À propos de Aminetou
Forte d’expérience dans l’analyse de données et la gouvernance de données, j’ai acquis une expertise dans la transformation des données en solutions stratégiques. Spécialiste du pilotage d’équipes de consultants, diriger des projets innovants et générer des résultants alignés avec les objectifs stratégiques
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Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- BNP Paribas BCEFChef de projet Data qualité Risquesoctobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)19th arrondissement, 75019 Paris, France• Cadrage des besoins fonctionnelles en lien avec les équipes Risques, finance, Data management• Analyse des flux des données et référentiels pour identifier les disqualités impactant les indicateurs de risques• Construction de cartographies des sources, des règles de gestion et des processus de collecte et de transformation• Simulation de scénarios d'implémentation des nouvelles règles de gestion• Proposition de leviers d'optimisation des RWA via des ajustements de référentiels, enrichissement de données ou évolutions des règles• Suivi des anomalies et remédiations en collaboration avec les équipes Data Management, IT et risques• Structuration de dashboards Power BI pour suivre les indicateurs de qualité et d'impact RWA par typologie d'exposition• Documentation des règles de gestion et des résultats de simulation à destination des directions Risques et FinanceEnvironnement fonctionnel : Risque de crédit, Bâle IV, Calcul RWA, Data qualité Environnement technique : SQL, Power BI, Dataiku, Jira
- DeloitteChef de projet Data gouvernance - Neuflize OBCdécembre 2023 - septembre 2024 (9 mois)Rue Courbevoie, BW, Belgium• Pilotage du chantier Data Risk au sein du programme BCBS239 : gestion de la roadmap, coordination des acteurs Data, Risques, IT et conformité• Modélisation du data linéage des reportings réglementaires pour assurer la traçabilité des données de bout en bout• Cadrage et déploiement des indicateurs de qualité de données sur les axes BCBS239 : exactitude, intégrité, ponctualité, compétude• Mise en place du cadre de gouvernance : dictionnaire des données, data linéage, glossaire métier, matrice des responsabilités (RACI)• Support à la conduite du changement : acculturation BCBS239, documentation méthodologique, formation des métiersEnvironnement fonctionnel : Reporting réglementaire, conformité BCBS239 Environnement technique : SQL Power BI, confluence
- DeloitteConsultant Manager Data Advisory – Conseil en architecture data & gouvernance - BNP Paribasjanvier 2023 - novembre 2023 (10 mois)• Réalisation d’une étude comparative approfondie entre les approches Data Mesh et Data Centric Architecture, appliquée au contexte métier et organisationnel du client• Identification des implications en termes de gouvernance, modèle opérationnelle, outillage et maturité des équipes pour chaque modèle• Animation d’ateliers stratégiques avec les parties prenantes métiers, IT, architecture et data pour qualifier les besoins transverse• Définition du blueprint cible de la future data platform (fonctionnalités, composants, parcours d’accès à la donnée, zone fonctionnelles)• Sélection des briques technologiques clés : stockage, transformation, consommation• Évaluation des impacts organisationnels et recommandations pour faire évoluer le modèle data operating model (Data owners, Stewards, Domain Teams)• Accompagnement du client dans le cadrage fonctionnel et technique de la data platform : ateliers, spécifications, blacklog inital• Pilotage de la mission : encadrement d’une équipe de consultants, restitution aux directions Data & IT, coordination avec les éditeursEnvironnement fonctionnel : Stratégie data, architecture data, Data Mesh, Data Centric, Operating Model, transformation dataEnvironnement technique : Cloud (GCP), Snowlfake, Databricks
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- Diplôme d'ingénieur, IT engineer, enterprise information, Business Intelligence, IATELECOM Nancy2017Diplôme d'ingénieur, IT engineer, enterprise information, Business Intelligence, IA
- MPSI/MPCPGE - Classes préparatoires aux grandes écoles2014MPSI/MP*
Certifications
- PMPProject Management Institute2024