Description

Data Scientist depuis plus de 5ans maintenant, j'ai eu la chance d'évoluer au sein de plusieurs structures, de la petite entreprise aux grands groupes.

J'ai commencé mon aventure profesionnelle au sein d'une entreprise Telecom de Trading Hautes Fréquence à San Francisco en travaillant sur des problématiques de communications spatiales.

J'ai ensuite travaillé au sein d'un grand cabinet de conseil où j'ai pu apprendre une démarche d'excellence centrée sur le besoin client en montant en compétences, aussi bien sur des aspects techniques challengeant chez certains clients que sur des aspects business.

J'ai ensuite pu démarrer un projet entrepreneurial en fondant une startup et j'ai travaillé pour un client dans la musique en tant que Responsable Digital et Data.

Je suis actuellement Lead Data Scientist dans un grand groupe dans le retail, où je m'occupe de sujet de Deep Learning et de MLOps afin de créer des produits innovants en production à forte valeur ajoutée.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Marseille (jusqu’à 30 km), Paris (jusqu’à 10 km)

LVMH PCIS
Head of Data Science
LUXE
août 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)
Paris, France
GOJOB
Staff Data Scientist
RESSOURCES HUMAINES
février 2022 - juin 2022 (4 mois)
Aix-en-Provence, France
STACK: Google Cloud Platform (Vertex AI + SQL + Compute Engine...) + Kubernetes + Python + Tensorflow + XGBoost

My experience here as been short due to economic reason (the funding raise was not as high as expected).
- Launching a project of forecasting job demand to predict the demand and increase the client satisfaction.
- Developing a recommender system based on Deep Learning to recommend the correct job to the correct worker.
- Implmenting a AB Testing strategies (metrics, architecture...) for two Machine Learning projects.

- Implementing a MLOPs approach to scale the Data Science projects in production.
- Refactoring the Data Science team rituals.
Google Cloud Platform deep learning forecasting python système de recommandation
ITM Alimentaire international
Lead Data Scientist
AGROALIMENTAIRE
septembre 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 9 mois)
Paris, France
o-developing the MLOps approach in order to deliver Artificial Intelligence solutions in production.
Helping to identify pain points in the current data flow process and fixing them.
Spreading the data culture across the organization
Worked on 3 significant projects:

• Building the recommender systems for 10 million of loyal clients (e-commerce + stores):
Technologies used: Tensorflow, Keras, Azure (Azure Machine Learning, Databricks, Azure Data Factory)
The goal of this project is to recommend each week 4 products to each customer by email.
I worked in product team (PO / Data Engineer / Data Analyst / Data Scientist / DevOps).
We identified and built the project flow with the marketing team. We identified and got all the data needed in the CRM.
I was specifically responsible for managing the project from a technological scope while developing complex Deep Learning models, ready for production scripts and helping to develop the cloud Infrastructure.

• Predicting the affluence of people hour by hour two weeks earlier in 1800 stores
From 3 years of stores traffic predicting the affluence for a store hour by hour in order to manage the workers flow and the reprovisioning.
Python Tensorflow Project Management pyspark Microsoft Azure Databricks