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Anand CandassamyAC

Anand Candassamy

Consultant Senior IA & Architecte GenAI

800 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Anand

Docteur en intelligence artificielle et programmeur confirmé, j’interviens sur des projets à forte valeur technique, aussi bien en entreprise qu’en formation. Mon parcours mêle développement logiciel, modélisation IA avancée et encadrement pédagogique.

J’ai une expertise poussée en vision par ordinateur, traitement du langage naturel, deep learning et ingénierie des données. J’ai conçu et déployé des systèmes complexes dans des environnements exigeants, en recherche publique comme en start-up deeptech. Je code au quotidien, j’optimise des modèles, je construis des API robustes et je structure des pipelines de données pour répondre à des besoins concrets.

En parallèle, je forme des étudiants et des professionnels à ces outils et méthodologies. Mon objectif est double : transmettre des compétences solides et former des profils capables de produire en conditions réelles. J’accompagne des projets, j’encadre des hackathons, je conçois des modules sur mesure et j’interviens dans des jurys de certification.

Je propose un savoir-faire pointu, une forte capacité d’adaptation, et une approche rigoureuse orientée résultats. Si vous cherchez un profil capable à la fois de produire, de transmettre et d’accompagner, je suis prêt à en discuter.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Notions

  • Tamoul

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Noolya
    Senior Consultant IA & GenAI
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)
    Paris, France
    J’accompagne les organisations sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA et IA générative : identification des cas d’usage, cadrage métier, réalisation de PoC, architecture LLM/agents, industrialisation, mise en production, gouvernance et adoption métier.

    ▸ Cadrage & stratégie IA : audit de maturité, priorisation des cas d’usage, animation d’ateliers métiers, feuilles de route IA et recommandations auprès de DSI, directions métier, DG et COMEX.

    ▸ Architecture GenAI & agents IA : conception d’architectures LLM, RAG, agents IA et pipelines multimodaux ; benchmark de modèles, choix technologiques, cadrage sécurité, performance, coûts, souveraineté et scalabilité.

    ▸ PoC & industrialisation : développement de prototypes IA, structuration des pipelines data/IA, passage du PoC à la production, intégration API, MLOps, monitoring, gouvernance d’usage et accompagnement au déploiement.

    ▸ Missions sectorielles : automatisation de l’analyse de certificats médicaux en assurance, analyse d’avis clients multi-sources en banque, agent IA multimodal de conformité publicitaire pour équipes juridiques, Computer Vision et forecasting en industrie automobile, agents IA marketing pour retail.

    ▸ Impacts mesurés : jusqu’à 2 000 documents traités/jour, 90% de réduction de charge support, 300 publicités analysées/jour, 40% de charge réduite pour les équipes juridiques, 40% de réduction observée des accidents et anticipation de 90% des pics d’activité.

    ▸ Due diligence & adoption : audits technologiques IA/deep learning, évaluation de maturité, robustesse des modèles, dette technique, risques de passage à l’échelle, scoring de risques, conduite du changement, formation, réseau de champions IA et gouvernance d’usage.
    LLM Stratégie Business Intelligence (BI) IA et analyse de données
  • ŌBERON SCIENCES
    Ingénieur chercheur en Intelligence Artificielle
    septembre 2021 - avril 2026 (4 ans et 7 mois)
    Grenoble, France
    ▸ Réalisation d’une thèse CIFRE en IA appliquée à la reconnaissance automatique de 17 espèces de pollens allergènes par Deep Learning : segmentation, classification, détection temps réel et analyse d’images microscopiques

    ▸ Conception et développement d’un pipeline IA de bout en bout combinant Computer Vision, Deep Learning et Data Engineering, permettant de passer d’un délai d’analyse traditionnel de 14 jours à un traitement automatisé en temps réel

    ▸ Développement de modèles de segmentation et classification pour l’identification automatique de pollens : constitution de datasets, annotation, entraînement, évaluation, optimisation et déploiement de modèles en environnement applicatif

    ▸ Industrialisation d’une chaîne de traitement temps réel intégrée à une solution de surveillance environnementale : ingestion des images, prétraitement, inférence IA, contrôle qualité et restitution des résultats via API/application

    ▸ Contribution à la création de France Pollens, plateforme nationale de diffusion de données polliniques, en partenariat avec le RNSA, avec API, application et exploitation opérationnelle des données environnementales

    ▸ Valorisation scientifique et technique des travaux : publications, vulgarisation auprès de partenaires institutionnels et contribution au projet lauréat Défis Convergence — France AI Summit 2025 / France 2030
  • Unlock Formation
    Consultant IA référent
    HIGH TECH
    août 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 10 mois)
    Paris, France
    ▸ Formation de 500+ professionnels et animation de 1 200h+ de formation en IA générative, Data, Machine Learning, Deep Learning, automatisation, no-code, LLM et agents IA — 95% de satisfaction
    ▸ Déploiement de stratégies d’adoption IA auprès de directions métier, directions générales et COMEX : identification des cas d’usage, réseau de champions internes, coaching, gouvernance d’usage, RACI et pilotage de l’adoption
    ▸ Professeur référent IA/Data et responsable pédagogique sur des titres RNCP niveau 5 et 7, notamment à HETIC : conception de programmes, ingénierie pédagogique, coordination d’équipes de formateurs et animation de formations exécutives
    ▸ Conception et animation de 20+ modules en Data & Développement : Machine Learning, Deep Learning, Data Analyse, API, Big Data, Data Engineering, automatisation, IA générative et développement d’applications
    ▸ Encadrement de 30+ projets étudiants et professionnels sur des problématiques d’entreprise : hackathons IA, entraînement de modèles sur images médicales, dashboards de satisfaction client, application de traduction instantanée en contexte médical, simulation de crash d’API
    ▸ Auteur et formateur des MOOCs Green IA avec Aivancity × France 2030 et Entreprendre grâce à l’IA avec QVEMA Amplify / Qui veut être mon associé ? — contenus d’acculturation IA produits et diffusés à grande échelle
    ▸ Participation à des jurys de validation RNCP en Intelligence Artificielle, Data et développement de projets techniques
    Python Deep Learning LLM

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Formations

  • Doctorat en Intelligence Artificielle
    Université Grenoble Alpes
    2025
    Doctorat en Intelligence Artificielle
  • Diplôme d'Ingénieur
    ENSEA
    2019
    Diplôme d'Ingénieur

Compétences

Catégories