Bienvenue sur le profil Malt de Aurélie !
Localisation et déplacement
- Localisation
- Paris, France
- Peut travailler dans vos locaux à
-
- Paris et 10km autour
Préférences
- Durée de mission
-
- ≤ 1 semaine
- ≤ 1 mois
- entre 1 et 3 mois
- entre 3 et 6 mois
- Secteur d'activité
-
Préfèrerait :
- Biotechnologies
- Centres de recherche
- Chimie
- Commerce de détail
- Conseil & audit
+21 autresPréfèrerait éviter:Agence & SSII
- Taille d'entreprise
-
- 1 personne
- 2 - 10 personnes
- 11 - 49 personnes
- 50 - 249 personnes
- 250 - 999 personnes
+2 autres
Vérifications
Charte du freelance Malt signée
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Compétences (37)
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Débutant Intermédiaire Confirmé
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Débutant Intermédiaire Confirmé
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Aurélie en quelques mots
... Et vous aimeriez savoir ce que ces technologies pourraient apporter concrètement à votre business ?
Vous êtes lassé des experts techniques qui vous vendent des solutions coûteuses qui ne répondent pas à vos besoins?
Je vous propose un accompagnement pour initier vos projets de valorisation de données en toute sérénité.
Le tarif affiché sur mon profil est indicatif. Il peut varier en fonction de la nature et de la durée de l'accompagnement.
Pourquoi me faire confiance ?
- Plus qu'une simple exécutante technique, je m'intéresse à votre secteur et à vos besoins. Je suis curieuse et j'aime communiquer. Mon travail ne s'arrête pas aux éventuels livrables techniques, je crois qu'il est tout aussi crucial de former le client et de l'intégrer à la démarche pour converger ensemble vers les solutions les plus percutantes.
- Mon offre s'arrête à l'étude de faisabilité (POC). Je n'ai donc pas d'intérêt à vous vendre des logiciels onéreux dont vous n'aurez pas besoin.
Séminaire d'acculturation
- Conception de programmes sur-mesure pour aller à l'essentiel : les technologies et les cas d'application pertinents pour VOTRE secteur
- Forte de mon expérience en enseignement, je m'adapte à tout type de public : dirigeants, équipes métiers ou techniques
Audit de données
- Exploration des données en votre possession
- Rédaction d'un rapport sur la qualité des données
- Identification de données corrompues et bug reporting auprès de votre DSI, le cas échéant
Atelier innovation
- Réunion de démarrage : mieux comprendre votre secteur et ses enjeux
- Veille et identification de cas d'exploitation de vos données pertinents
- Journée de créativité : prioriser les cas d'usage à explorer, et établir avec vous la meilleure stratégie pour réussir vos projets data
Etude de faisabilité - Preuve de concept (POC)
- Conception d'un prototype logiciel visant à démontrer la faisabilité d'un projet
Portfolio
Expériences
Aura - Aura
Secteur médical
Lead Data Scientist - En tant que freelance
Détail de la mission :
- Recherches bibliographiques
- Conception d'une roadmap pour la stratégie R&D en machine learning
- Elaboration d'un dashboard pour l'évaluation des performances des modèles développés
- Encadrement d'un stagiaire
Compétences mobilisées :
recherche, machine learning, data visualisation, deep learning, séries temporelles
Jedha - Jedha
Education & e-learning
Professeur
- Machine learning
- Big Data
- Data visualisation
- Web analyse
- Bases de données
- Programmation en Python
Deepki - Deepki
Energie
Data Scientist R&D
- Conseil et analyse de données exploratoires dans les secteurs de l'énergie et du bâtiment
- Développement de tableaux de bord de visualisation de données volumineuses, hétérogènes et évolutives
Assistance Publique - Hôpitaux de Paris - AP-HP
Secteur médical
Ingénieur de recherche / data scientist
- Rédaction de protocoles de recherche en collaboration avec des médecins
- Développement d'outils de visualisation de données non-structurées, notamment du texte libre représentant des témoignages recueillis auprès de patients
- Développement (back-end et front-end) et déploiement d'une application web permettant la collecte et l'analyse en temps réel des propos échangés sur Twitter sur le thème des maladies chroniques
Kernix
Agence & SSII
Consultante / data scientist
- Conception d'un modèle de scoring bancaire ayant remporté le challenge "Big Data" organisé par Cap Digital et Natixis
- Conception et développement d'une application web d'analyse de réseaux sociaux
- Elaboration de systèmes de recommandation
- Recherche et développement en traitement et reconnaissance d'images
Université Paris-Saclay - UNIVERSITES - ALL
Education & e-learning
Chargée de travaux dirigés
Disciplines enseignées : Biophysique (Première Année de Médecine), Travaux Pratiques de Physique Nucléaire (Magistère de Physique)
2 recommandations externes
Consultez les recommandations qu'a reçues Aurélie