Bienvenue sur le profil Malt de Zyed !
Localisation et déplacement
- Localisation
- Paris, France
- Peut travailler dans vos locaux à
-
- Paris et 50km autour
- Paris et 100km autour
Préférences
- Durée de mission
-
Préfèrerait :
- entre 3 et 6 mois
- ≥ 6 mois
Préfèrerait éviter:- ≤ 1 semaine
- ≤ 1 mois
Vérifications
Charte du freelance Malt signée
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Langues
Catégories
Compétences (10)
- BigData
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
- Data Science
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Débutant Intermédiaire Confirmé
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Débutant Intermédiaire Confirmé
- Tous
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Débutant Intermédiaire Confirmé
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Débutant Intermédiaire Confirmé
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Débutant Intermédiaire Confirmé
Zyed en quelques mots
--> Aussi à l'aise avec les fortes volumétries de données qu'avec des volumétries plus modestes.
Mon expertise se décompose ainsi :
- Moteur de recommandation (avec données textuelles, imagerie, données web)
- Modèles de forecast (niveau de dépenses clients, forecast sur cours boursier)
- Classification & Clustering (segmentation, targeting, analyse comportementale)
- Text Mining
- Mise en place & maîtrise des environnements de développement en local et sur Cloud (Linux, Windows,
AWS, Microsoft Azure)
- Capacité à gérer des flux issus de fortes volumétrie (Spark 1.6/2.3)
- Capacité à gérer les projets en phase d'industrialisation en collaboration avec les services IT
Expériences
LVMH - LVMH
Mode & cosmétiques
Data Engineer | Chef de projet - En tant que freelance
Développements de cubes et de rapports d’analyse financière sur PowerBI.
Gestion du Run d’applications et analyses techniques dédiées pour monitoring.
Checkplease
E-commerce
CTO - En tant que freelance
Scraping et constitution des bases de données clients, prospects sous Python/Firebase.
Mise en place des campagnes d’emailing automatiques sous Python.
Mise en place de la structure du tracking web.
Implémentation de la traduction automatique du contenu web en 10 langues sous AWS.
PMU - PMU
Sport
Data scientist | engineer - En tant que freelance
Etude de la qualité et cohérence des données récoltées.
Analyse et création de nouveaux indicateurs de performance agrégée.
Préparation de la base d'entraînement des futurs modèles de prédiction et de simulation de course. Participation/animation des ateliers stratégiques sur les projets data.
Crédit Agricole Consumer Finance - Groupe Crédit Agricole
Banque & assurances
Data Engineer - En tant que freelance
▪ Automatisation de la construction du data model issu du croisement entre les besoins métier et le mapping établi par les
équipes data (Python, Google Drive/Sheet API).
▪ Consolidation et optimisation des scripts pour une utilisation sur multiple environnements de développement.
▪ Création d’une base de données orientée graph avec visualisation interactive directement connectée aux évolutions du data
model
Data For Health
Secteur médical
Co-founder & Data Scientist - En tant que freelance
Louis Vuitton - LVMH
Luxe
Data Scientist
-Création de Dashboards analytiques: Analyse WEB et création de KPI.
-Implémentation de modèles statistiques permettant de cibler les déterminants d'achats des clients.
-Prévision du niveau de dépense des clients au travers d'algorithmes de Machine Learning.
RENAULT NISSAN B.V. - Groupe Renault
Automobile
Data Scientist/Engineer
-Installation des environnements de développement des solutions data science (Jupyter, Python, Spark, Rstudio, Rshiny).
-Accompagnement des Data Scientist dans la migration et optimisation de leur code au sein des briques du Datalake.
-Participation à la mise en place d’un serveur avec GPU pour développement de solutions en Deep Learning.
-Organisation d’un Tech Meetup « Spark for Data Science » à destination des équipes Data Science : comparatif Spark vs Python/R dans le cadre d'une étude de cas en Text mining.
Accor - Accor
Hôtellerie
Data Scientist/Engineer
- Système de recommandation d’hôtels et de destinations : Optimisation de l'expérience clients via proposition d'hotels et de destinations personnalisés (emailing et site web) (Spark and HQL).
- Marketing planning : Optimisation du plan marketing WW (Python, Spark and HQL).
- Web navigation clustering: Analyse et segmentation des clients sur périmètre spécifique du parcours de navigation.
- Gestion de projet et suivi de l'élaboration du pipeline d’industrialisation des projets Data science, en collaboration avec les équipes IT.
- Mise en place de la méthodologie de documentation pour l’ensemble de l’équipe : initialisation des comptes et ateliers de lancement (Gitlab & Confluence).
2 recommandations externes
Consultez les recommandations qu'a reçues Zyed