À propos de Zaravita
- Conception d’applications data sur mesure (Streamlit) intégrées aux processus métier et utilisées quotidiennement par les équipes pour piloter l’activité
- Tableaux de bord décisionnels (Power BI, reporting automatisé, streamlit)
- Analyses clients : churn, satisfaction, segmentation
- Modèles de prévision (ventes, demande, trafic)
- Structuration de KPI et aide à la décision
- Recommandations stratégiques basées sur la donnée
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Malgache
Bilingue ou natif
Expériences
- SMART AUTOMATION TECHNOLOGIESData scientist - CRMHIGH TECHfévrier 2025 - septembre 2025 (7 mois)
- Analyse CRM : prédiction et gestion churn client et via modèles mathématiques, l'analyse économique et la Data Science (IA)
- Développement de solutions de fidélisation client basées sur l'IA;
- Développement d'une plateforme intelligente de pilotage de la rétention client.
- VibraserviceData Scientistdécembre 2024 - juin 2025 (6 mois)
- Analyse de signaux vibratoires pour la maintenance prédictive;
- Développement de modèles prédictifs pour la maintenance conditionnelle;
- Déploiement d’une application interactive sur Streamlit.
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Formations
- Master en ModélisationMathématiqueetSciencedeDonnéesFaculté des Sciences et Techniques(FST) de2025Formation avancée orientée analyse quantitative, modélisation et intelligence artificielle, avec une forte exigence de rigueur mathématique et d’applications concrètes à la donnée. Ce cursus m’a permis de développer une expertise solide pour : - Modéliser des phénomènes complexes (incertitude, risque, dynamique temporelle) - Analyser et exploiter des données avec des méthodes statistiques avancées - Construire des modèles prédictifs fiables (machine learning, séries temporelles) - Résoudre des problématiques réelles via des approches numériques et algorithmiques - Traduire des résultats mathématiques en décisions exploitables Compétences clés issues de la formation - Modélisation mathématique et probabiliste - Statistiques avancées et analyse des risques - Machine Learning et Intelligence Artificielle - Analyse numérique et optimisation - Programmation data (Python, bases de données) - Recherche, esprit critique et formalisation scientifique 🎯 Atout majeur : une capacité à combiner mathématiques rigoureuses, data science et vision décisionnelle, pour produire des analyses robustes, explicables et utiles au business.
- Master 1 en Fondements et IngénieriesMathématiquesFaculté des Sciences de Rabat (Université Mohammed V)2023Théories avancées et Applications des mathématiques.