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Amar N.AN

Amar N.

Analytics & Data Product Owner

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Amar

👇 English version below 👇

Spécialisé dans la gestion et l’activation de la donnée, j’ai évolué dans des secteurs variés tels que l’énergie, la restauration rapide, le streaming ou encore le retail.

Je conçois des solutions techniques adaptées aux enjeux métiers, en m’appuyant sur une expertise reconnue en data visualisation, modélisation et orchestration (Tealium, AEP, Power BI, SQL, BigQuery, GA4, GTM).

J’optimise les parcours utilisateurs et pilote des projets data cross-plateformes, en combinant analyse, gestion de projet technico-fonctionnelle et collaboration étroite avec les équipes métier pour garantir des livrables alignés aux objectifs stratégiques.

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Specialized in data management and activation, I have worked across diverse industries such as energy, fast food, streaming, and retail.

I design technical solutions aligned with business needs, leveraging strong expertise in data visualization, modeling, and orchestration (Tealium, AEP, Power BI, SQL, BigQuery, GA4, GTM).

I optimize user journeys and lead cross-platform data projects, combining data analysis, techno-functional project management, and close collaboration with business teams to deliver outcomes aligned with strategic objectives.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • XXII & KLEPIERRE
    ANALYTICS PRODUCT OWNER
    EDITION DE LOGICIELS
    novembre 2025 - Aujourd'hui (7 mois)
    Paris, France
    Conception, construction et livraison de 3 dashboards stratégiques (Global Insight, Retail Store, Retail Media)

    Cadrage des problématiques business avec les équipes Klépierre, priorisation des use cases et transformation des besoins opérationnels en KPIs actionnables

    Participation à la définition du datamart, structuration des champs analytiques, normalisation des données Core et création d’indicateurs robustes

    Analyse avancée et génération d’insights décisionnels

    Élaboration d’une roadmap d’extension (multi-mall / multi-use cases), cadrage technique avec XXII, définition du plan de tracking et des conditions de scalabilité produit & data
    Data visualisation Data analysis Business analysis SQL Analyse des besoins
  • Sephora
    ANALYTICS ENGINEER
    MODE & COSMÉTIQUES
    février 2025 - octobre 2025 (8 mois)
    Paris, France
    • Analyse stratégique et audit des données existantes pour identifier les besoins métiers et garantir la cohérence des flux de données
    • Conception d’un schéma d’intégration (Draw.io) pour formaliser l’implémentation technique dans l’écosystème existant (GCP, BigQuery, Dataform, Airflow)
    • Intégration des KPIs clés (Sell-out, client, e-commerce) en collaboration avec les équipes marketing et produit
    • Conception et développement du dashboard MVP sous Power BI en collaboration avec les équipes UX et maketing
    Microsoft Power BI Big Query draw.io Data architecture Data analyse
  • Seven
    Formateur en data analyse
    EDUCATION & E-LEARNING
    janvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)
    Paris, France
    En tant que formateur, j'interviens auprès d’étudiants en école de commerce dans le cadre d’un cours de data analyse. Ce module a pour objectif de donner aux étudiants les fondamentaux du Big Data, de l’analyse exploratoire des données, ainsi que des méthodes statistiques, à la fois descriptives et inférentielles (Excel, Power BI)

    Le programme couvre notamment :

    Les grands concepts du Big Data et des enjeux liés à la donnée dans les organisations

    Les bases de la structuration, de la visualisation et de l’interprétation des données

    Les principales méthodes statistiques (moyenne, médiane, écart-type, corrélation…)

    L’initiation aux techniques d’inférence (tests d’hypothèse, intervalles de confiance, etc.)

    L’approche pédagogique est concrète, progressive et orientée métier, avec des études de cas et exercices pratiques pour développer l'esprit critique des étudiants face aux données.
    Microsoft Excel Big Data Analytics Data visualisation

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Formations

  • Data & Marketing
    Neoma
    2022
  • Marketing digital
    European communication school
    2020

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