À propos de Alexis
Product Manager avec 4 ans d'expérience, spécialisé dans l’utilisation d'agents IA pour construire des produits utiles, j’aide mes clients à transformer des enjeux complexes en solutions concrètes et performantes.
Ingénieur Centralien avec un solide background en Data Science et IA générative, je combine vision stratégique et sens de la delivery. J’ai encadré des équipes de 4 à 10 engineers, assuré la performance et la scalabilité de produits basés sur l'IA générative, tout en faisant de la communication avec les parties prenantes un atout réel et différenciant.
Mon credo : allier vision produit, orientation client et exécution rigoureuse pour délivrer rapidement de la valeur.
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Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km)
Expériences
- EkimetricsProduct ManagerEDITION DE LOGICIELSmars 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 3 mois)Paris, FranceContextePilotage du développement d’un SaaS Enterprise intégrant des agents d’IA générative, dédié à la facilitation des opérations de sustainability : collecte automatisée de données ESG, définition d’indicateurs d’impact et complétion de reportings complexes.Produit et stratégie
- Élaboration de la vision produit en lien avec les besoins métiers et les objectifs ESG.
- Identification et priorisation des fonctionnalités à forte valeur ajoutée.
- Itérations continues sur la base du feedback utilisateur pour maximiser l’adoption et la pertinence des cas d’usage.
Management et organisation- Encadrement d’une équipe de 6 à 8 Software et AI engineers.
- Mise en place et animation des rituels agiles pour assurer la cohérence et la vélocité des livraisons.
- Coordination des dépendances techniques et produit entre les différentes parties prenantes.
Delivery et technique- Supervision de la delivery : suivi qualité, gestion des sprints, optimisation des workflows et des interactions agents–interface–APIs.
- Déploiement et monitoring d’agents IA en production sur Azure.
- Mise en œuvre de bonnes pratiques d’industrialisation pour un SaaS fiable, scalable et performant.
ImpactSaaS industrialisé et orienté ESG, amélioration mesurable de la productivité des utilisateurs, accélération du time-to-market et montée en valeur des cas d’usage IA générative.Stack technique- IA Générative : Agents IA, RAG, OpenAI SDK
- Gestion de projet : Méthodologie Agile
- Cloud & Infra : Azure, Kubernetes, Databricks
- Bases de données & APIs : SQL, Qdrant, FastAPI
- EkimetricsSolutions Data ScientistCONSEIL & AUDITavril 2022 - juillet 2023 (1 an et 3 mois)Paris, FranceContexteConception et pilotage de workflows d’IA générative appliqués à l’ESG. Déploiement de ces solutions auprès de clients internationaux (retail, luxe, banque, pharmacie). et participation à des projets de recherche appliquée en IA générative et modélisation statistique.Modélisation et déploiements
- Développement des premiers algorithmes d’IA générative appliquée à l’ESG, incluant LLM, RAG et OCR
- Conception et déploiement de modèles statistiques d’optimisation pour la performance marketing, avec amélioration mesurable du ROI des campagnes
- Travaux de R&D en analyse de séries temporelles, prévision (forecasting) et clustering pour la détection de patterns et la planification stratégique
Management et delivery- Gestion et encadrement d’une équipe de 4 AI engineers pour le déploiement des workflows auprès de 5 clients grands comptes
- Coordination des dépendances avec les équipes data, infrastructure et métiers
- Développement, optimisation et mise en production de pipelines de genAI pour automatiser un scope majeur de tâches ESG
ImpactRéduction du temps de cycle client via des flows IA robustes et opérationnels adoptés par les équipes ESG, amélioration de la performance marketing et premières applications concrètes d’IA générative dans le domaine ESG.Stack technique- Cloud & Infra : Azure, Databricks, Qdrant
- Machine Learning & IA Générative : LLM, RAG, LangChain, OCR, Régression, Classification, Forecasting, Clustering
- Gestion de projet : Missions de conseil et accompagnement client
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Formations
- Diplôme d'ingénieur généralisteEcole Centrale de Marseille2022Data Science, IA, Management
- Master Mathématiques AppliquéesAix-Marseille Université2022