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Zyed Aouichaoui

data scientist | engineer

Peut se déplacer à Paris, Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Zyed.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 100km autour

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait :
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Préfèrerait éviter:
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (10)

Zyed en quelques mots

Data Scientist/Data Engineer :

--> Aussi à l'aise avec les fortes volumétries de données qu'avec des volumétries plus modestes.
Mon expertise se décompose ainsi :

- Moteur de recommandation (avec données textuelles, imagerie, données web)
- Modèles de forecast (niveau de dépenses clients, forecast sur cours boursier)
- Classification & Clustering (segmentation, targeting, analyse comportementale)
- Text Mining
- Mise en place & maîtrise des environnements de développement en local et sur Cloud (Linux, Windows,
AWS, Microsoft Azure)
- Capacité à gérer des flux issus de fortes volumétrie (Spark 1.6/2.3)
- Capacité à gérer les projets en phase d'industrialisation en collaboration avec les services IT

Expériences

LVMH - LVMH

Mode & cosmétiques

Data Engineer | Chef de projet

mars 2021 - Aujourd'hui

Gestion de projet & pilotage technico-fonctionnelle des développements sur la partie Finance.
Développements de cubes et de rapports d’analyse financière sur PowerBI.
Gestion du Run d’applications et analyses techniques dédiées pour monitoring.

Checkplease

E-commerce

CTO

juillet 2020 - avril 2021

Gestion de projet technico-fonctionnelle de la web application (React, Firebase) : équipe de 5 développeurs
Scraping et constitution des bases de données clients, prospects sous Python/Firebase.
Mise en place des campagnes d’emailing automatiques sous Python.
Mise en place de la structure du tracking web.
Implémentation de la traduction automatique du contenu web en 10 langues sous AWS.

PMU - PMU

Sport

Data scientist | engineer

septembre 2019 - mars 2020

Mise en place de la stratégie d’analyse des données issues des courses.
Etude de la qualité et cohérence des données récoltées.
Analyse et création de nouveaux indicateurs de performance agrégée.
Préparation de la base d'entraînement des futurs modèles de prédiction et de simulation de course. Participation/animation des ateliers stratégiques sur les projets data.

Crédit Agricole Consumer Finance - Groupe Crédit Agricole

Banque & assurances

Data Engineer

mars 2019 - juin 2019

2 recommandations externes

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Formations