Zyed Aouichaoui, Data Scientist | Engineer

Description

Data Scientist/Data Engineer :

--> Aussi à l'aise avec les fortes volumétries de données qu'avec des volumétries plus modestes.

Mon expertise se décompose ainsi :

- Moteur de recommandation (avec données textuelles, imagerie, données web)

- Modèles de forecast (niveau de dépenses clients, forecast sur cours boursier)

- Classification & Clustering (segmentation, targeting, analyse comportementale)

- Text Mining

- Mise en place & maîtrise des environnements de développement en local et sur Cloud (Linux, Windows,

AWS, Microsoft Azure)

- Capacité à gérer des flux issus de fortes volumétrie (Spark 1.6/2.3)

- Capacité à gérer les projets en phase d'industrialisation en collaboration avec les services IT

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 100 km)

LVMH
Data Engineer | Chef de projet
MODE & COSMÉTIQUES
mars 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 3 mois)
Gestion de projet & pilotage technico-fonctionnelle des développements sur la partie Finance.
Développements de cubes et de rapports d’analyse financière sur PowerBI.
Gestion du Run d’applications et analyses techniques dédiées pour monitoring.
Microsoft Azure Python SQL Server Microsoft Power BI
Checkplease
CTO
E-COMMERCE
juillet 2020 - avril 2021 (10 mois)
Gestion de projet technico-fonctionnelle de la web application (React, Firebase) : équipe de 5 développeurs
Scraping et constitution des bases de données clients, prospects sous Python/Firebase.
Mise en place des campagnes d’emailing automatiques sous Python.
Mise en place de la structure du tracking web.
Implémentation de la traduction automatique du contenu web en 10 langues sous AWS.
Amazon Web Services Docker Python Gestion de projet web Gestion de projet technique Management d'équipe
PMU
Data scientist | engineer
SPORT
septembre 2019 - mars 2020 (7 mois)
Mise en place de la stratégie d’analyse des données issues des courses.
Etude de la qualité et cohérence des données récoltées.
Analyse et création de nouveaux indicateurs de performance agrégée.
Préparation de la base d'entraînement des futurs modèles de prédiction et de simulation de course. Participation/animation des ateliers stratégiques sur les projets data.
Amazon Web Services Linux Docker Oracle Python

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GD

NF

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A

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

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2

B

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

5

A

Amed Hamou

Senior Lead Developer

4

(2)

7

A

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

4

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Bac+6 en Ingénierie Statistique & Data science
Université Panthéon ASSAS/Paris DAUPHINE
2017

Data Scientist