À propos de Zoumana
Description in French & English
----- English Version -----
Zoumana is a Data Scientist with 3-years of experience, and a special interest in Natural Language Processing and Interpretable AI.
Passionate Taekwondoist, he cumulates expertise from both big corporations and startups. Willing to jump in groundbreaking challenges from understanding business problems to development and industrialization of Machine Learning models.
----- French Version -----
Zoumana est Data Scientist avec 3 ans d'expérience, avec un particulier intérêt pour le traitement automatique du language naturel (TALN), l'Intelligence Artificielle interprétable.
Passionné du Taekwondo, il cumule des expertises issues des grands groupes, mais aussi de startups. Il est prêt à reléver les défis révolutionnaires, de la compréhension des enjeux business au développement et à l'industrialisation des modèles de machine learning.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Texas City (jusqu’à 50 km)
Expériences
- AxionableData ScientistAGENCE & SSIIfévrier 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 3 mois)Paris, France★ Agence de recouvrement (Montréal) | Réclamation de dettes- Collaboration avec le département de recouvrement pour développer un outil permettant de maximiser le ROI sur la collecte de dettes (Jira)- Responsable de la modélisation et de l’implémentation des outils de segmentation des débiteurs et de recommendation des canaux de communication (Python, Streamlit, Sklearn)- Mise en production de la solution puis rédaction de documentations fonctionnelles et techniques (Django REST API, Docker, Gitlab, MLFlow, Confluence)★ Leader du cosmétique (Singapour & Suisse) | Reformulation des ingrédients- Collaboration avec les équipes Bisiness et techniques de la Suisse et Singapour pour l’implémentation d’une solution reformulation d’ingrédients (Jira)- Responsable de la modélisation et l’implémentation de la solution et de l’encadrement des Data Scientists Juniors (Python, Streamlit, Gitlab, Sklearn)- Mise en production de la solution puis rédaction de documentations fonctionnelles et techniques (Docker, Kedro, Confluence)★ Axionable R&D Lab | Scoring ESG pour investissement Responsable- Collaboration avec l’équipe business interne pour la mise en place d’un système de scoring du positionnement « Sustainable » des entreprises (Jira)- Responsable de la modélisation et l’implémentation de l’outil à partir des brevets et données tweeter des entreprises ainsi que des (Python, Tweepy, FinBERT, Gensim)- Mise en place de documentations fonctionnelles et techniques (Confluence)★ Groupe de Luxe| Analyse de brevets de développement durable- Collaboration avec le département des brevets pour développer un produit qui identifie les brevets ayant une finalité durable (Jira)- Responsable de la modélisation et du « fine-tuning » du modèle approprié de la première solution puis rédaction de documentations (BioERT, Pytorch, Confluence)★ Groupe de protection sociale| Reconnaissance de caractères optiques- Collaboration avec l'équipe de management pour construire une IA d’extraction automatique du contenu des fiches d’impôts de leurs clients (Jira)- Responsable de la modélisation et du développement des outils à l'aide des techniques de traitement d'images, puis implémentation des documentations techniques et fonctionnelles (PDFMiner, PyTesseract, Python, Regex, Gitlab, Confluence)
- IBMData ScientistBANQUE & ASSURANCESseptembre 2017 - février 2020 (2 ans et 5 mois)Paris, France★ Groupe d’assurance| AI pour la Médiation- Collaboration avec les équipes de médiation et d'assurance pour développer un outil permettant un traitement efficace des demandes de médiation- Responsable de la modélisation et du développement de l'outil basé sur des algorithmes de traitement du langage naturel (Sklearn ,Gensim, Python)- Mise en production de la solution puis rédaction de documentations fonctionnelles et techniques (Flask, Docker, IBM cloud)★ Multinationale Française | Traitement des déchets avec L’AI- Collaboration avec le département d’incinération des déchets pour le développement d’un outil facilitant le traitement des déchets en temps réel- Responsable du développement d’un modèle par « transfert learning » et déploiement en production (Resnet50, Keras, Flask, Docker, IBM cloud)- Mise en place des documentations techniques et fonctionnelles (Confluence)
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