À propos de Zak
Data Engineer engineer Cloud depuis 6 ans, j'utilise principalement google cloud plateform et un peu d'Azure ;) j'ai été amené à travailler sur des projets de Data plateform mais aussi vers des projets de migration vers le cloud.
🏹 Ce que je propose:
FinOps:
- Analyse et visibilité des coûts GCP (Dashboard)
- Optimisation des ressources GCP
- Budgétisation et alertes
- Cloud Gouvernance (Quotas, label, bonnes pratiques)
- Formation & Accompagnement
- Automatisation des rapports
Data:
- Concevoir l'architecture Data sur GCP
- Acquisition des données (APIs, scraping, données internes et externes)
- Création de pipelines en fonction des sources de données.
- Chargement des données vers d'autres targets (BDD, BigQuery, CSV...) dans une optique d'analyse de données ou de création de modèles.
- Test, déploiement et monitoring de pipelines avec un orchestrateur.
- CI/CD et IAC
- Création de dashboard sous looker
- Data Gouvernance, data quality
- Monitoring
🏹 Compétences:
- Google Cloud
- Airflow
- Bigquery
- Terraform / Jenkins
- Data
- Linux
- Looker
- Cloud / Data Gouvernance
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- StellantisSenior Data Engineerjanvier 2025 - juillet 2025 (6 mois)- Optimisation de la chaîne d'ingestion Azure- Extraction des règles métiers python vers SQL- Création d'un ELT (SQL)- Mise en place de la partie DevOps Azure
- INETUM SOFTWARE FRANCEOps Engineer GCPAGENCE & SSIIoctobre 2022 - mai 2024 (1 an et 7 mois)Paris, France- Migration vers GCP (Qualification, package MEP, etc.)- Support (GCP, Composer, CFT)- Gestion de projet pour automatiser les processus de migration entre l'équipe de développement des fonctionnalités et la production.- Transcription des requêtes Teradata -> BigQuery- Mises à jour des composants GCP- Gestion des droits d'accès à l'infrastructure hors production de GCP- Planification des copies de données sous Airflow- Sécurité : Automatisation des rotations des comptes de service- Modification des modèles CI/CD pour les déploiements sur GCPEnvironnement technologique : GCP, BigQuery, Composer/Airflow, Teradata, CFT, SQL, Firestore
- OppchainData Ops GCPCOMMERCE DE DÉTAILmars 2020 - septembre 2022 (2 ans et 6 mois)Paris, France- GCP Expertise- Data Platform Design and Architecture / Security (Limited Access, Service Account, etc.)- CI/CD - IAC / DataOps (Terraforming the entire GCP Data infrastructure (VPC, resources, views, tables, etc.))- Data Governance: Data Quality- Implementation of expo views for Tableau- Monitoring (DataStudio)- Benchmarking and tool selection- Technical documentation- Backup strategy- Development (Airflow, Cloud Function, Bash script, Teraform)Stack: Python, GCP (Composer, Cloud Function, Bucket, BigQuery, VPC, etc.), Terraform, Jenkins, BashEnvironment: Production / Non-production
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Formations
- Développeur Big Data / IASimplon2019Ecole big data et IA dont l'objectif est de former des ML & Data Engineers capables de mettre en oeuvre et d'intégrer des solutions data et ia. Programme: Data Science, Big Data, Programmation, Cloud, Back-End, DevOps
Certifications
- Data scientist associate DP100MICROSOFT
- Python For DataScienceEdx