  • Doctorat de mathématiques appliquées en IA et à l'aide à la décision
    Université Paris Dauphine
    1994
    Thèse en IA et Machine Learning (Deep Learning) dans le domaine industriel (Thales) appliquée à des problématiques de traitement d'images et de traitement du signal. Brevets sur la reconnaissance de visages utilisant le Deep Learning.

Certifications

Compétences

Catégories