Description

Ingénieur‑scientifique et consultant senior en transition énergétique, je conseille entreprises, startups et institutions sur la stratégie de décarbonation industrielle, l’optimisation technologique, la simulation multiphysique avancée et l’industrialisation de systèmes énergétiques.

Mon point fort : je trouve des solutions concrètes permettant à mes clients d’atteindre plus efficacement leurs objectifs industriels, stratégiques et environnementaux, tout en réduisant les risques et les coûts.

Fort de 15+ années d’expérience dans des environnements critiques — aéronautique, spatial, nucléaire, énergie et industrie lourde — je transforme des projets R&D complexes en solutions industrielles scalables, performantes et conformes aux normes réglementaires.

✔ Conseil en transition énergétique & décarbonation

✔ Roadmap technologique, stratégie R&D et industrialisation de produits

✔ Modélisation multiphysique (thermique, fluide, structurelle)

✔ Simulation numérique avancée, CFD, modélisation prédictive

✔ AI appliquée à la physique & optimisation via GPU / CUDA / HPC

✔ Pilotage de projets complexes et leadership d’équipes pluridisciplinaires

✔ Élaboration de stratégies de propriété intellectuelle (PI)

✔ Analyse technico‑économique et stratégie d’innovation

✔ Solution-oriented approach pour atteindre objectifs clients et KPIs

Je propose des missions de conseil stratégique, audit technologique, optimisation système, accompagnement à l’industrialisation, définition de feuille de route R&D, et mise en œuvre de workflows IA/HPC pour la simulation de systèmes physiques complexes.

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Kaigia
Fondateur
ENVIRONNEMENT
janvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)
Saint-Cloud, France
À Kaigia, je dirige le développement et l’industrialisation de systèmes énergétiques modulaires zéro émission destinés aux microgrids et à la mobilité propre. Je combine modélisation multiphysique avancée, simulation prédictive accélérée par IA et GPU/HPC, et industrialisation agile pour livrer des solutions scalables et conformes aux normes.

Mon rôle clé :

Définir la vision technologique, la roadmap produit et la stratégie PI / brevets

Concevoir et piloter le développement de moteurs modulaires bas carbone

Mettre en place des workflows de simulation multiphysique accélérés par IA/GPU pour optimiser performances et fiabilité

Manager et former des équipes R&D pluridisciplinaires

Piloter les levées de fonds early-stage et relations investisseurs

Assurer la scalabilité industrielle et la conformité réglementaire

Résultats et réalisations clés :

Livraison du premier système énergétique modulaire respectant les objectifs de performance et d’émissions

Accélération des cycles R&D ×10 grâce à HPC et modélisation prédictive

Sécurisation de financements et partenariats stratégiques

Mise en place d’une architecture système scalable permettant industrialisation future

Contribution directe à la réduction des émissions et à l’optimisation de l’efficacité énergétique des prototypes pilotes
CTO Industrialisation mobilité Energies renouvelables Datacenter
Mines ParisTech & Partenaires industriels
Chercheur PHD / Ingénieur
ENERGIE
janvier 2012 - janvier 2024 (12 ans)
Paris, France
R&D avancée et transfert technologique appliqué aux secteurs aéronautique, spatial, nucléaire, énergie et industrie lourde. Pendant plus de 10 ans, j’ai dirigé et réalisé des projets de modélisation multiphysique avancée, simulation prédictive accélérée par IA / GPU, et industrialisation de solutions critiques, permettant aux partenaires industriels d’atteindre leurs objectifs de performance, sécurité et conformité réglementaire.

Missions clés :

Optimisation topologique multifluides de moteurs aéronautiques (SafranTech) – réduction de masse et amélioration de rendement

Conception d’architecture thermique pour mission critique (ESA – JUICE)

Simulation multi-échelle thermique et espèces pour sécurité cryogénique (GTT – méthaniers)

Accélération ×10 000 de simulations nucléaires via IA + GPU (UCSB)

Contrôle thermique 3D temps réel pour fours industriels (CMI Greenline)

Modélisation multiphysique pour vitrages automobiles (Saint-Gobain)

Développement de technologies de combustion flameless pour réduction NOx (Projet G8 Reo-Kiln)

Résultats et réalisations clés :

Livraison de solutions industrielles scalables et conformes aux normes de sécurité et réglementaires

Transfert de projets R&D avancés vers production pilote

Pilotage de projets complexes et management d’équipes pluridisciplinaires

Accélération et fiabilisation des cycles de développement grâce à IA et calcul haute performance
IA/ML pour la physique Chef de Projet R&D Physique Transition énergétique Simulation numérique intelligence artificielle