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Al Hassane DialloAH

Al Hassane Diallo

Consultant Data Scientist

450 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Al Hassane

Je suis Data Scientist & Generative AI Engineer, spécialisé en LLM, RAG, Knowledge Graphs, et développement d’assistants IA sur mesure.
J’accompagne entreprises et équipes R&D dans le déploiement de solutions IA avancées, robustes et industrialisées.

J’ai notamment :
• 🚀 Développé un assistant génératif interne pour EDF (+40 % de satisfaction, gain de productivité +25 %).
• 🧠 Créé un système LLM + RAG pour traiter automatiquement les plaintes clients, réduisant de 40 % le temps de traitement.
• 📊 Construit un Knowledge Graph pour l’énergie, accélérant l’analyse de données de 30 %.
• 🔍 Conçu des modèles ML & DL dépassant 92 % de précision sur des cas industriels réels.

🎯 Mon objectif : vous aider à intégrer des solutions IA notamment IA génératives fiables, sécurisées, expliquées et alignées avec vos contraintes métier et techniques.


💼 Mes services (à afficher clairement sur Malt)

1. Développement d’assistants IA (LLM / RAG / LangChain)
• Création d’agents IA personnalisés
• RAG (Vector DB, embeddings, retrieval performant)
• Fine-tuning & optimisation de modèles (LLM)

2. Automatisation intelligente
• Traitement automatique de mails / tickets / PDF
• Extraction d’information
• Chatbots internes connectés aux données d’entreprise

3. Knowledge Graphs & Modélisation sémantique
• Construction d’ontologies
• RDF/OWL, KG, Neo4j
• Connecteurs LLM ↔ Graphes de connaissances

4. Data Science / Machine Learning
• Prévision, détection d’anomalies, classification
• Deep learning (TensorFlow, PyTorch)
• Analyse, dataviz, pipelines ML end-to-end

5. Développement applicatif IA
• Applis Streamlit, FastAPI, intégration API OpenAI
• Démonstrateurs, PoC rapides
• Industrialisation / déploiement cloud


🧰 Compétences

IA & LLM

LLM, LangChain, LangGraph, RAG, Transformers, Hugging Face, Ollama, LlamaIndex, NLP.

Machine Learning

TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Deep Learning, Keras.

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • AHD Consulting
    Data Scientist
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    septembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)
    Paris, France
    - Accompagnement des entreprises sur l'intégration de l'intelligence artificielle et des technologies innovantes.

    - Conseil en R&D, Data Science, Machine Learning, IA generative et automatisation.

    - Développement de prototypes et solutions sur mesure pour les entreprises tech & industrielles.

    - Gestion de projets IA et stratégie d’innovation.

    Compétences clés :
    . Conseil en IA, R&D, Machine Learning, Python, Agent Intelligent, IA generative, Systèmes Multi-agents, Stratégie Tech.
  • EDF, Portage Salarial,
    Consultant Data Scientist
    ENERGIE
    mai 2025 - septembre 2025 (4 mois)
    Paris, France
    Pilotage de projets R&D en IA appliquée à l'énergie, avec intégration de solutions LLM et RAG augmentant la productivité de 25%. Développement d'un assistant génératif interne (+40 % de satisfaction). Conception d'une IA générative capable de répondre automatiquement aux plaintes clients, basée sur un modèle de langage finement ajusté sur les données internes EDF (LLM + LangChain + RAG). Amélioration du taux de résolution des demandes clients de 35% et réduction du temps moyen de traitement de 40%. Conception d'un graphe de connaissances pour la gestion énergétique, réduisant le temps d'analyse des données de 30%. Technologies : Python, LLM, Machine Learning, LangChain, RAG, LangGraph, Systèmes multi-agents, Data modeling, Ontologie, Graphe de connaissance(KG).
    IA générative LLMOps Retrieval-Augmented Generation (RAG) Machine learning Deep Learning
  • Institut Mines-Télécom (IMT),
    Data Scientist
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    janvier 2025 - mai 2025 (4 mois)
    Paris, France
    Représentation et modélisation sémantique des données (ontologies, graphes de connaissance). Développement de solutions d'IA pour des projets de recherche appliquée à des cas industriels. Exploitation de technologies avancées : Machine Learning, Deep Learning, systèmes distribués. Développement d'un modèle Deep Learning pour classification industrielle(précision > 92 %). Technologies : Python, Deep Learning, Machine Learning, LLM, RAG, Data Science Data modeling, Ontologie, Graphe de connaissance(KG), Systèmes distribuées, Systèmes multi- agents.
    Machine learning Deep Learning Analyse de données LLMOps Visualisation de données

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  • Master Intelligence Artificielle Distribuée
    Université Paris Cité
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